Üretken yapay zekâ kullanarak bilişsel davranışçı terapide (BDT) katılımı artırma: randomize kontrollü bir çalışma (RKÇ)

Günlük ruh sağlığı açısından neden önemli

Birçok anksiyete veya depresyon hastası terapiye haftalarca veya aylarca bekliyor ya da seanslar arasında çok az destekle uzun aralıklar geçiriyor. Bu ara dönemde, kendi kendine yardım araçları can simidi sunabilir—ancak yalnızca insanlar gerçekten kullanırlarsa. Bu çalışma güncel bir soruyu soruyor: yeni tür etkileşimli, yapay zekâ destekli bir uygulama insanları kanıtlanmış başa çıkma stratejilerini kullanmaya daha fazla teşvik edebilir mi ve bunu geleneksel çalışma kitabı tarzı materyallere kıyasla güvenli bir şekilde yapabilir mi?

Aynı yardımı sunmanın iki yolu

Araştırmacılar, zararlı düşünce kalıplarını ve davranışları değiştirmeye yardımcı olan iyi kurulmuş bir yaklaşım olan bilişsel davranışçı terapiye (BDT) odaklandı. Standart tarama anketleri kullanılarak en az hafif-orta düzeyde anksiyete veya depresyon belirtileri bildiren ABD'den 540 yetişkin işe alındı. Hiçbiri şu anda terapi almıyordu. Herkese düşük ruh hali, endişe veya uyku sorunlarıyla ilgili aynı temel BDT içeriği sunuldu, ancak iki farklı şekilde: üretken yapay zekâ ile güçlendirilmiş bir akıllı telefon uygulaması veya standart bakımda alınabilecek ödev el ilanlarına benzer statik bir dijital çalışma kitabı.

AI uygulamasını farklı kılan nedir

Limbic Care adlı uygulama, ek güvenlik ve klinik kurallarla çevrelenmiş büyük dil modellerinden oluşturulmuş bir konuşma tabanlı sohbet botu etrafında şekilleniyor. Kullanıcılar çalışma sayfalarını okumak ve doldurmak yerine uygulama ile konuşuyor; uygulama kavramları açıklayabiliyor, yapılandırılmış BDT egzersizleri boyunca onları yönlendirebiliyor ve destekleyici, yönlendirici olmayan sohbet sunabiliyor. Ana özelliklerden biri, sistemin kişinin yazdıklarını analiz ettiği, anksiyete, düşük ruh hali veya uyku sorunlarıyla ilişkili kalıpları belirlediği ve ardından kişiselleştirilmiş egzersizler önerdiği “rehberli oturumlar”. Dahili bir “bilişsel katman” hem kullanıcıların söylediklerini hem de yapay zekânın cevaplarını izliyor, gerektiğinde küratörlü bir bilgi tabanından çekim yapıyor ve risk sinyalleri ortaya çıkarsa kişileri kriz kaynaklarına yönlendiriyor.

Çalışma nasıl yürütüldü

Katılımcılar 3:2 oranında rastgele olarak ya uygulamaya ya da dijital çalışma kitabına atandı ve altı hafta boyunca kendi başlarına atanan aracı kullanmaları istendi. Haftalık anketleri tamamladıkları için ödeme aldılar; uygulamayı veya çalışma kitabını kullanmaları için ödeme yapılmadı; bu, gerçek dünya motivasyonunu daha iyi yansıtmak içindi. Ekip tarafından izlenen ana ölçütler, insanların materyallerini ne sıklıkta ve ne kadar süre kullandığı ile anksiyete ve depresyon puanlarının zaman içindeki değişimi oldu. Ayrıca uyku, günlük işlevsellik ve olumsuz olaylar ile kullanım kolaylığı, yararlılık ve yapay zekâ tabanlı araçlara duyulan güvenin kullanıcı puanları da izlendi.

Araştırmacıların buldukları

AI uygulaması katılımda açıkça öne çıktı. Altı hafta boyunca Limbic Care kullananlar uygulamayı yaklaşık 2,4 kat daha sık açtılar ve dijital çalışma kitabı kullananlara kıyasla yaklaşık 3,8 kat daha uzun süre harcadılar. Bu ek katılım, her iki grup için de kullanım haftalar ilerledikçe azalsa da sürdü. Aynı zamanda semptomlardaki iyileşmeler oldukça benzer görünüyordu. Ortalama olarak, her iki grup da anksiyete ve depresyonda mütevazı ancak anlamlı düşüşler ve uyku ile günlük işlevsellikte iyileşmeler gösterdi. İstatistiksel testler ve ek Bayesyen analizler, uygulama ile çalışma kitabı arasında genel semptom azaltımında veya olumsuz olayların sayısı ya da ciddiyetinde güvenilir bir fark olmadığını gösterdi.

İnsanların uygulamayı nasıl kullandığına daha yakından bakmak

Grup düzeyindeki sonuçlar bu kadar benzer olduğundan, ekip uygulamanın farklı kullanım yollarının daha iyi sonuçlarla bağlantılı olup olmadığını araştırdı. Her iki aracı da toplamda daha fazla kullanan kişilerin genelde daha fazla iyileşme gösterdiğini buldular; bu da katılımın kendisinin önemli olduğunu düşündürüyor. Uygulama grubunda öne çıkan bir yol vardı: daha yapılandırılmış, yapay zekâ rehberli oturumları denemeyi seçen kullanıcılar, daha basit derslere ve egzersizlere bağlı kalanlara veya benzer düzeyde katılıma sahip çalışma kitabı kullanıcılarına kıyasla anksiyete azalmasında ve genel iyi oluşta daha büyük kazanımlar gösterdi. Hızlı psiko-eğitim parçacıkları veya açık uçlu sohbet gibi diğer özellikler tek başlarına aynı ek faydayı göstermedi.

Bu, bakımın geleceği için ne anlama geliyor

Bir okur için sonuç şu: yapay zekâ destekli bir BDT uygulaması, en azından altı haftalık gözetimsiz kullanım süresince, statik çalışma kitaplarına kıyasla daha güvenli ve daha fazla katılım sağlayan bir kendi kendine yardım erişim yolu gibi görünüyor. Ancak bir aracı daha ilgi çekici hâle getirmek otomatik olarak daha güçlü genel semptom azaltımı üretmedi. En umut verici kazanımlar, insanların uygulamanın daha kişiselleştirilmiş, terapiye yakın rehberli oturumlarını kullandıklarında ortaya çıktı; bu da iyi tasarlanmış yapay zekâ özelliklerinin, insanlar bunları nasıl kullanacaklarını bildiklerinde ve teşvik edildiklerinde sonuçları artırabileceğine işaret ediyor. Yazarlar, bu tür araçların insan terapistlerin yerini almak yerine en iyi şekilde bir köprü ve güçlendirici olarak çalışabileceğini; seanslar arasında insanların becerileri uygulamasını sürdürmelerini sağlayacağını, bekleme listelerindekilere destek olacağını ve insan yönlendirmesiyle birleştirildiğinde bakımın iyileşmesine potansiyel olarak katkıda bulunacağını öne sürüyorlar.

Atıf: McFadyen, J., Habicht, J., Dina, LM. et al. Increasing engagement with cognitive-behavioral therapy (CBT) using generative AI: a randomized controlled trial (RCT). Commun Med 6, 129 (2026). https://doi.org/10.1038/s43856-025-01321-8

Anahtar kelimeler: bilişsel davranışçı terapi, mental sağlık uygulamaları, üretken yapay zekâ, anksiyete ve depresyon, dijital kendi kendine yardım