5,5 milyon yetişkinden oluşan bölgesel bir kohortta çoklu hastalık yükünün on yıllık nüfus temelli evrimi

Neden birçok hastalık birlikte seyretmeyi sever

İnsanlar daha uzun yaşadıkça, daha çoğumuz aynı anda birden çok uzun süreli hastalıkla—örneğin yüksek tansiyon, diyabet, eklem ağrısı ve anksiyete—uğraşıyoruz. Hekimler buna multimorbidite diyor. Bu durum hastaları, aileleri ve sağlık sistemlerini zorluyor; ancak bakım hâlâ sıklıkla hastalık başına ayrı ayrı organize ediliyor. Bu çalışma, bu birleşik sağlık sorunlarının nasıl biriktiğini, kimin yüksek risk grubuna girme olasılığının daha yüksek olduğunu ve kötüleşmeyi önlemek için daha erken nasıl müdahale edilebileceğini görmek üzere İspanya’nın Katalonya bölgesindeki neredeyse tüm yetişkinleri on yıl boyunca izledi.

Gerçek dünya sağlığına on yıllık bakış

Araştırmacılar, 2013’te başlayan on yıllık dönemin sonunda hayatta olan 5,5 milyon yetişkinin elektronik sağlık kayıtlarını kullandı. Her hastane yatışı, klinik ziyareti ve tanı, kişilerin tek bir hastalığa odaklanmak yerine genel hastalık yükünü özetleyen Ayarlanmış Morbidite Grupları (AMG) indeksi adlı araca beslendi. Kişiler düşükten çok yükseğe dört risk düzeyine ayrıldı. On yıl boyunca, tipik olarak kişi başına düşen kronik hastalık sayısı birden üçe yükseldi ve yetişkinlerin neredeyse %40’ı daha yüksek bir risk grubuna geçti; yaklaşık %16’sı yüksek veya çok yüksek risk aralığına çıktı.

Hangi sorunlar önce ortaya çıkıyor

Çalışmanın sonunda en yaygın durumlar obezite ve yüksek kan lipitleri gibi beslenme ve hormonla ilişkili sorunlar, anksiyete bozuklukları ve yüksek tansiyondu. Yeni psikiyatrik sorunlar en sık genç yetişkinlerde ortaya çıktı ve yaşla birlikte azaldı; oysa kalp ve damar hastalıkları daha çok yaşamın ilerleyen dönemlerinde, özellikle erkeklerde, daha sık hale geldi. Kadınlarda yaşam boyu daha fazla eklem ve kas sorunu ile genitoüriner problemler görüldü. Yüksek risk grubuna geçişle en sık birlikte görülen durumlar arasında kronik böbrek hastalığı, yüksek tansiyon ve osteoartrit yer aldı; bu da bunların artan karmaşıklığın önemli uyarı işaretleri olabileceğini gösteriyor.

Kimlerin kötüleşme olasılığının daha yüksek olduğunu tahmin etmek

Ekip, on yıl içinde düşük veya orta riskten yüksek riske geçecek kişileri tahmin etmek için birkaç makine öğrenmesi modelini test etti. Yalnızca yaş ve cinsiyeti kullanan basit modelleri, ayrıca zaman içinde AMG skorunu, bir kişinin sahip olduğu kronik hastalık sayısını ve bu hastalıkların ilk tanılandığı zamanı da içeren daha zengin modellerle karşılaştırdılar. Bu daha kapsamlı tabloyu kullanan modeller, yalnızca temel demografik veriye dayananlardan açıkça daha iyi performans gösterdi. Her yaklaşımda gelecekteki kötüleşmenin tek en güçlü öngörücüsü belirli bir hastalık değil, AMG indeksiyle ölçülen genel hastalık yüküydü. Bireysel tanıların uzun listelerini eklemek, bu özet ölçü dışında pek az ek yarar sağladı.

Hastalıkların nasıl kümelendiği ve birbirinin üzerine inşa olduğu

Hastalıkların birlikte nasıl ortaya çıktığını anlamak için araştırmacılar, hangi tanıların genellikle diğerlerini takip ettiğini ve bir kişinin yüksek risk grubuna girmesinden önce mi sonra mı ortaya çıktıklarını izleyen ağlar kurdu. 16.000’den fazla olası tanı çifti buldular, ancak yalnızca küçük bir kısmı yaygındı. Obezite ve ilişkili metabolik sorunlar sıklıkla yüksek tansiyon, tip 2 diyabet, eklem hastalığı ve birkaç ruh sağlığı bozukluğundan önce geliyordu. Genellikle tütün ve diğer madde kullanımının öncesinde görülen anksiyete bozuklukları, geniş bir fiziksel ve beyinle ilgili sorun yelpazesiyle bağlantılıydı ve insanların yüksek riskli hale gelmesinden önce ortaya çıkarak erken alarm işareti oldular. Buna karşılık, yüksek tansiyon daha çok birinin zaten yüksek riskli olduktan sonra ortaya çıkan kronik böbrek hastalığı ve ilave kalp-damar sorunları gibi durumlarla ilişkiliydi.

Bu hastalar ve sağlık sistemleri için ne anlama geliyor

Toplamda, çalışma bir kişinin sağlık sorunlarının toplam ağırlığının—ve yeni durumların zaman içinde birikme biçiminin—gelecekteki ciddi hastalığı öngörmede herhangi bir tek tanıdan daha önemli olduğunu gösteriyor. AMG skoru ve hastalık geçmişleri rutin kayıtlar üzerinden otomatik olarak hesaplanabildiğinden, sağlık sistemleri ekstra test veya bürokrasiye gerek kalmadan sağlık durumu yıllar içinde kötüleşme olası olan kişileri tespit etmek için bunları kullanabilir. Bu, özellikle ruh sağlığı, obezite ve tansiyonla ilişkili sorunlar kümelerini birlikte ele alan, daha erken ve daha koordine bakım yolunu açar; her hastalığı ayrı ayrı tedavi etmek yerine. Hastalar için bu, bugünkü “hafif” görünen anksiyete veya kilo alımı gibi sorunları yönetmenin yarın birbirine bağlı ciddi hastalıklar zincirini önlemeye yardımcı olabileceğini göstermektedir.

Atıf: Valero-Bover, D., Monterde, D., Carot-Sans, G. et al. Ten-year population-based assessment of multimorbidity burden progression in a regional cohort of 5.5 million adults. npj Digit. Med. 9, 200 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02395-x

Anahtar kelimeler: multimorbidite, kronik hastalık, risk tahmini, nüfus sağlığı, elektronik sağlık kayıtları