Yüzüstü ventilasyondan sonra sırtüstü pozisyona dönülmesinin mekanik ventilasyon uygulanan hastalarda 28 günlük mortaliteyi öngörmedeki solunum fizyolojisi: makine öğrenmesi analizi

Hastaların çevrilmesinin önemi

COVID-19 krizinde, solunum cihazına bağlı en ağır hastalara bakan doktorlar genellikle onları yüzüstü pozisyona getiriyordu; bu manevraya prone pozisyonlama denir. Bu basit poz değişikliği, hasar görmüş akciğerlerde hava ve kan akışını iyileştirebilir. Ancak uygulaması personel için yorucudur ve riskleri vardır. Bu çalışma hayat-kurtaran çıkarımları olan pratik bir soruyu gündeme getiriyor: Hasta sırtüstü pozisyona geri döndürüldüğünde akciğerlerin davranışı, önümüzdeki ay hayatta kalma olasılığını tahmin etmede yardımcı olabilir mi — ve bu manevruya devam edip etmeme ya da diğer tedavilere geçme kararını yönlendirebilir mi?

Bir çevrilme seansını doktorlar nasıl değerlendiriyor

Yoğun bakım ünitelerinde, hastayı yüzüstü çevirmeden sonra başarı genellikle havadaki oksijenin kana geçişini yansıtan tek bir sayı ile değerlendirilir. Bu sayı hızla yükselirse seans genellikle başarılı sayılır; aksi halde bazı ekipler daha fazla seansı bırakabilir. Ancak yalnızca oksijene odaklanmak akciğer strainine veya gizli hasara işaret eden diğer önemli belirtileri kaçırabilir. Bu çalışmanın yazarları, hastanın tekrar sırtüstü pozisyona getirildikten sonraki birkaç saatte olanların, akciğerlerin gerçekten iyileşip iyileşmediği yoksa yalnızca kısa süreli bir düzelme mi gösterdiği konusunda daha fazla bilgi verebileceğinden şüpheleniyorlardı.

Gerçek dünya YBÜ verilerini incelemek

Bunu araştırmak için araştırmacılar, Hollanda kaynaklı, yoğun bakımda mekanik ventilasyon gerektiren ağır COVID-19’lu yetişkinlerin büyük bir veri tabanına başvurdular. İlk ventilasyon dönemi içinde sırtüstü -> yüzüstü -> tekrar sırtüstü olmak üzere net bir sıra izleyen ve yüzüstü süresi 24 saatin altında tutulan 522 hastayı seçtiler. Her hasta için, hastayı yüzüstü çevirmeden önceki dört saat ve tekrar sırtüstü pozisyona getirildikten sonraki dört saat boyunca kan gazları ve akciğerlerin sertlik/esneklik ölçümleri toplandı. Ardından bu sayıların desenlerinin ventilasyona başlandıktan sonraki 28 gün içinde ölümü öngörüp öngörmediğini görmek için makine öğrenmesi de dahil modern bilgisayar teknikleri kullanıldı.

Rakamların akciğerler hakkında neler gösterdiği

Araştırmacılar sağ kalanlar ile yaşamını yitirenleri karşılaştırdıklarında, hastalar yüzüstü çevrilmeden önce alınan geleneksel ölçümlerin gruplar arasında oldukça benzer olduğunu buldular. Farklar hastalar tekrar sırtüstü pozisyona getirildikten sonra ortaya çıktı. 28 gün içinde ölenler genellikle ventilatörde daha yüksek oksijen ayarlarına ihtiyaç duymaya devam ediyor, havadan kana oksijen transferi daha kötü oluyor ve solunumun büyük bir kısmının gaz değişimine katılmadığını gösteren bulgular sergiliyordu — bu, hastalıklı veya yeterince açılmamış akciğer bölgelerine işaret eder. Akciğerleri ayrıca daha sert görünüyordu ve bu da ventilatörün her nefeste daha fazla zorlanmasına neden oluyordu. Buna karşılık, hayatta kalanlar daha sık olarak oksijen transferinde kalıcı iyileşmeler gösterdi ve daha az oksijenle desteklenebildiler; bu da daha önce çökmüş akciğer bölgelerinin daha başarılı şekilde açıldığını düşündürüyor.

Bilgisayarların hayatta kalma desenlerini bulmasına izin vermek

Bu akciğer ölçümlerinin birçoğu birbirine karmaşık şekillerde bağlı olduğundan ekip, bunları bir araya getirmek için makine öğrenmesi modelleri kullandı. Önce en bilgi verici ölçümleri daralttılar, sonra hasta grubunun bir bölümünde birkaç model türünü eğitip kalan kısmında test ettiler. Hiçbir model mükemmel değildi, ancak hepsi rastlantıdan daha iyi şekilde sağ kalanları yaşamını yitirenlerden ayırt edebildi. XGBoost olarak bilinen bir model genel olarak en iyi performansı gösterdi; ölecek hastaların çoğunu yakalamak ile çok fazla yanlış alarm vermemek arasında iyi bir denge sağladı. Özellikle kanda oksijen oranı ile verilen oksijen miktarının oranı, gaz değişimine katılmayan atık solunum fraksiyonu, akciğerlerin esnekliği ve ventilatörün hâlâ vermek zorunda olduğu oksijen miktarı gibi bazı özellikler tahminlerde en fazla ağırlığı taşıdı.

Yatak başı kararları için anlamı

Hastalar ve aileleri için ana mesaj, çevrilme seansından sonra akciğerlerin nasıl davrandığının, hastanın yüzüsteyken görülen ve sıkça kutlanan anlık oksijen artışından daha fazla şekilde olası hayatta kalmayı doktorlara gösterebileceğidir. Bu çalışma, sırtüstü pozisyona döndürüldükten birkaç saat sonra alınacak kısa bir rutin ölçüm setinin, tahmin mükemmel olmasa da hastaları daha yüksek ve daha düşük riskli gruplara ayırmaya yardımcı olabileceğini öne sürüyor. Bilgisayar modelleri gerçekten güvenilir ve kullanımı kolay hale gelmek için daha geniş ve çeşitli verilere ihtiyaç duysa da, bu bulgular proning’e devam etme, diğer kurtarıcı terapileri deneme veya ventilatör ayarlarını değiştirme gibi kararların tek bir oksijen sayısı yerine daha zengin bir akciğer fonksiyonu tablosuyla yönlendirilebileceği bir geleceğe işaret ediyor.

Atıf: Lijović, L., Dam, T.A., Baek, M.S. et al. Respiratory physiology after resupination following prone ventilation to predict 28-day mortality in mechanically ventilated patients: a machine learning analysis. Sci Rep 16, 8188 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-39336-3

Anahtar kelimeler: akut solunum sıkıntısı sendromu, yüzüstü ventilasyon, mekanik ventilasyon, COVID-19 YOĞUN BAKIM, makine öğrenmesi tahmini