IDx-DR yapay zekâ tanı sisteminin diyabetik retinopati tanısındaki gerçek dünya performansı ve başlıca karıştırıcı etkenleri

Bu yeni göz testinin önemi

Diyabetle yaşayan kişilerde göz hasarına bağlı görme kaybı sessizce ve kalıcı olarak ilerleyebilir. Düzenli göz kontrolleri birçok körlük vakasını önler, ancak herkesin ihtiyaç duyulduğu sıklıkta muayene edilmesi için yeterli göz doktoru yok. Bu çalışma, IDx-DR adlı tam otomatik bir yapay zekâ (YZ) sisteminin günlük klinik uygulamada diyabetik göz hastalığını ne kadar iyi tespit ettiğini ve gerçek dünyada hangi engellerin hâlâ var olduğunu değerlendirdi.

Hızlı göz taramalarına artan ihtiyaç

Diyabet dünya çapında artıyor ve diyabetli kişilerden yaklaşık üçte biri, gözün arkasındaki ışığa duyarlı dokuda hasar gelişimi olan diyabetik retinopati geliştiriyor. Erken yakalandığında bu hasar tedavi edilebilir ve körlük riski büyük ölçüde azaltılabilir. Zorluk, milyonlarca kişiyi taramanın zaman, eğitim ve pahalı ekipman gerektirmesi. IDx-DR bu yükü hafifletmeyi amaçlıyor: hemşireler veya eğitimli yardımcılar özel bir kamerayla retina fotoğrafları çekiyor ve görüntüler bulut tabanlı yazılıma gönderilerek, sahada bir göz doktoru olmadan, gözün hastalıklı olmadığı, hafif, orta veya şiddetli hastalık şeklinde otomatik sınıflandırılıyor.

Yapay zekâyı teste sokmak

Araştırmacılar, Almanya’da uzman bir hastanede tedavi gören 875 diyabetli hastada IDx-DR’i değerlendirdiler. Grup geniş kapsamlıydı; 8 yaşındaki çocuklardan 92 yaşına kadar yetişkinler ve her iki başlıca diyabet tipi dahil edildi. Her hasta için, tipik bir birinci basamak tarama ziyaretini taklit etmek üzere, göz damlası kullanılmadan karanlık bir odada asistanlar dört retina fotoğrafı çekti. YZ sistemi bu görüntüleri analiz etti ve daha ağır etkilenmiş göze dayanarak hasta başına tek bir tanı üretti. Tüm hastalara ayrıca altın standart karşılaştırma olarak genişletici damlalarla deneyimli oftalmologlar tarafından tam göz muayenesi yapıldı ve saklanan fotoğraflar daha sonra YZ sonuçlarını bilmeyen oftalmologlarca derecelendirildi.

YZ hastalığı ne kadar iyi tanıdı?

İyi kalitede fotoğraflar mevcut olduğunda, YZ en tehlikeli vakalar için özellikle iyi performans gösterdi. Şiddetli diyabetik göz hastalığı için duyarlılığı—gerçekten etkilenmiş hastaların doğru şekilde işaretlendiği oran—yaklaşık %94 iken, özgüllüğü—şiddetli hastalığı olmayanları doğru şekilde güvenceye aldığı oran—yaklaşık %90 idi. Analiz edilebilir görüntüye sahip hastaların yarısından fazlasında YZ’nin dört düzeyli derecelendirmesi, doktorların genişletilmiş göz muayenesiyle tam olarak eşleşti. Uyuşmazlık olduğunda, YZ genellikle temkinli davrandı: ciddi sorunları gözden kaçırmaktansa hastalığı olduğundan daha kötü etiketleme eğilimindeydi. Şiddetin hafife alınması, gerekli tedaviyi geciktirebilecek bir durum, kullanılabilir görüntülere sahip hastalarda %5’in altında görüldü ve gerçekten şiddetli hastalığı olanlarda çok nadirdi.

Gizli engeller: kullanılabilir fotoğraf elde etmek

Başlıca zayıf nokta YZ’nin karar verme yeteneği değil, yorumlayabileceği görüntüleri elde etme pratiğiydi. Yaklaşık her on hastadan birinde personel retinal fotoğraf çekemedi ve yaklaşık her dört hastadan birinde YZ görüntüleri analiz etmek için çok kötü buldu. Çalışma bunun nedenlerini inceledi. Küçük pupiller önemli bir faktördü: 3 milimetrenin altındaki sıkı pupilli hastalarda kullanılabilir görüntü sayısı çok daha azdı. İleri yaş, bulanık göz mercekleri (katarakt), mevcut diyabetik retina ödemi ve düşük görme keskinliği de fotoğraf çekmeyi ve analiz etmeyi zorlaştırdı. Fotoğrafı çeken kişinin kendisi bile etkiliydi. Eğitim ve deneyimle birlikte bir değerlendiricinin kullanılmaz görüntü oranı hızla düştü ve hasta başına gereken süre azaldı; ancak uzun bir ara sonrası pratik yapmama performansı tekrar olumsuz etkiledi.

Geleceğin göz bakımında bunun anlamı

Genel okuyucu için temel mesaj, otonom YZ’nin, özellikle göz doktorlarının az olduğu yerlerde, ileri diyabetik göz hasarı olan kişileri güvenle belirlemesine yardımcı olabileceğidir. Ancak faydası büyük ölçüde net retina fotoğraflarına bağlıdır; bunlar ileri yaştaki hastalarda, küçük pupilli veya kataraktlı olanlarda ya da aceleyle, personel eksikliği olan ortamlarda elde etmesi daha zordur. Çalışma, daha iyi kamera protokollerinin, personelin dikkatli eğitimlerinin ve gerekirse seçici pupili genişleten damla kullanımının sistemin gerçek dünya etkisini büyük ölçüde artırabileceğini öne sürüyor. Şimdilik IDx-DR, insan göz muayenelerinin tam bir yerine geçmekten çok, kimin göz uzmanına en acil şekilde görünmesi gerektiğini önceliklendirmek için umut verici bir triyaj aracı gibi görünüyor.

Atıf: Hunfeld, E., Tayar, A., Paul, S. et al. Real-world performance of the AI diagnostic system IDx-DR in the diagnosis of diabetic retinopathy and its main confounders. Sci Rep 16, 4349 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-36970-9

Anahtar kelimeler: diyabetik retinopati, yapay zekâ, retina görüntülemesi, tıbbi tarama, göz sağlığı