Hareket izlekleri olmadan mobil ağ verisi kullanarak bir doğal afet sırasında insan akışının analizi: deprem üzerine bir vaka çalışması

Afetlerde insanları izlemenin önemi

Bir deprem veya tayfun vurduğunda insanlar hareket eder: evleri tahliye eder, ailelerinin durumunu kontrol etmeye koşar veya barınaklara yönelir. Acil durum yöneticileri için kalabalıkların nerede toplandığını veya hangi bölgelerin boşaldığını bilmek hayat kurtarabilir. Ancak hareketi izleyen çoğu sistem kişisel konum geçmişlerine dayanır, bu da gizlilik endişeleri doğurur ve sıklıkla çok geç ulaşır. Bu çalışma, bireysel izleme gerektirmeden, yalnızca mobil telefonlardan gelen anonimleştirilmiş ve toplanmış sinyaller kullanarak büyük bir deprem sırasında insan hareketinin “nabzını” nasıl okunabileceğini gösteriyor.

Telefon sinyalleriyle kalabalıkları görmek

Araştırmacılar, güney Tayvan’daki 2025 Dapu depremini incelemeye odaklandı; gece vakti güçlü bir sarsıntı olup birkaç ilçede yoğun sallantı ve bina hasarına neden oldu. Bireysel telefonların GPS izleri yerine, her 10 dakikada bir 500’e 500 metrelik kareler içinde hücresel kulelere aktif olarak bağlı kaç cihaz olduğunu kullandılar. Her kare o anda orada bulunan insan sayısına dair kaba bir vekil olarak sadece aktif telefon sayısını kaydetti. Veri, depremin çevresindeki dört saatlik dönemi —deprem öncesi geç saate kadar olan akşam ve birkaç saat sonrasını— şehirler, kasabalar ve kırsal alanlar boyunca kapsıyordu.

Dağınık noktalardan yumuşak desenlere

Kareler halinde ham sayımlar gürültülü ve dengesizdir, özellikle hücre kulelerinin seyrek olduğu yerlerde. Bunu anlamlı hale getirmek için ekip önce dağınık sayımları haritanın her noktasına muhtemel kalabalık yoğunluğunu temsil eden bir değer veren yumuşak bir yüzeye dönüştürdü. Bu, her karenin etkisini komşuluğuna yayımlayan matematiksel bir “yumuşatma” çekirdeği ile yapılır; pikselleştirilmiş bir görüntünün biraz bulanıklaştırılmasına benzer. Sonuç, insanların nerede yoğunlaştığına ve bu yoğunlukların her 10 dakikada nasıl değiştiğine dair sürekli bir resimdir; aynı zamanda temel telefon verilerini anonim ve toplanmış halde tutar.

Kalabalık haritalarını hareket oklarına dönüştürmek

İnsanların nerede olduğunu bilmek hikâyenin yalnızca yarısıdır; acil planlama insanların nereye gittiğine bağlıdır. Yönü tahmin etmek için araştırmacılar coğrafyadan klasik bir araç olan çekim (gravity) modelini uyarladı—genellikle şehirler arasında insanların veya malların nasıl hareket ettiğini tanımlamak için kullanılır. Onların versiyonunda, daha fazla insanın olduğu alanlar yakın bölgeler için daha güçlü “mıknatıslar” gibi davranır ve çekim gücü mesafe ile azalır. Bir zaman adımındaki yumuşatılmış kalabalık yüzeyini bir sonrakiyle karşılaştırarak ve bu çekim-benzeri kuralı yerel bir pencere içinde uygulayarak, insanların muhtemelen nereye hareket ettiğini ve ne kadar güçlü olduğunu gösteren bir ok alanı hesapladılar. Bunu zaman boyunca tekrarlamak, durum geliştikçe okların dışa doğru yayıldığı, çekim yaptığı veya yön değiştirdiği görünmez akışların bir videosunu üretti.

İnsanların Dapu depremine tepkisi

Dapu depremine uygulandığında yöntem insan hareketlerinde net ve hızlı değişiklikler ortaya çıkardı. Şok öncesinde, kentsel merkezler etrafındaki akışlar gece geç saat etkinliğine tipik olan nazik bir dışa yayılma gösteriyordu. Depremin hemen ardından birçok ok yönünü tersine çevirdi; kasaba merkezlerine, yoğun mahallelere ve resmi olarak belirlenmiş barınaklara doğru işaret etti. Bu değişim, birçok binanın hasar gördüğü orta ila şiddetli sallantı yaşayan kentsel alanlarda en güçlü, nüfusu seyrek kırsal bölgelerde ise daha zayıftı. Yönünde büyük değişiklik gösteren kaç kare hücre olduğunu sayarak ekip, ilk 20–30 dakikada bozulmuş hareketlerde keskin bir artış buldu ve yaklaşık iki saat içinde kademeli olarak normale döndüğünü gözlemledi. Farklı sarsıntı bölgeleri farklı zamanlama ve tepki yoğunluğu gösterdi; orta derecede sarsılmış, yoğun nüfuslu alanlarda daha fazla insan hareket etti.

Gelecek acil durumlar için anlamı

Uzman olmayanlar için kilit mesaj, tek bir kişiyi izlemeden afetlere insanların nasıl tepki verdiği hakkında çok şey öğrenebileceğimizdir. Anonim mobil ağ sayımlarını akıllı matematiksel araçlarla birleştirerek bu çerçeve, basit telefon etkinliği kayıtlarını insanların nerede toplandığını, nereleri terk ettiklerini ve desenlerin ne kadar hızlı istikrar kazandığını gösteren haritalara dönüştürüyor. Gerçek bir acil durumda, bu tür haritalar beklenmedik şekilde kalabalıkların oluştuğu mahalleleri, tahliyelerin sürdüğü yerleri veya iletişim ağlarının başarısız olmuş olabileceği bölgeleri işaretleyebilir. Bu bilgiler, yetkililerin kurtarma ekiplerini yönlendirmesine, yolları açıp kapatmasına ve barınak kapasitesini planlamasına yardımcı olabilir; tüm bunlar gizliliğe saygı duyarken ve mobil ağların zaten topladığı verilerle çalışarak yapılabilir.

Atıf: Huang, MW., Lin, CY., Ke, MC. et al. Analysis of human flow during a natural disaster utilizing trajectory-free mobile network data: a case study of earthquake. Sci Rep 16, 5275 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-36255-1

Anahtar kelimeler: deprem, insan hareketliliği, mobil ağ verisi, afet müdahalesi, nüfus akışı