Davranışsal motivasyona dayalı çevrimiçi kamuoyu deprem risk değerlendirmesi

Neden depremler sonrası çevrimiçi konuşmalar önemli

Zemin sallandığında insanlar yalnızca güvenliğe koşmaz—aynı zamanda çevrimiçi ortamda da yoğunlaşır. Depremle ilgili gönderiler, videolar ve yorumlar kurtarma ekiplerinden bile hızlı yayılabilir; milyonların tehlike, hasar ve yetkililerin müdahalesi hakkındaki inançlarını şekillendirir. Bu çalışma zamana uygun bir soruyu gündeme getirir: Dijital fırtınada saklı riski ölçüp derecelendirebilir miyiz, böylece panik ve söylentiler doğal bir felaketi daha kötü hale getirmesin?

Çalkalanan zeminden viral hikâyelere

Depremler en korkutucu afetlerden biridir ve bugün etkileri sokaklarda olduğu kadar ekranlarda da şekillenir. Bir deprem sonrasında sosyal medya görgü tanığı hesapları, korku, öfke ve destek paylaşımlarıyla dolar. Bu konuşma dalgası insanların bilgi paylaşmasına ve yardım organize etmesine yardımcı olabilir. Ancak söylentileri, yetkililere karşı güvensizliği ve hatta çevrimiçi tacizi de körükleyebilir. Yazarlar, bu “deprem çevrimiçi kamuoyu”nun kendi başına bir sosyal risk biçimi olduğunu; kontrol dışına çıkarsa yardım çalışmalarını baltalayabileceğini, hükümet itibarına zarar verebileceğini ve ruh sağlığını olumsuz etkileyebileceğini savunuyor.

İnsanları çevrimiçi konuşmaya ne yönlendirir

Bu riskleri anlamak için araştırmacılar davranışsal motivasyon teorisinden, özellikle “koruma motivasyonu” teorisinden yararlanıyor. Her gönderi veya yorumu, kriz sırasında insanların kendilerine sordukları iki soruya verilen bir tepki olarak görüyorlar: Bu benim ve toplumum için ne kadar kötü? Ve bununla başa çıkabilir miyiz? Bu çerçevede fiziksel deprem (büyüklüğü, zamanı ve verdiği zarar) insanların tehdidi ne kadar şiddetli algıladığını şekillendirir. İnternet kullanıcılarının davranışı—tartışmalara katılan kişi sayısı, konumları ve mesajların duygusal tonu—kamuoyunun hissini açığa çıkarır. Medya kuruluşları bilgiyi güçlendirir veya çarpıtabilirken, hükümetin eylemleri ve şeffaflığı insanların müdahaleye güvenip güvenmeyeceğini ya da ihmal ve örtbas şüphesi besleyip beslemeyeceğini etkiler.

Çevrimiçi risk için bir “termometre” oluşturmak

Ekip bu karmaşık karışımı bir indeks sistemine—çevrimiçi kamuoyu riskine dair bir tür termometreye—dönüştürmeyi amaçladı. Depremin kendisi (büyüklük ve ikincil afetler gibi), internet kullanıcıları (ilgi ve duygu), medya (katılım, gönderi yayılımı ve söylentiler) ve hükümet (ilgi düzeyi, açıklık, kurtarma ilerleyişi ve hatalar) olmak üzere dört alanda gruplanmış 30 ayrıntılı göstergeyle başladılar. Örtüşen veya zayıf göstergeleri ayıklamak için istatistiksel araçlar kullanarak listeyi 19 kilit ölçüme indirdiler. Ardından hangi göstergelerin en önemli olduğunu yalnızca uzman yargısına bırakmayıp verinin kendisinin karar vermesine izin veren “entropi ağırlık” yöntemini uyguladılar.

Modeli gerçek bir deprem üzerinde test etmek

İndeksin uygulamada işe yarayıp yaramadığını görmek için yazarlar, Aralık 2018’de Sichuan, Yibin’de meydana gelen 5,7 büyüklüğündeki depremle ilgili Çin’in Sina Weibo’sundaki gönderileri analiz ettiler. 25 günlük süre içinde 88.650 gönderi topladılar ve çevrimiçi tepkiyi üç aşamaya ayırdılar: depremin hemen ardından gelen patlama dönemi, tartışma ve duygunun yüksek seyrettiği yayılma dönemi ve ilginin azaldığı sönme dönemi. Risk modelleri 19 göstergeyi günlük olarak 0 ile 100 arasında puanlara dönüştürdü ve bunları en düşük riskten (mavi) en yüksek riske (kırmızı) kadar beş renk kodlu seviyeye ayırdı. Patlama döneminde risk düşük ila orta düzeydeydi; bunu büyük ölçüde depremin şiddeti ve erken kamuoyu ilgisi yönlendiriyordu. Yayılma döneminde ikincil afetler, yoğun medya kapsamı, hükümet hatalarına yönelik eleştiriler ve söylentilerin birleşmesiyle risk yüksek ve çok yüksek düzeye yükseldi. Sönme döneminde risk tekrar düştü, ancak kamu endişesinin ve hükümet mesajlaşmasının sürdüğü yerlerde belirgin kaldı.

Puanları eylem planlarına dönüştürmek

Önemli olarak, indeks sadece akademik bir egzersiz değil; acil durum yöneticileri için pratik önerilerle ilişkilendiriliyor. Her aşama ve risk düzeyi için yazarlar farklı stratejiler özetliyor. Risk hâlâ düşükken hızlı kurtarma, gerçek zamanlı resmi güncellemeler ve yanlış bilgilerin kök salmasını önlemek için yeni konuların yakından izlenmesini tavsiye ediyorlar. Orta ila yüksek riskte kurumlar arası koordineli izleme, agresif söylenti çürütme, hasar ve yardım ilerleyişi hakkında daha fazla açıklık ve tehlikeli eğilimleri erken tespit etmek için yapay zeka araçlarının kullanımı çağrısı yapıyorlar. İlgi azalırken hükümetlerin iskan, psikolojik destek ve hatalar üzerine dürüst değerlendirme gibi konulara odaklanmasını, aynı zamanda yeniden yapılanma hakkında halkı bilgilendirmeyi sürdürmesini öneriyorlar.

Gelecek afetler için anlamı

Basitçe söylemek gerekirse, çalışma gösteriyor ki deprem sonrası en ciddi çevrimiçi riskler yalnızca çöken binalardan kaynaklanmıyor; asıl risk, insanların müdahaleyi nasıl algıladığında yatıyor: bilgileri değerlendirip değerlendirmedikleri, yetkililere güvenip güvenmedikleri ve sahada gerçek yardım görüp görmedikleri. Deprem fiziğini, insan motivasyonunu, medya davranışını ve hükümet performansını tek bir ölçüm sisteminde birleştirerek yazarlar, çevrimiçi konuşmanın endişeden krize kaydığını tespit etmenin bir yolunu sunuyor. Modern acil durum sistemlerine entegre edilirse, bu tür araçlar yetkililerin daha hızlı ve daha şeffaf yanıt vermesine, paniği azaltmasına ve sosyal medyanın yardım çalışmalarına engel olmak yerine destek olmasına yardımcı olabilir.

Atıf: Yang, S., Wu, H. & Liu, J. Risk assessment of earthquake online public opinion based on behavioral motivation. Sci Rep 16, 5830 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-36051-x

Anahtar kelimeler: deprem iletişimi, sosyal medya riski, çevrimiçi kamuoyu, afet yanlış bilgisi, acil durum yönetimi