Yatay sakkad önyargısı, belirginlik anizotropileri ve egosantrik önyargıların birleşiminden kaynaklanır

Gözlerimizin dünyayı tarama biçimi

Bir odaya bakarken, bir işareti okurken veya geçen bir arabayı izlerken gözleriniz hızlı sıçramalar yapar; bunlara sakkad denir. Bu küçük, hızlı hareketler gördüklerimizi bir araya getirmeye yardımcı olur. Ancak bu sıçramalar her yöne eşit olarak dağılmaz: insanlar yukarı-aşağıdan çok daha fazla sola ve sağa bakma eğilimindedir. Bu çalışma, görme bilimi, robotik ve hatta sanal gerçeklik için geniş etkileri olabilecek yanıltıcı derecede basit bir soruyu soruyor: neden göz hareketlerimiz bu kadar güçlü biçimde yataya yöneliktir?

Resimlerde ve bakışlarımızda görülen örüntüler

Bu soruyu incelemek için araştırmacılar, 141 doğal görüntüye (şehir sokakları, manzaralar ve yakın plan nesne fotoğrafları dahil) serbestçe bakan 48 kişinin göz hareketi kayıtlarını analiz ettiler. İyi bilinen bir örüntüyü doğruladılar: insanlar resimlere bakarken sakkadları ana pusula yönlerini izleme eğilimindedir ve özellikle yatay yönleri tercih eder. Ancak bu yatay önyargı her resimde aynı değildi. Yaprakların sık bir kümesi gibi bazı görüntüler sadece zayıf bir sol–sağ tercih oluştururken, belirgin bir ufuk ve ağaç sıraları içeren geniş bir sahne gibi diğerleri çok güçlü yatay göz hareketlerine yol açtı. Bu değişkenlik, gözlerin nasıl hareket ettiğini şekillendiren şeyin görüntülerin kendisinde olduğuna işaret ediyordu.

Öne çıkanı ölçmenin üç yolu

Ardından ekip, izleyicilerin gözlerinin yataya ne kadar eğilimli olacağını tahmin edebilecek özel görüntü özelliklerini aradı. Üç aday test ettiler. Birincisi, görüntünün daha çok yatay mı yoksa dikey çizgiler mi içerdiğini görmek için Fourier dönüşümüne ilişkin bir teknik kullanarak farklı yönlerdeki ışık ve karanlık temel örüntüsünü ölçtüler. İkincisi, bir sahnede insanların en olası bakış noktalarını tahmin eden son teknoloji bir görsel belirginlik modelini kullandılar. Bu belirginlik haritalarından binlerce göz sıçramasını simüle ederek modelin “yatay” hamleleri tercih edip etmediğini çıkardılar. Üçüncüsü, görüntünün yerçekimine göre yönünü tahmin etmek üzere eğitilmiş bir sinir ağı kullandılar; bu yöntem binaların ve ufukların hizalanıp hizalanmadığı gibi daha küresel yapısal ipuçlarını yakaladı. Her görüntü için bu üç analiz, her bir özelliğin yataya ne ölçüde eğilimli olduğunu tanımlayan tek bir sayıya indirgenmişti.

En güçlü önyargıyı belirgin yapı yönlendiriyor

Araştırmacılar bu görüntü ölçümlerini gerçek göz hareketi verileri ile karşılaştırdıklarında bir etken öne çıktı: belirginlik haritalarındaki yöneliş önyargıları. Belirginlik modelinin en dikkat çekici bölgelerin daha yatay dizildiğini öngördüğü görüntüler, insan izleyicilerde de daha güçlü yatay sakkadlar üretti. Buna karşılık, ham ışık–karanlık çizgilerinin örüntüsü ve küresel yapısal ipucu yatay göz hareketi önyargısını anlamlı biçimde tahmin etmedi. İstatistiksel modeller, belirginlikle ilişkili yönelişin, iki çok farklı görüntü kümesi arasında görüntüler arasındaki farkların kayda değer bir bölümünü açıkladığını gösterdi. Başka bir deyişle, dünyada pek çok yatay ve dikey çizgi olmasından daha çok önemli olan, bu çizgilerin bakışımızı çeken belirli noktaları nasıl düzenlediğidir.

Vücuda bağlı ve dünyaya bağlı tercihlerinin birleşimi

Ne var ki, yalnızca belirginlik insanların nasıl göz hareketi yaptığına tam açıklama getirmiyordu. Önceki deneyler, sahne döndürüldüğünde veya insanlar başlarını eğik tuttuğunda, göz hareketlerinin kısmen sahnenin yönünden kısmen de kendi beden ve göz yönelimlerinden etkilendiğini göstermişti. Bu dengeyi yakalamak için yazarlar iki bileşeni karıştıran bir hesaplamalı model kurdular: sahneye bağlı bir allocentrik harita (belirginlik tahminlerini kullanan) ve gözlemciye bağlı bir egosantrik harita (bakış merkezinin etrafında yatay sakkadlara yerleşik bir tercih içeren). Model daha sonra bu haritaları birleştirerek sakkad dizilerini simüle etti. Düzgün (dik) görüntüler için karışık model, yalnızca sahneye dayanan veya yalnızca içsel önyargıya dayanan modellerden daha iyi şekilde, insan verilerini yakından andıran göz hareketi örüntüleri üretti.

Sahneler eğildiğinde, büyük ve küçük göz sıçramaları uyuşmuyor

Gerçek sınama, araştırmacıların modelini aynı sahnelerin eğik versiyonlarına uyguladıklarında geldi. İnsan gözlemcilerde sakkad yönlerinin dağılımı, resmin eğimine kısmen doğru döner ve büyük sakkadlar küçük olanlardan daha çok eğilen sahneyi takip eder; küçük sakkadlar ise kişinin kendi “yatay” duygusuna daha bağlı kalır. Birleştirilmiş model bu deseni doğru yönde yeniden üretti: simüle edilmiş sakkadları eğik sahneye doğru döndü ve daha büyük simüle edilmiş sıçramalar küçük olanlardan daha fazla dönüş gösterdi. Ancak dönüş miktarı insanların gösterdiğinden daha küçüktü. Bu uyumsuzluk, mevcut belirginlik modellerinin eğilmiş sahnelerin gözlerimizi çekme biçimlerinin tümünü henüz yakalayamadığını ve beynin vücuda bağlı ile dünyaya bağlı bilgileri harmanlama biçiminin modelin varsaydığından daha esnek olduğunu öne sürüyor.

Görmeyi anlamak için bunun önemi

Uzman olmayan biri için ana çıkarım şudur: sola ve sağa bakma eğilimimiz bir tuhaflık ya da kusur değildir; iki kuvvet arasındaki bir ortaklığın yansımasıdır. Birincisi, karanlıkta bile yatay sıçramaları tercih eden göz hareketi sistemimize yerleşik bir özelliktir. Diğeri ise yaşadığımız dünyanın yapısından gelir; ufuklar, yer düzlemleri, binalar ve birçok nesne yatay ve dikey eksenler boyunca sıralanır ve bir sahneden hangi kısımların öne çıktığını şekillendirir. Bu çalışma, beynin muhtemelen dik konumdayken tipik olarak karşılaştığımız doğal sahnelerin istatistiklerine uyan egosantrik bir yatay önyargı geliştirdiğini gösteriyor. Bu etkileşimi anlamak sadece görme biçimimizi açıklamakla kalmaz, aynı zamanda daha insan-benzeri bilgisayarlı görme sistemleri oluşturmak ve gözlerimizin doğal eğilimleriyle uyumlu görsel ortamlar tasarlamak için de rehberlik sağlar.

Atıf: Reeves, S.M., Otero-Millan, J. Horizontal saccade bias results from combination of saliency anisotropies and egocentric biases. Sci Rep 16, 6027 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35572-9

Anahtar kelimeler: göz hareketleri, görsel dikkat, doğal sahneler, belirginlik modelleri, sakkadlar