Zamansal tercihlerde seçim ve tepki süresi verilerinden oluşan büyük ölçekli bir veri kümesi

Beklemek ile şimdi arasındaki fark neden önemli

Günlük yaşam, daha küçük bir ödülü hemen almak ile daha büyük bir ödülü sonra almak arasındaki seçimlerle dolu: bugün para harcamak mı yoksa emeklilik için biriktirmek mi, tatlı yemek mi yoksa diyete sadık kalmak mı. Bu “şimdi mi yoksa sonra mı” kararlarını nasıl verdiğimiz—zamansal tercihler olarak bilinir—sağlığımızı, finansal durumumuzu ve ilişkilerimizi şekillendirir. Yine de bilim insanları, bu kararlar alınırken zihinlerimizde neler olduğunu hâlâ tartışıyor. Bu makale, neredeyse on iki bin kişinin bu tür tercihleri nasıl yaptığına dair ayrıntılı kayıtları bir araya getiren, yalnızca ne seçildiğini değil aynı zamanda karar vermek için ne kadar zaman alındığını da içeren devasa yeni bir açık veri kümesini tanıtıyor.

Dağınık çalışmaları tek bir çatı altında toplamak

Onlarca yıldır ekonomistler ve psikologlar, insanların örneğin daha küçük bir para tutarını daha yakın bir tarihte veya daha büyük bir tutarı daha uzak bir tarihte seçtikleri deneyler yürüttüler. Bu çalışmalardan birçoğu yalnızca son seçime odaklandı ve karar sürecini göz ardı etti. Yazarlar, bunun önemli bir içgörüyü kaçırdığını savunuyor: tepki süreleri—insanların karar vermek için kaç saniye harcadığı. Tepki süreleri, bir seçimin ne kadar kolay ya da zor hissettirdiğini açığa çıkarabilir ve beynin anlık ile gelecekteki ödülleri nasıl tarttığına dair teorileri test etmeye yardımcı olabilir. İzole bulguların ötesine geçmek için yazarlar, 100 ayrı çalışmadan ham deneme düzeyinde verileri topladı; bu çalışmalar birlikte 11.852 katılımcı ve 1.172.644 bireysel kararı kapsıyor.

Verileri bulma ve birleştirme

Ekip, önce iki büyük veritabanında kapsamlı ve sistematik bir literatür taraması yaparak, açıkça tanımlanmış para tutarları ve bekleme süreleri içeren standart bilgisayar tabanlı zamansal tercih görevini kullanan yayınlanmış herhangi bir deneyi buldu. Dört binin üzerindeki ilk sonuçtan, göreve uymayan, hakem incelemesinden geçmemiş, insan dışı denek kullanan, İngilizce olmayan veya birincil veriyi içermeyen çalışmaları dışlamak için sıkı kriterler uyguladılar. Bu elenme sonucunda 1.709 potansiyel uygun makale kaldı. Bunların her biri için araştırmacılar ya mevcut açık veri dosyalarını buldu ya da yazarlarla doğrudan iletişime geçti ve nihayetinde altta yatan deneme düzeyi bilgileri elde etmek için 1.600'den fazla resmi veri talebi gönderdi.

Birleşik veri kümesi nasıl görünüyor

Bu çabadan yazarlar 98 yayından 112 veri seti elde etti ve nihai izinler ile kalite kontrollerinin ardından 87 makaleden 100 veri setini yayımladı. Birleştirilmiş dosyanın her satırı tek bir seçim denemesine karşılık gelir ve sunulanları (daha küçük–daha yakın ve daha büyük–daha uzak tutarlar), hangi seçeneğin seçildiğini ve kişinin yanıt vermesi için ne kadar zaman harcadığını içerir. Ek alanlar katılımcıyı (örneğin yaş ve ülke), görevin nasıl yürütüldüğünü (çevrimiçi mi yoksa laboratuvarda mı, tercihlerin gerçek olarak ödenip ödenmediği, zaman baskısı olup olmadığı) ve verilerin nasıl filtrelenmesi gerektiğini (örneğin eksik değerli denemeler) tanımlar. Tüm veriler ortak formatlarda sağlanır ve aynı değişken yapısını paylaşır; bu da diğer araştırmacıların farklı yazılım araçlarıyla analiz etmelerini kolaylaştırır.

Perde arkasındaki verilerin denetlenmesi

Veri kümesi birçok bağımsız çalışmayı birleştirdiği için yazarlar sayıların mantıklı olduğundan emin olmak üzere kapsamlı teknik kontroller gerçekleştirdi. Her makalede bildirilen örneklem büyüklüklerini ve deneme sayılarını dosyalarda aslında görünenlerle karşılaştırdılar, herhangi bir uyuşmazlığı belgelendirdiler ve eksik yanıt örüntülerini incelediler. Daha küçük–daha yakın seçeneğinin gerçekten daha küçük ve daha yakın; daha büyük–daha uzak olanın ise daha büyük ve daha uzak olduğunu doğruladılar ve bir şey ters görünürse orijinal yazarlarla takip ettiler. Ayrıca insanların tercih davranışlarının mantıklı olup olmadığını test ettiler—örneğin daha büyük ödüllerin ve daha kısa beklemelerin genel olarak bir seçeneğin seçilme olasılığını artırıp artırmadığını. Tepki süreleri için negatif zamanlar veya akla yatkın olmayan derecede çok hızlı ya da çok yavaş kararlar gibi imkânsız değerleri taradılar ve çoğu katılımcının birçok hızlı yanıta ve daha az sayıda yavaş yanıta sahip olma tipik örüntüsünü gösterip göstermediğini incelediler.

Gelecekteki içgörüler için canlı bir kaynak

Yazarlar bu büyük ölçekli veri kümesinin makaleye bağlı statik bir anlık görüntüsünü yayımladılar ve ayrıca daha fazla araştırmacı veri katkısında bulundukça büyümeye devam edecek yaşayan bir çevrimiçi veritabanı sundular. Ana birleştirilmiş dosyanın yanında, izinler elverdiği sürece tüm bireysel veri setleri de ayrı indirmeler olarak mevcut. Orijinal ham işleme betikleri her durumda paylaşılmasa da ortaya çıkan veriler belgelenmiş ve ticari olmayan çalışmalarda geniş yeniden kullanıma uygun bir lisansla sağlanmıştır. Bu kaynak, bilim insanlarının insanların şimdi ile gelecekteki ödülleri nasıl dengelediğine dair yeni modelleri test etmeleri, sonuçların bazen ayarlar ve gruplar arasında neden farklılaştığını araştırmaları ve daha güvenilir karar verme teorileri tasarlamaları için kapıyı açıyor. Genel okuyucu için temel çıkarım şudur: araştırmacıların artık daha iyi bir yarın için beklemenin neden bu kadar zor olabileceğini—ve bu zorluğun kişiden kişiye ve durumdan duruma nasıl değiştiğini—anlamak için güçlü, paylaşılan bir temeli var.

Atıf: Pongratz, H., Schoemann, M. A large-scale dataset of choice and response-time data in intertemporal choice. Sci Data 13, 323 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06947-4

Anahtar kelimeler: zamansal tercihler, gecikme indirgeme, tepki süreleri, karar verme, açık veri kümesi