Geniş açılı görüntülerde otomatik ve manuel retinal kanama ölçümlerinin proliferatif diyabetik retinopatiye ilerlemeyi öngörmesi

Bu, diyabetli kişiler için neden önemli

Diyabet, görme kaybı başlamadan çok önce gözün arkasını sessizce zarar verebilir. Doktorlar bazı kişilerde göz değişikliklerinin yıllarca hafif kaldığını, bazılarında ise hızla görmeyi tehdit eden hastalığa ilerlediğini bilir. Bu çalışma, önemli sonuçları olan pratik bir soruyu yanıtlıyor: Geniş açılı göz fotoğraflarından çalışan otomatik bir bilgisayar sistemi, hangi hastaların proliferatif diyabetik retinopati adı verilen tehlikeli aşamaya ilerleme olasılığının yüksek olduğunu tahmin etmeye yardımcı olabilir mi?

Gözün derinliklerine bakmak

Diyabetik retinopati, uzun süreli yüksek kan şekerinin retina içindeki küçük kan damarlarına zarar vermesiyle oluşur; retina gözkülünün arkasını döşeyen ışığa duyarlı katmandır. Bu damarlar sızdırabilir veya kanayarak küçük koyu lekeler—hemorajiler—oluşturur. On yıllardır göz uzmanları, hastalığın şiddetini standart fotoğraflarda sınırlı bir merkezi alanı inceleyerek değerlendirdi. Yeni kameralar artık neredeyse tüm retinayı tek bir ultra-geniş alan görüntüsünde yakalayarak, özellikle uzak kenarlarda olmak üzere çok daha fazla leke ve değişikliği ortaya koyuyor. Önceki çalışmalar, kanamanın toplam alanı ve bu lekelerin optik sinirden—sinir liflerinin gözden çıktığı parlak yuvarlak bölge—ne kadar uzakta olduğunun, hangi gözlerin daha kötüye gitme eğiliminde olduğunu öngörmede yardımcı olabileceğini göstermişti.

İnsanlar mı yoksa algoritmalar mı?

Araştırmacılar, başlangıçta proliferatif olmayan yani henüz şiddetli olmayan retinopatiye sahip ve en az bir yıllık takip süresi olan 63 gözü inceledi. Eğitimli uzmanlar, her geniş alan görüntüsünde görülebilen her bir kanama noktasını özel yazılımla dikkatle izledi; bu, göz başına binlerce işaret içerebilen zahmetli bir süreçti. Aynı görüntüler daha sonra bu lekeleri otomatik olarak bulup çevreleyen bir derin öğrenme tabanlı program olan EyeRead tarafından işlendi. Hem insan izlemeleri hem de otomatik sonuçlar için ekip, kaç hemorajinin bulunduğunu, toplam hangi alanı kapladıklarını ve leke konumlarının optik sinire ortalama olarak ne kadar uzaklıkta olduğunu merkezi ve periferik bölgelerde hesapladı.

Bilgisayarın gördükleri

Otomatik sistem, insan derecelendiricilere kıyasla tutarlı olarak daha az hemoraji ve daha küçük toplam kanama alanı bildirdi. Bu eksik tahminin esas olarak her lekenin sınırlarının ne kadar hassas çizildiğine bağlı olduğu ve bunun da birçok lekenin belirsiz kenarları olduğu için zor bir görev olduğu görüldü. Yine de araştırmacılar gözleri tek tek karşılaştırdıklarında, bilgisayarın ölçümleri ile manuel ölçümler özellikle toplam kanama alanı için yakından birlikte hareket etti. Başka bir deyişle, mutlak sayılar daha küçük olsa da, insanlarca daha fazla veya daha büyük hemoraji olarak değerlendirilen gözler algoritma tarafından da genelde daha yüksek puanlandı.

Uyarı işareti olarak leke konumu

En çarpıcı bulgu yalnızca kaç lekenin bulunduğu değil, bunların nerede olduğuydu. Bir yıl içinde 63 gözden 29’u, kırılgan yeni damarların büyümesiyle ciddi görme kaybına yol açabilen proliferatif diyabetik retinopatiye ilerledi. İstatistiksel modeller kullanılarak yapılan analizde, hemorajilerin optik sinirden daha uzak—yani retina periferisine daha yakın—olduğu gözlerin ilerleme olasılığının daha yüksek olduğu bulundu; bu ilişki ölçümlerin insan izleyicilerden mi yoksa otomatik sistemden mi geldiğine bakılmaksızın geçerliydi. Bu, dış retina bölgesindeki hasar ve kötü kan akışının gelecekteki hastalık için kötü bir işaret olduğuna dair önceki kanıtlarla uyumlu.

Geleceğin göz bakımına etkisi

Diyabetli kişiler ve onların doktorları için çıkarılacak ders cesaret verici: geniş açılı retinal görüntülerden çalışan kusurlu bile olsa bir otomatik araç, özellikle kanamanın dış retinaya doğru ne kadar yayıldığını izlediğinde, hastalığın tehlikeli bir aşamaya ilerleme riski yüksek olan gözleri işaretlemeye hâlâ yardımcı olabilir. Algoritma uzman insanlara kıyasla bazı ayrıntıları kaçırsa da, ölçümleri işe yarayacak kadar tutarlı. İlerleyen geliştirmeler ve diğer retinal değişiklikleri de kapsayacak şekilde genişletilmesiyle, bu tür sistemler yoğun kliniklerde veya uzak ortamlarda hızlı, nesnel risk değerlendirmeleri sunabilir ve dikkat ile tedaviyi en çok ihtiyaç duyan hastalara odaklamaya yardımcı olabilir.

Atıf: Verma, A., Nittala, M.G., Dara, R.M. et al. Predicting progression to proliferative diabetic retinopathy using automated versus manual quantification of retinal haemorrhages. Eye 40, 682–688 (2026). https://doi.org/10.1038/s41433-025-04205-2

Anahtar kelimeler: diyabetik retinopati, retinal görüntüleme, yapay zeka, hastalık ilerlemesi, göz taraması