Clear Sky Science · tr

Gençlerde intihar amaçlı olmayan kendine zarar verme davranışlarının psikopatoloji profilleri ve boylamsal ilişkileri: makine öğrenmesi yaklaşımı

· Dizine geri dön

Aileler ve topluluklar için bu araştırma neden önemli

İntihar amacı gütmeden kişinin kendi bedenine kasıtlı zarar vermesi (NSSI), ergenler ve genç yetişkinler arasında alarm verici derecede yaygındır. Bu durum ebeveynler için korkutucu, gençler için acı verici olup ileride ruh sağlığı sorunları ve intihar riskiyle yakından ilişkilidir. Bu çalışma, Brezilya’daki çocukları çocukluktan erken yetişkinliğe kadar izleyerek önemli bir soruyu sordu: kendine zarar veren gençlerin farklı türleri var mı ve kimin risk altında olduğunu erken dönemde tespit edip yardım sunabilir miyiz?

Aynı zararlı davranışa götüren iki farklı yol

Brezilya Yüksek Risk Kohortu Çalışması’ndan 1.300’den fazla çocuğun verilerini kullanan araştırmacılar, makine öğrenmesi araçlarıyla NSSI bildiren ergen ve genç yetişkinleri ruh sağlığı profillerine göre gruplandırdı. Büyük veri setlerindeki desenleri arayan bu araçlar, kendine zarar veren 244 genç arasında iki belirgin profil ortaya koydu: genel olarak yüksek düzeyde psikolojik güçlükleri olan bir grup ve görece düşük düzeyde olan bir grup. NSSI bildirmeyen 1.100’den fazla akranın oluşturduğu karşılaştırma grubu, kendine zarar veren grupları farklı kılan özellikleri anlamada yardımcı oldu. Aynı davranışı paylaşmalarına rağmen, iki NSSI grubunun zaman içinde farklı geçmişleri ve zorluk örüntüleri vardı.

Figure 1
Figure 1.

Erken ve kalıcı sorunları olan yüksek güçlük grubu

İlk profil — “yüksek güçlükler” grubu — çocukluktan itibaren belirgin sorunları olan gençleri içeriyordu. Çocukken dikkat eksikliği/hiperaktivite bozukluğu (DEHB), ebeveynler arası çatışma, bakım verenlerle zayıf ilişkiler ve ebeveynlerden birinin duygu durum bozukluğu olma olasılıkları daha yüksekti. Ergenliğe geçişle birlikte duygusal ve davranışsal sorunlar arttı: daha fazla anksiyete ve depresyon, içe çekilme, yeme sorunları, duygusal patlamalar, zorbalığa maruz kalma ve hatta fazla kilo—bunların tümü artan sıkıntının işaretleriydi. Geç ergenlik ve erken yetişkinlik döneminde bu grup yüksek oranlarda tanılı depresyon, saldırgan davranış, travma öyküsü ve psikiyatrik ilaç kullanımı sergiledi. Kendine zarar verme davranışları daha sık ve şiddetli olma eğilimindeydi; bu da evde, okulda ve bireyin iç dünyasında yıllar içinde birikmiş bir zorluklar zincirini yansıtıyordu.

Daha sessiz, daha az semptomlu ama yine de kendine zarar veren yol

İkinci profil — “daha düşük güçlükler” grubu — çocukluğun büyük bir kısmında genel nüfusa daha yakın görünüyordu. Bu gençlerde erken dönemde daha az ruh sağlığı belirtisi ve ortalamada daha iyi özdenetim vardı; bu, kişilerin hareket etmeden önce durup düşünmelerine yardımcı olan bir bilişsel beceridir. Ayrıca aile içi çatışmaların ve erken dönemde madde maruziyetinin daha az olduğu rapor edildi. Sorunları daha sonra, ergenliğin ortalarına doğru ortaya çıktı: okuldan uzaklaştırma, yarı zamanlı eğitim, bazı obsesif-kompulsif veya dikkat sorunları ve iş/yan işler gibi etkenler. Geç ergenlikte depresif duygular ve iyimserlik ile iyi oluşta bazı düşüşler bildirdiler, ancak birinci grubun geniş ve şiddetli psikiyatrik tablosunu göstermediler. Birçoğu okul, kültürel etkinlikler ve işle meşgul kalmayı sürdürdü. Bu grup için NSSI, uzun süreli ruhsal hastalıkla daha az ilişkili olup, sıradan yaşam stresleri başa çıkma kaynaklarını aştığında başvurulan uyumsuz bir baş etme yolu gibi görünmektedir.

Makine öğrenmesi noktaları nasıl birleştirmede yardımcı oldu

Standart istatistiksel yöntemler genellikle kimin kendine zarar vereceğini tahmin etmekte zorlanır, çünkü risk faktörleri örtüşür ve karmaşık şekilde etkileşir. Bu çalışmada araştırmacılar iki aşamalı bir makine öğrenmesi hattı kullandı. Önce, Self-Organizing Map adlı bir algoritma gençlerin ruh sağlığı profillerinin bir “haritasını” oluşturdu ve bir kümeleme yöntemi bu haritayı iki NSSI alt grubuna ve NSSI dışı karşılaştırma grubuna böldü. İkinci aşamada elastic net ve random forest gibi diğer algoritmalar, tanılar, semptomlar, aile faktörleri, okul deneyimleri ve biliş gibi üç zaman noktasında toplanan onlarca değişkeni eledi. Bu modeller grupları, özellikle yüksek güçlükler profilini, tesadüften daha iyi ayırt etti ve DEHB, zorbalık, travma ve ebeveyn duygu durum problemleri gibi faktör kombinasyonlarını yüksek riskli grup için; okuldan uzaklaştırma, mükemmeliyetçilik ve daha sonra ortaya çıkan semptomları ise daha düşük güçlükler grubu için öne çıkardı.

Figure 2
Figure 2.

Önleme ve destek için ne anlama geliyor

Genel okuyucu için ana mesaj şudur: kendine zarar veren tüm gençler aynı örüntüye uymuyor. Bazı gençler yıllarca belirgin şekilde mücadele ediyor; çok sayıda ruh sağlığı ve sosyal sorun birikiyor. Diğerleri ise geç ergenliğe kadar görece iyi uyum sağlamış görünüyor; stres ve daha hafif sorunlar zamanla baş etme becerilerini aşınca kendine zarar verme ortaya çıkıyor. Her iki grupta da kendine zarar verme sıkıntının bir uyarı işaretidir; sadece “ilgi çekme” amacı taşımaz. Çalışma, önlemenin birkaç düzeyde yürütülmesi gerektiğini öneriyor: çocukluk döneminde ruh sağlığı sorunlarının ve aile kaynaklı stresin erken saptanıp tedavisi; zorbalığı azaltmaya yönelik okul ve toplum çabaları; ve resmi bir ruhsal bozukluk kriterlerini karşılamayan ergenler için bile duyguları yönetmeyi öğreten kısa, beceri temelli müdahalelere kolay erişim. Farklı yolların aynı tehlikeli davranışa yol açabileceğini kabul ederek aileler, okullar ve sağlık sistemleri gençlerin geleceğini korumada daha esnek — ve nihayetinde daha etkili — yanıtlar verebilir.

Atıf: Croci, M.S., Brañas, M.J., Finch, E.F. et al. Psychopathology profiles and longitudinal correlates of nonsuicidal self-injury in youth: a machine-learning approach. Transl Psychiatry 16, 99 (2026). https://doi.org/10.1038/s41398-026-03832-x

Anahtar kelimeler: intihar amaçlı olmayan kendine zarar verme, gençlik ruh sağlığı, makine öğrenmesi, ergen gelişimi, risk ve koruyucu faktörler