Tangs Hanedanı Changsha Fırını şiirli seramiklerinde çift-yollu çok ölçekli küresel dikkat modeliyle yazıcı tanımlama

Kil üzerindeki Şiirler, İnsanların Hikayeleri

Küçük Tang Hanedanı porselen testilerinin ve yastıklarının yüzeyinde, bin yıldan fazla bir süre önce ıslak sırın üzerine zarif şiir dizeleri fırçayla yazılmıştı. Bu kısa dizeler bugün yalnızca estetik değerleri nedeniyle değil, aynı zamanda onları yazan insanlar hakkında neler açığa çıkarabilecekleri için de değerli kabul ediliyor. Ancak şimdiye dek belirli bir yazıyı belirli bir yazıcıyla ilişkilendirmek birkaç uzman gözüne dayanıyordu. Bu çalışma, modern yapay zekânın bu narin eserlerin arkasındaki insan elini nasıl okumasına yardımcı olabileceğini gösteriyor; erken ortaçağ Çin’inde günlük yaşam, emek ve ticaret hakkında yeni bir pencere açıyor.

Bu Testiler Neden Önemli

Tang Hanedanlığı sırasında etkin olan Changsha Fırını, boyama, kaligrafi ve şiirle süslenmiş renkli seramikler üretti. Bu objeler erken ticaret yolları boyunca geniş ölçüde dolaştı ve hem edebiyat ve zevk taşıyıcıları hem de pratik kaplar haline geldi. Üzerlerindeki yazılar yalnızca metni değil aynı zamanda fırça darbelerinin enerjisini ve bireysel yazarların tercihlerini de koruyor. Ancak hayatta kalan parçaların çoğu müzeler ve özel koleksiyonlar arasında dağınık durumda ve yüksek kaliteli görüntüler nadir. Bu yazıtların halka açık, standartlaştırılmış bir görüntü veri seti yoktu; bu da araştırmacıların parçaları karşılaştırmasını, dijital yöntemleri test etmesini veya şu gibi temel soruları sormasını zorlaştırıyordu: Aynı çömlekçi-yazıcı birkaç farklı kapta şiirleri yazmış olabilir mi?

Tang El Yazısının Dijital Kütüphanesini Oluşturmak

Bunu ele almak için yazarlar önce yayınlanmış Changsha seramik kataloglarından yeni bir görüntü koleksiyonu derlediler. Şiir veya kısa notlar taşıyan çoğunlukla testiler, tabaklar ve yastıklardan oluşan 135 bireysel eserden dikkatle 1.865 tek-karakter görüntüsü çıkardılar. Yazıtlar kıvrımlı çömlek yüzeylerine yerleştiği için, kenarlara yakın karakterler fotoğraflarda bozulmuş görünüyor. Ekip bu eğriliği düzeltmek için özel bir görüntü segmentasyon ve yüzey düzleştirme süreci kullandı; ardından kir ve çatlakları temizledi, görüntüleri gri tona çevirdi, yeniden boyutlandırdı, gürültüyü azalttı ve çeşitliliği artırmak için bazı görüntüleri hafifçe ters çevirdi. Ortaya çıkan, Changsha Fırını şiirsel el yazısına adanmış ilk özel veri seti oldu; bu kaynak ileride yazı tanıma, stil analizi ve pek çok diğer çalışma için destek sağlayabilir.

Ağı Görmeye Öğretmek

Bu veri setiyle araştırmacılar, iki karakter görüntüsünün muhtemelen aynı kişi tarafından yazılıp yazılmadığını belirleme görevi olan bir bilgisayar görüsü sistemi tasarladı. Model, aynı işlem adımlarını paylaşan iki paralel kanal aracılığıyla bir karakter çiftini alır. Temel filtrelemenin ardından her iki görüntü de fırça kalınlığı, eğriler, boşluklandırma ve diğer ince özelliklerdeki desenleri çıkaran derin bir sinir ağına (ResNet-34) geçer. Sistemin merkezinde yeni bir çok-ölçekli küresel dikkat modülü bulunur. Sadece tek bir ayrıntı düzeyine bakmak yerine bu modül karakterleri aynı anda birkaç ölçekte—kabaca yerleşimden ince fırça titreşimlerine kadar—inceleyip bir vuruştaki uzak parçaların birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu öğrenir. Bu görüşleri birleştirerek model her yazıcının stilinin zengin bir iç “parmak izini” oluşturur ve ardından iki parmak izini karşılaştırarak 0 ile 1 arasında bir benzerlik skoru verir.

Sistemi Test Etmek

Ekip birkaç popüler sinir ağı iskeleti ve dikkat mekanizmasını karşılaştırdı ve yeni dikkat modülüne sahip çift-yollu ağlarının en iyi performansı gösterdiğini buldu. Tanıma doğruluğu yaklaşık %97,9’a ulaştı ve açıkça eski, tek-ölçekli dikkat modellerini geride bıraktı. Algoritmanın ne öğrendiğini görmek için yazarlar ağın en yakından "baktığı" yerleri gösteren ısı haritaları üretti. Bunlar fırça basıncı ve ritminin kişiden kişiye farklılık gösterdiği dönüşler, sola eğik çizgiler ve diğer bölgeleri vurguluyor—insan bir uzmanın inceleyeceği türden. Araştırmacılar daha sonra tek bir eser içindeki ve farklı eserler arasındaki büyük toplu testleri çalıştırdı. Tek bir kaptaki tüm karakterleri sistem tutarlı biçimde yüksek benzerlikte değerlendirdi; bu da her kabın şiirinin birden fazla kişi tarafından değil tek bir yazıcı tarafından yazıldığı fikrini destekliyor.

Antik Zanaatkarlar Hakkında Yeni İpuçları

En çarpıcı sonuç model farklı koleksiyonlardaki parçaları karşılaştırdığında ortaya çıktı. Aşk temalı yedi karakterli şiirlerle yazılmış iki seramik yastık yüksek stil benzerliği gösterdi, oysa şu anda ayrı kurumlarda bulunuyorlar. Arkeolojik kayıtlar her iki yastığı da aynı fırın sahasına yerleştiriyor ve şekilleri, süs motifleri ile temaları birbirine yakındı. Algoritmanın kararı—her iki yazının aynı el tarafından yazıldığına dair %85,8 olasılık—onların tek bir yazıcı tarafından yapılmış olduğu sonucunu destekliyor. Buna karşılık, pişmanlıkla ilgili uyarı dizeleri taşıyan üç benzer şarap testisi düşük benzerlik skorları verdi; bu da paylaşılan bir metin formülünü kopyalayan üç farklı kaligraftan söz ediyor olabilir. Birlikte bu bulgular, bir yapay zekâ "gözünün" atölye organizasyonunu, iş bölümünü ve ticaret uygulamalarını izlemekte tarihçilere nasıl yardımcı olabileceğini ortaya koyuyor.

Geçmiş ve Gelecek İçin Ne Anlama Geliyor

Titiz dijital görüntülemeyle sofistike bir sinir ağını birleştirerek bu çalışma çömlek üzerindeki narin mürekkep izlerini kimin ne yazdığı hakkında nicel kanıtlara dönüştürüyor. Genel okuyucu için temel çıkarım, bilgisayar görüsünün artık kadim kaligrafide bireysel elleri neredeyse bir insan uzman kadar güvenilir şekilde, ama çok daha hızlı ve çok daha fazla obje üzerinde ayırt edebilmesidir. Bu sayede dünyaya dağılmış parçaları birbirine bağlamak, uzun zamandır unutulmuş zanaatkarların kariyerlerini haritalamak ve Tang Hanedanı’nda seri üretim ile kişisel ifadenin nasıl bir arada var olduğuna dair daha iyi bir anlayış geliştirmek mümkün oluyor. Yöntem kusursuz olmasa da ve sınırlı, bazen hasarlı verilere bağlı olsa da, müzeler ve akademisyenler için güçlü yeni bir araç sunuyor—ve AI’yı diğer pek çok tarihsel el yazısı türüne uygulamak için bir model teşkil ediyor.

Atıf: Jiang, C., Li, M., Guo, Y. et al. Scribe identification for Tang Dynasty Changsha Kiln poetic ceramics via dual-path multi-scale global attention model. npj Herit. Sci. 14, 146 (2026). https://doi.org/10.1038/s40494-025-02152-5

Anahtar kelimeler: antik el yazması, Tang Hanedanı seramikleri, yazıcı tanımlama, derin öğrenme, dijital miras