Att prata med en AI baserad på stora språkmodeller väcker affektiva och kognitiva processer i utbildning för hållbar utveckling

Varför det spelar roll att prata med en trädformad chatbot

Föreställ dig att du lär dig om regnskogsavverkning inte från en lärobok, utan genom att chatta med ett virtuellt träd som berättar hur det känner när närliggande träd fälls. Den här studien undersöker hur sådana människoliknande samtal med AI-chatbotar kan väcka våra känslor, skärpa vårt tänkande och möjligen fördjupa vår känsla av samhörighet med naturen — nyckelkomponenter för att motivera verkligt miljöengagemang.

Från torr text till livfullt samtal

Forskarlaget jämförde två sätt att undervisa blivande pedagoger om selektiv avverkning i Amazonas, en metod där endast vissa träd fälls men hela skogen ändå kan skadas. En grupp läste ett brev ”skrivet” av ett träd. Två andra grupper chattade istället online med en AI-chatbot som låtsades vara det trädet. I alla tre fall var informationen om avverkningen densamma; vad som skiljde var mediet och, avgörande, AI:ns emotionella ton. Det gjorde det möjligt för teamet att testa om en personlig, konverserande stil — och dess känslomässiga färgning — förändrar hur människor känner och tänker kring miljöproblem.

Två mycket olika trädpersonligheter

Forskarna byggde två versioner av chatboten med en stor språkmodell. Båda talade som Amazonas-trädet, men var och en gavs en distinkt personlighet genom noggrant utformade instruktioner. Den ”Empatiska AI:n” fokuserade på sitt eget lidande och sin rädsla, med ord kopplade till sorg och plåga, som om trädet var djupt sårat och överväldigat. Den ”Medkännande AI:n” betonade värme, hopp och sociala band, och inriktade sig på omsorg och lösningar snarare än lidande. Studenterna tilldelades slumpmässigt att chatta med en av dessa trädpersonligheter i 5–10 minuter, eller att enbart läsa trädets brev, och svarade därefter på frågor om sina känslor, tankar och kunskaper.

Känslor väckta av ett artificiellt träd

Att chatta med ett AI-träd visade sig vara mer känslomässigt kraftfullt än att läsa. Sammanlagt rapporterade studenter som interagerade med någon av chatbotarna högre empati — att känna med trädet — än de som bara läste texten. Den Empatiska AI:n framkallade i synnerhet de starkaste reaktionerna: studenter kände mer empati, mer medkänsla men också mer obehag än de som pratade med den Medkännande AI:n eller läste brevet. Vissa deltagare kände sig till och med emotionellt överväldigade och beskrev trädet som för ”gnälligt” eller ”hystertiskt”, och att dess känsloutbrott hindrade inlärningen av fakta om avverkning. I ett par sällsynta fall vägrade AI:n till och med spela rollen och förklarade att det kändes fel att låtsas vara ett traumatiserat träd — ett exempel på hur svårt det är att fullt ut kontrollera sådana system.

Tänka djupare, lära sig lika mycket

Utöver känslor undersökte teamet flera mentala processer kopplade till hållbart beteende: perspektivtagande (att se världen genom trädets ögon), reflektion (att tänka på sin egen relation till naturen), kunskap och känsla av samhörighet med naturen. Studenter i chattgrupperna, särskilt med den Empatiska AI:n, visade högre grad av perspektivtagande än de som bara läste texten. Nära en fjärdedel av alla deltagare nådde en djupare nivå av reflektion, där de kopplade trädets berättelse till den bredare människan–natur-relationen, och detta inträffade oftare i chattvillkoren. Överraskande nog ökade dock faktakunskapen i liknande grad i alla tre grupper. Med andra ord lärde man sig inte fler fakta av att prata med ett trädformat AI än av att läsa — men det förändrade hur studenterna kände och tänkte kring frågan. Förändringar i naturanknytning var måttliga men tenderade att vara högre när deltagarna kände mer medkänsla, tog trädets perspektiv och reflekterade djupare.

Vad detta betyder för framtida lärande

För en lekman är huvudbudskapet att AI-chatbotar inte bara är informationsmaskiner; de kan fungera som emotionella partners. Med bara några minuters samtal kan en chatbot få människor att känna verklig empati, medkänsla och till och med obehag inför ett virtuellt träd, och hjälpa dem att se miljöproblem ur ett nytt perspektiv. Men dessa starka känslor är ett tveeggat svärd: de kan fördjupa engagemanget men också överväldiga studenter eller distrahera från fakta. Studien antyder att en noggrann inpassning av en AIs ”personlighet” kan hjälpa lärare att ansvarsfullt utnyttja denna kraft — genom medkännande, balanserade samtal som stödjer både förståelse och omsorg i strävan efter en mer hållbar framtid.

Citering: Spangenberger, P., Reuth, G.F., Krüger, J.M. et al. Chatting with an LLM-based AI elicits affective and cognitive processes in education for sustainable development. Sci Rep 16, 7470 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-39317-6

Nyckelord: AI-chatbotar, miljöutbildning, empati, hållbar utveckling, naturanknytning