Utvärdering av metoder för att minska trafikstockningar med en integrerad entropy‑TOPSIS‑metod

Varför vardagliga trafikstockningar spelar roll

Den som suttit fast i en lång bilkö vet att trafikstockningar slösar bort tid, drivmedel och tålamod. I snabbt växande städer som Peshawar i Pakistan är trängseln mer än en daglig olägenhet: den försämrar luftkvaliteten, höjer transportkostnaderna och bromsar den lokala ekonomin. Den här studien granskar noggrant en av Peshawars mest trafikerade vägar för att ta reda på exakt var de värsta flaskhalsarna finns, varför de uppstår och vilka åtgärder som skulle ge invånarna störst lättnad.

Zooma in på en överbelastad stadskorridor

Peshawar hör till Pakistans mest förorenade och trafikbelastade städer, med en befolkning som närmar sig två och en halv miljon och där merparten av godset numera fraktas på väg istället för järnväg. Forskarna fokuserade på en 16 kilometer lång sträcka från Bab‑e‑Peshawar till Haji‑Camp busstation, en rutt som tusentals människor använder dagligen för arbete, skola och shopping. Med digitala kartor och ett geografiskt informationssystem (GIS) identifierade de först stadens viktigaste zoner — tätt bebyggda områden, marknader, skolor, sjukhus och huvudvägar. Denna kartläggning belyste en huvudkorridor där vardagsliv, handel och trafik kolliderar.

Mäta hur allvarliga köerna verkligen är

För att gå bortom intryck och klagomål genomförde teamet detaljerade mätningar på plats. De räknade fordon i korta intervaller under en hel vecka, följde färdhastigheter och omräknade den blandade strömmen av bilar, motorcyklar, bussar och lastbilar till en gemensam skala kallad passenger car units, som speglar hur mycket vägutrymme varje fordonskategori upptar. De jämförde sedan den faktiska trafikflödet med vägens kapacitet och graderade servicenivån, från fri flyt till kraftig trängsel. Alla fyra stora flaskhalsar längs korridoren — nära Amin Hotel, PC Hotel, Army Stadium och Jalil Kabab House — visade sig vara över belastade i förhållande till sina konstruerade gränser under rusningstid.

Sortera de värsta problemen med smart rankning

I stället för att förlita sig på åsikter för att avgöra vilken plats som ska prioriteras använde författarna ett par matematiska verktyg hämtade från beslutsvetenskap: Shannon‑entropi och TOPSIS. Enkelt uttryckt viktar dessa metoder flera ledtrådar — såsom hur full vägen är, hur stor den totala trafikvolymen är och hur långt förhållandena ligger från det ideala — och kombinerar dem till ett enda poängtal för varje plats. Detta tillvägagångssätt minskar personlig partiskhet och låter data "tala" för sig själva. Analysen visade att total trafik och förhållandet mellan flöde och kapacitet är de mest talande indikatorerna på allvarlig trängsel.

Vad rankningen avslöjar om Peshawars trafik

När siffrorna kördes framstod området vid Amin Hotel som den tydliga värstingen för köbildning, med ett närhetspoäng som indikerar att det ligger mycket närmare ett värsta‑scenario än fri trafik. PC Hotel och Jalil Kabab House lider också av allvarlig överbelastning, medan Army Stadium, även om det fortfarande är trångt, presterar något bättre. Studien kopplar dessa köer till specifika, synliga problem: förträngda körfält orsakade av stadens snabba busstrafiklinje, brist på formella parkeringsplatser som tvingar fordon ut på vägen, saknade körfältsmarkeringar och skyltar, illa placerade polisstationer, ojämna vägbanor och fasta hinder som elstolpar.

Praktiska steg för att få trafiken att rulla igen

För en icke‑specialist är slutsatsen enkel: dessa köer är inte oundvikliga, och riktade, relativt enkla åtgärder skulle kunna göra en märkbar skillnad. Författarna rekommenderar striktare tillsyn av parkerings‑ och körfältsregler, tydligare markeringar och moderna signaler, flytt av kontrollpunkter bort från trånga sektioner, regelbundet underhåll av vägbanor och dränering samt där det är möjligt breddning av körfält till säkrare mått. Deras beräkningar antyder att sådana förändringar skulle kunna minska den mest extrema trängseln vid värsta flaskhalsen med ungefär en fjärdedel. Lika viktigt är att den kombinerade användningen av GIS‑kartläggning och datadriven rankning erbjuder en återanvändbar handlingsplan som andra växande städer i Pakistan och bortom kan använda för att effektivare tackla sina egna trafikproblem.

Citering: Hussain, D., Jamal, A., Farooq, A. et al. Evaluation of traffic congestion mitigation techniques using an entropy-TOPSIS integrated method. Sci Rep 16, 5036 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35814-w

Nyckelord: trafikstockning, urban rörlighet, Peshawar, GIS‑analys, transportplanering