WearGait-PD: En öppen dataset från wearables för gång hos Parkinsons sjukdom och åldersmatchade kontroller

Varför vårt sätt att gå spelar roll

Att gå är något de flesta av oss tar för givet, men för personer som lever med Parkinsons sjukdom kan varje steg vara en utmaning. Läkare vet att förändringar i gång och balans är centrala för sjukdomen, ändå förlitar de sig fortfarande i hög grad på vad som syns under korta klinikbesök och vad patienterna minns att rapportera. Den här artikeln presenterar WearGait-PD, en stor, öppet delad samling av detaljerade rörelsedata insamlade från personer med Parkinsons och äldre vuxna utan sjukdomen. Genom att göra dessa mätningar tillgängliga för alla syftar projektet till att snabba på utvecklingen av bättre tester, behandlingar och digitala verktyg som kan följa gång och balans i vardagen.

Från kliniska checklistor till digitala fotavtryck

Traditionellt bedömer läkare Parkinsons sjukdom med hjälp av skattningsskalor och observation: de ser en patient gå längs en korridor, vända sig, stå stilla och tilldelar sedan poäng. Dessa metoder är värdefulla men har inneboende begränsningar — de fångar bara några minuter i en klinik och är beroende av mänskligt omdöme. Samtidigt har bärbar teknik som rörelsesensorer och smarta sulor blivit kraftfull och prisvärd. De kan spela in hur en person rör sig, sekund för sekund, över många steg och uppgifter. Framsteg har dock bromsats av ett grundläggande problem: att samla högkvalitativa data från många personer med Parkinsons är dyrt och tidskrävande, så bara ett fåtal välfinansierade grupper kan göra det, och de håller ofta datan privat.

Att bygga en delad resurs av verkliga steg

WearGait-PD-projektet tog sikte på att undanröja den barriären genom att samla en rik, offentlig dataset. Teamet spelade in 185 frivilliga: 100 personer med Parkinsons sjukdom och 85 äldre vuxna i liknande ålder utan sjukdomen. Deltagarna genomförde en serie gång- och balansuppgifter, såsom att promenera i bekväm takt, skynda, gå tå-hell jämt (häl-till-tå), stå i utmanande positioner, ta sig genom en dörröppning och följa en kort inomhusbana som inkluderade korridorer och en stol. För varje person gav dessa uppgifter flera försök, vilket tillsammans gav mer än 1 500 inspelningar av rörelse. Parallellt med sensordata samlade forskarna medicinsk information som ålder, poäng för sjukdomens svårighetsgrad, medicinering och om en person hade en hjärnimplantat för att hantera symptom.

Att koppla kroppen och golvet

För att fånga rörelse i detalj bar deltagarna 13 små trådlösa rörelsesensorer på huvud, bål, armar, ben, vrister och ovansidan av fötterna, samt en smart inläggssula i varje sko. Dessa enheter mätte acceleration, rotation och tryck under fötterna i hög frekvens. Deltagarna gick över en speciell tryckkänslig gångmatta — en tunn matta fylld med tusentals små sensorer som upptäcker exakt var och hur hårt varje steg landar. Två videokameror, placerade framifrån och från sidan, filmade varje uppgift. Senare använde utbildade granskare videorna för att markera vad varje person gjorde bildruta för bildruta, inklusive episoder av frysningar i gång och snubblingar. Alla dessa strömmar — kroppssensorer, sulor, mattan och videoanmärkningar — synkroniserades noggrant ner till hundradelar av en sekund, så att en forskare kan lägga en bildad fot på kameran i linje med de exakta signalerna från varje sensor.

Att omvandla råa signaler till pålitliga data

Att samla så mycket information är bara halva arbetet; att säkerställa att den är ren och tillförlitlig är lika viktigt. WearGait-PD-teamet tillämpade ett gemensamt protokoll över tre medicinska center så att sensorerna placerades på samma sätt på varje deltagare. Efter varje session granskade och korrigerade de de råa inspelningarna. De åtgärdade problem som små tidsförskjutningar mellan systemen, kontrollerade att varje fotisättning var korrekt märkt på mattan och bekräftade att de bärbara signalerna höll sig inom förväntade intervall. Varje försök genomgick både automatiska kontroller och manuell granskning, och eventuella problem reparerades eller tydligt flaggades. Den slutliga datasetet innehåller både fullständigt kompletta försök och några med mindre, väl dokumenterade luckor, vilket ger användare en realistisk bild av vad man kan förvänta sig i studier i verkliga miljöer.

Att öppna dörren för nya verktyg

All WearGait-PD-data är fritt tillgängliga via en onlineplattform, under en licens som uppmuntrar återanvändning samtidigt som deltagarnas integritet skyddas. Eftersom datasetet länkar detaljerade rörelsesignaler med kliniska poäng och expertmarkeringar i video, erbjuder det ett idealiskt testfält för att uppfinna nya algoritmer, träna maskininlärningsmodeller och kontrollera om digitala mått på gång verkligen speglar en persons tillstånd. I praktiska termer innebär detta att framtida appar, smarta sulor eller hemmabaserade monitorer för Parkinsons sjukdom kan byggas och valideras snabbare och mer rättvist, med hjälp av delade bevis snarare än isolerade privata studier. För personer som lever med Parkinsons kan det här översättas till mer exakt uppföljning av symptom, bättre tidpunktsanpassade behandlingar och en tydligare bild av hur deras gång — och deras vardag — förändras över tid.

Citering: Anderson, A.J., Eguren, D., Gonzalez, M.A. et al. WearGait-PD: An Open-Access Wearables Dataset for Gait in Parkinson’s Disease and Age-Matched Controls. Sci Data 13, 440 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06806-2

Nyckelord: Parkinsons sjukdom, gång, bärbara sensorer, öppen dataset, digital hälsa