En longitudinell datamängd med fysiologiska, hormonella, metaboliska och egenrapporterade uppgifter om menstruell hälsa

Varför din mens är ett fönster mot helkroppshälsa

Menstruationscykelns rytmer påverkar långt mer än bara livmodern. De inverkar på sömn, humör, ämnesomsättning och till och med hjärtfunktionen. Trots det kommer största delen av vår vetenskapliga kunskap om vardaglig menstruell hälsa från små laboratoriestudier eller från mobilappar som inte mäter hormoner direkt. Denna artikel presenterar en ny offentlig datamängd, kallad mcPHASES, som förenar data från bärbara sensorer, hormontester och dagliga symtomrapporter från dussintals unga vuxna över många månader. Den erbjuder en sällsynt, detaljerad inblick i hur hormonförändringar sprider sig genom kroppen i verkliga livet, inte bara i kliniska miljöer.

Att följa vardagslivet över många cykler

Forskarna bjöd in 50 menstruerande vuxna i Torontoområdet att delta i en tremånadersstudie 2022, där 20 av dem återvände för ytterligare tre månader 2024. Fyrtiotvå deltagare samtyckte slutligen till att dela sina avidentifierade data offentligt. Under första perioden bar deltagarna en Fitbit Sense-smartklocka och en kontinuerlig glukosmätare dygnet runt, använde ett hemmaurintest för hormoner varje morgon och fyllde i en kort dagbok om sin mens, smärta, stress, sömn och aktivitet. Under andra perioden, för att minska bördan, fokuserade teamet på smartklockan och hormontesterna och gjorde dagboken frivillig. Denna design fångar både kortsiktiga svängningar inom en enskild cykel och långsiktiga förändringar i takt med att människors liv förändras över år.

Många kroppssignaler samlade på ett ställe

Den resulterande mcPHASES-datamängden innehåller 23 sammanlänkade tabeller. En innehåller grundläggande bakgrundsdetaljer såsom ålder och könsidentitet. En annan samlar dagliga egenrapporter om symtom och mensdagar, tillsammans med hormonavläsningar inskrivna från hemtestet. Resten lagrar högfrekventa signaler från de bärbara enheterna: hjärtfrekvens, hjärtfrekvensvariabilitet, sömntid och sömnkvalitet, steg, aktivitetsintensitet, handledstemperatur, andningsmönster under sömn, uppskattad blodsyremättnad, stresspoäng med mera. Kontinuerliga glukosdata ger minut-för-minut-information om blodsockernivåer. Varje post kopplas till ett anonymt deltagar-ID och en "dag i studien"-räknare istället för kalendardatum, vilket skyddar integriteten samtidigt som forskare kan studera tidsmässiga trender.

Att omvandla råa signaler till cykelfaser

För att tolka dessa överlappande strömmar använde författarna hormonapparatens egna uppskattningar av fertila dagar och mensens start för att märka fyra breda faser för varje cykel: menstruation, sen follikulär fas, ägglossning och lutealfasen. De undvek medvetet omfattande rengöring eller ifyllnad av luckor och lämnade saknade data orörda så att andra forskare kan testa egna metoder. Intern programvara i enheterna kan ha ändrats mellan 2022 och 2024, men kärnmåtten förblir jämförbara. Genom att koordinera dagar som en procentandel av varje persons cykellängd kunde teamet genomsnittliggöra hormonnivåer och sensorsignaler över många cykler och visa hur det "typiska" mönstret utvecklas även när individer varierar.

Vad kroppens mönster avslöjar

När författarna plottade hormonnivåer över en normaliserad cykel matchade kurvorna läroboksmönster: en skarp mittcykelspik i luteiniserande hormon, en gradvis ökning och mittcykelpeak i östrogen, och en senare ökning av progesteron under lutealfasen. De vände sig sedan till två enkla smartklockemått: nattlig handledstemperatur och vilopuls. Båda följde tydliga, återkommande mönster över de fyra faserna i mer än 190 kompletta cykler. Temperatur och vilopuls var lägst tidigt i cykeln, steg genom den fertila fönstret och nådde toppar i lutealfasen innan de sjönk igen med menstruationen. Dessa trender höll i båda studiedelarna och ekade tidigare forskning som kopplar progesteron till högre kroppstemperatur och till förändringar i nervsystemet som ökar hjärtfrekvensen.

Hur denna resurs kan förändra forskning om menstruell hälsa

För en icke-specialist är huvudbudskapet att menstruationscykeln inte bara handlar om månatlig blödning; det är en helkroppsrytm som kan spåras i subtila förändringar i temperatur, hjärtfrekvens och andra vardagssignaler. mcPHASES-datamängden ger forskare en öppen, rikt detaljerad karta över dessa samband, genom att kombinera hormoner, bärbara enheter och levd erfarenhet över tid. Eftersom data är offentliga och relativt opolerade kan de användas för att förbättra förutsägelser av mens och fertilitet, för att undersöka varför vissa personers cykler är oregelbundna eller mer smärtsamma, och för att betrakta menstruella mönster som ett tidigt tecken på bredare hälsoproblem. Kort sagt lägger detta arbete grunden för att se menstruell hälsa som ett vitalt tecken som kan övervakas med samma omsorg som blodtryck eller kroppsvikt.

Citering: Lin, G., Li, J.Y., Kalani, K. et al. A longitudinal dataset of physiological, hormonal, metabolic, and self-reported menstrual health data. Sci Data 13, 411 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06805-3

Nyckelord: menstruationscykeln, bärbara sensorer, hormonspårning, longitudinell datamängd, informatik för menstruell hälsa