Когда алгоритмы подводят нас: восприятие неэффективности алгоритмов, психологический реактивизм и неявные представления о личности как движущие факторы отторжения алгоритмов на платформах коротких видео

Почему это важно для вашей ленты

Приложения для коротких видео, такие как TikTok и Douyin, обещают показывать нам ровно то, что мы хотим, в нужный момент. Тем не менее многие пользователи продолжают испытывать раздражение из‑за ленты, недоверие к увиденному или постоянную борьбу с рекомендациями. Это исследование задаёт на первый взгляд простой, но имеющий большие последствия вопрос: что происходит психологически, когда люди чувствуют, что алгоритм просто не работает для них?

Когда лента кажется неверной

Исследователи сосредотачиваются на ключевой идее, которую они называют воспринятой неэффективностью алгоритма: ощущении, что платформа постоянно предлагает скучные, бесполезные или неуместные видео. Вместо того чтобы измерять, насколько алгоритм объективно точен, они изучают, насколько точным он кажется пользователям. Когда люди оценивают рекомендованные ролики как незапоминающиеся, бессодержательные или неубедительные, они с большей вероятностью начинают противостоять самой системе. Иначе говоря, разочарование в ленте становится отправной точкой для более широкой сопротивляемости алгоритмическому руководству.

От раздражения к отпору

Следующий шаг — психологический реактивизм — неприятное чувство, которое возникает, когда кажется, что нашу свободу ограничивают. На Douyin и подобных приложениях страница «Для вас» решает, что появится первой, тихо направляя внимание. Когда эта лента конфликтует с тем, что пользователи считают уместным, они могут ощущать подтолкновение, тесноту или даже то, что за ними наблюдают. Исследование показывает, что такие моменты несоответствия делают больше, чем просто раздражают. Они порождают ощущение, что приложение пытается диктовать, что смотреть, что в свою очередь подпитывает гнев, нетерпение и тягу сделать наоборот. Эта эмоциональная реакция становится мощным двигателем того, что авторы называют отторжением алгоритма.

Как люди дают отпор ленте

Отторжение алгоритма проявляется тонкими, но важными способами. Вместо пассивного пролистывания пользователи начинают избегать рекомендованных роликов, искать контент вручную или заново составлять плейлисты вручную. Некоторые пытаются «перетренировать» систему, пропуская, блокируя или быстро пролистывая нежелательные видео. Другие отключаются на какое‑то время или относятся к платформе с усталым скептицизмом: продолжают пользоваться ею, но с низким доверием и заниженными ожиданиями. На основе опросных данных 733 пользователей Douyin исследование обнаруживает: чем более неэффективным кажется людям алгоритм, тем больше они сообщают о психологическом реактивизме — и тем сильнее проявляют эти небольшие акты сопротивления.

Личность и мышление в эпоху алгоритмов

Не все реагируют на плохие рекомендации одинаково. Авторы рассматривают черту, называемую неявной теорией личности, которая отражает, считают ли люди черты и способности фиксированными или изменчивыми. Те, кто придерживается «фикcированной» установки, склонны сохранять стабильное, скептическое отношение к алгоритмам, независимо от их работы. Те, у кого «установление на рост», более чувствительны: они положительно реагируют, когда система кажется полезной, но сильнее реагируют, когда она терпит неудачу. Исследование показывает, что для второй группы ощущение неэффективности алгоритма сильнее разжигает психологический реактивизм, что затем ведёт к более выраженному отторжению алгоритма в поведении.

Что платформы могут сделать иначе

Эти выводы предполагают, что проблема заключается не только в технической точности рекомендательных систем, но и в том, чувствуют ли люди, что их слышат и уважают их контроль. Когда пользователи воспринимают ленту как одностороннюю улицу, даже небольшие промахи могут перерасти в продолжительное недоверие и избегание. Авторы утверждают, что платформы должны предоставить пользователям более ясные способы понимать и влиять на рекомендации, создавать реальные обратные связи, когда пользователи дают отпор, и проектировать элементы управления, уважающие разные установки мышления. Проще говоря, когда алгоритмы подводят нас — или лишь создают такое ощущение — люди не просто пожимают плечами и листают дальше. Они приспосабливаются, сопротивляются и иногда тихо отворачиваются от тех самых систем, которые должны были им служить.

Цитирование: Zeng, R., Zhu, D. & Evans, R. When algorithms fail us: perceived algorithmic ineffectiveness, psychological reactance, and implicit personality as drivers of algorithm aversion behavior on short-form video platforms. Humanit Soc Sci Commun 13, 266 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06573-w

Ключевые слова: отторжение алгоритмов, платформы коротких видео, персонализированные рекомендации, психологический реактивизм, автономия пользователя