Выявление блуждания ума по перцептуальному принятию решений

Почему наш ум уходит в сторону

Тот, кто пропускал поворот за рулём или перечитывал одно и то же предложение три раза, знает: внимание хрупко. Наши мысли часто ускользают от текущего дела в мечты или переживания. В этой работе исследуется, можно ли обнаруживать такие скрытые провалы концентрации момент за моментом, не останавливая участников снова и снова, чтобы спросить, о чём они думают. Авторы сочетают простую компьютерную задачу с продвинутыми статистическими моделями, чтобы по одному только поведению определить, находится ли ум в работе или блуждает.

Простая игра, провоцирующая автопилот

Чтобы изучить внимание, исследователи попросили студентов университета выполнить повторяющуюся визуальную задачу. В каждом испытании участники смотрели на облако движущихся точек и нажимали клавишу, чтобы указать, движется ли общий поток влево или вправо. Важно, что в 90% испытаний доминировало одно направление, что формировало сильную привычку нажимать одну и ту же клавишу снова и снова. Такая постановка делает соблазнительным отвечать автоматически, а не тщательно проверять точки в каждом испытании. Время от времени игра приостанавливалась, и ползунок спрашивал участников, насколько они были сосредоточены прямо перед прерыванием — от полностью в задаче до полностью на посторонних мыслях.

Что поведение говорит о блуждающем внимании

Опросы мыслей показали, что блуждание ума оставляет характерный поведенческий отпечаток. Когда участники сообщали, что были не в задаче, они отвечали быстрее и чаще выбирали частое, «доминирующее» направление, даже если точки явно указывали на редкое направление. Иначе говоря, они сильнее полагались на привычку и меньше — на визуальные данные. Когда же они говорили, что сосредоточены, их выбор точнее соответствовал фактическому движению, а ответы были немного медленнее, что согласуется с тем, что они тратили время на обработку стимула. Отдельная модель принятия решений подтвердила, что периоды отвлечения отмечались более сильным начальным уклоном в сторону доминирующего ответа и изменением накопления доказательств.

Использование скрытых состояний для вывода блуждания ума

Ключевая инновация исследования — модельная архитектура, которой не нужно спрашивать людей об их мыслях. Исследователи использовали тип модели со скрытыми состояниями, предполагающей, что поведение генерируется небольшим числом внутренних режимов — здесь: состоянием сосредоточенности и состоянием блуждания. Для каждого участника модель изучала, насколько сильно каждое состояние связывало движение точек с выбранным ответом, и какова вероятность переключения между состояниями от испытания к испытанию. Двухсостоячная версия модели оказалась достаточной, чтобы описать выборы людей лучше, чем более простая односостоячная модель, и дала поквартальное (по испытаниям) оценивание того, вероятно ли, что человек был в задаче или отвлечён на протяжении 30‑минутной сессии.

Проверка модели на реальном опыте

Чтобы проверить, действительно ли эти скрытые состояния отражают внимание, авторы сопоставили предсказания модели с данными, которых она не видела при обучении. Испытания, которые модель отнесла к состоянию в задаче, с большей вероятностью совпадали с последними самосообщениями участников о высокой сосредоточенности, а также с более длинным временем реакции и большей чувствительностью к ясности движения — как это наблюдалось в сообщениях о сосредоточенном состоянии. В течение сессии и модель, и самосообщения показывали постепенный сдвиг в сторону отвлечённого состояния, что соответствует хорошо известной тенденции увеличения блуждания ума со временем. Модель также предположила, что эпизоды как сосредоточенности, так и блуждания обычно длятся десятки секунд, что согласуется с оценками, полученными по физиологии и исследованиям мозга.

Почему это важно за пределами лаборатории

Исследование показывает, что можно отслеживать, когда ум блуждает, секунда за секундой, используя только паттерны выборов в продуманно спроектированной задаче. Фиксируя, как люди скользят между состояниями сосредоточенности и отвлечения, не прерывая их, этот подход открывает путь к более глубоким исследованиям внимания в таких условиях, как автосимуляторы или сканеры мозга. Для широкой аудитории главный вывод таков: ваше поведение молча показывают, когда вы мысленно отключены — и при наличии подходящих инструментов учёные могут обнаруживать эти провалы, не спрашивая вас напрямую, о чём вы думаете.

Цитирование: Zhang, C., Kool, W. Inferring mind wandering from perceptual decision making. Commun Psychol 4, 60 (2026). https://doi.org/10.1038/s44271-026-00424-9

Ключевые слова: блуждание ума, внимание, принятие решений, скрытая модель Маркова, время реакции