Анализ латентных классов факторов кардиометаболического риска и прогнозируемая распространённость субклинического атеросклероза у шведских лиц среднего возраста

Почему повседневные привычки тихо формируют здоровье артерий

Инфаркты и инсульты часто кажутся внезапными, но повреждения обычно накапливаются молча в течение многих лет. В этом исследовании изучали, как повседневные привычки и обычные показатели здоровья склонны объединяться в кластеры у людей среднего возраста и как эти шаблоны связаны с «скрытым» заболеванием артерий задолго до появления симптомов. Понимание этих закономерностей может помочь врачам и сообществам разрабатывать более умные и целенаправленные меры для сохранения здоровья сердца и сосудов.

Заглядывая под поверхность «бесшумного» заболевания артерий

Исследователи сосредоточились на субклиническом атеросклерозе — раннем отложении бляшек в артериях, которое ещё не вызвало боли в груди, инфарктов или инсультов. Используя данные более чем 28 000 мужчин и женщин в возрасте 50–64 лет из шведского исследования CArdioPulmonary bioImage Study, они объединяли подробные анкеты об образе жизни, антропометрические данные, анализы крови и продвинутые сканирования сердца и сонных артерий. Применялись два вида визуализации: один измерял отложения кальция в коронарных артериях, другой — выявлял бляшки в сонных артериях шеи, питающих кровью мозг. Эти «тихие» изменения важны как сигналы тревоги, поскольку они часто появляются задолго до серьёзных сердечно-сосудистых событий.

От отдельных рисков к реальным профилям

Большинство предыдущих исследований рассматривали факторы риска по отдельности или использовали несколько заранее определённых комбинаций, например «курильщик с высоким давлением». Но реальная жизнь сложнее: люди могут одновременно курить, есть слишком много соли, мало двигаться и иметь повышенный уровень сахара в крови, либо проявлять только одну–две из этих черт. Чтобы отразить эту сложность, команда применила статистический подход под названием анализ латентных классов, который группирует людей в профили на основе естественного сочетания факторов риска. В анализ было включено 11 факторов: курение, потребление алкоголя, соль и клетчатка в диете, физическая активность, стресс, абдоминальное ожирение, липиды крови, артериальное давление и уровень глюкозы натощак.

Четыре распространённые модели риска в среднем возрасте

Анализ выявил четыре отчётливых кардиометаболических профиля. Самая крупная группа — более половины участников — отличалась низким потреблением клетчатки при в целом здоровых показателях липидов; они часто питались неидеально, но ещё не демонстрировали выраженных метаболических нарушений. Более небольшая группа характеризовалась высоким потреблением соли при прочих относительно благоприятных метаболических показателях; во многих случаях в эту группу входили женщины, что отражает шведские пищевые привычки, где солёные, но иначе полезные продукты распространены. Третья группа сочетала несколько вредных привычек — особенно высокий приём алкоголя и низкую физическую активность — с ранними метаболическими изменениями, такими как больший объём талии и повышенные триглицериды. Четвёртая группа демонстрировала и нездоровое поведение образа жизни, и явно неблагоприятные метаболические показатели, включая низкий уровень защитного HDL-холестерина; эта группа несли концентрированную нагрузку традиционных факторов риска.

Как эти профили связаны со скрытым повреждением артерий

При сравнении четырёх профилей с результатами визуализаций исследователи обнаружили, что у всех групп уже имелась существенная доля «тихого» заболевания артерий, но уровни различались. В двух группах, связанных с диетой и более здоровыми метаболическими показателями, примерно у одного из десяти был показатель кальция в коронарных артериях, указывающий на умеренное накопление бляшек, а около половины имели какие‑то бляшки в сонных артериях. Группы с нарушениями образа жизни и метаболизма выглядели хуже: класс «нездоровый образ жизни и повышенный метаболический риск» показал несколько более высокие показатели кальция, тогда как класс «нездоровый образ жизни и высокий метаболический риск» выделялся более чем вдвое большим средним бременем коронарного кальция по сравнению со «здоровыми» классами. В отличие от этого, различия в бляшках сонных артерий между группами были умеренными, что говорит о том, что в этом возрастном диапазоне профили риска яснее разделяют людей по риску коронарного заболевания, чем по риску поражения сонных артерий.

Что это означает для повседневной профилактики

Для неспециалиста вывод таков: важны не только отдельные показатели — например давление или холестерин — но и то, как несколько привычек и измерений склонны сочетаться. Даже люди с нормальными уровнями липидов уже могут иметь значительные бляшки, если они постоянно питаются с низким содержанием клетчатки и высоким содержанием соли или живут с несколькими умеренными рисками одновременно. Профили, полученные в исследовании, не призваны заменять персональные медицинские рекомендации или устоявшиеся шкалы риска; они предлагают карту того, как рискованные поведения и изменения тела группируются в популяции. Эта карта может помочь специалистам здравоохранения разрабатывать более точечные стратегии профилактики, например сосредоточиться на комбинированных изменениях образа жизни для людей с высоким потреблением алкоголя и низкой активностью либо улучшать маркировку и рецептуры солёных переработанных продуктов, которые часто потребляют иначе внимательные к здоровью люди. Проще говоря, скопившиеся небольшие риски в среднем возрасте могут незаметно складываться в реальные бляшки в артериях, поэтому ранняя профилактика с учётом профильной картины — мощный инструмент защиты сердца и мозга.

Цитирование: Anindya, K., Bendtsen, M., Jernberg, T. et al. A latent class analysis of cardiometabolic risk factors and the predicted prevalence of subclinical atherosclerosis in middle-aged Swedish adults. Sci Rep 16, 8255 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42858-5

Ключевые слова: субклинический атеросклероз, кардиометаболический риск, образ жизни, анализ латентных классов, коронарный кальций