Новая интуиционистская нечеткая схема агрегации Ягера для принятия решений в «зеленых» цепочках поставок

Почему важен более разумный экологический выбор

Компании испытывают растущее давление по очистке своих цепочек поставок — от закупки сырья до доставки готовой продукции. Однако выбор действительно экологичных поставщиков далек от простого: экспертные оценки неопределенны, данные неполны, а критерии, такие как углеродный след, стоимость и надежность, часто противоречат друг другу. В статье представлен новый математический инструмент принятия решений, который помогает организациям просеивать эту нечеткую информацию и выявлять наиболее устойчивых партнеров в их «зеленых» цепочках поставок.

Сложная реальность, стоящая за повседневными решениями

В реальной жизни решения редко основываются на четких да/нет фактах. Менеджеры могут быть отчасти уверены, что поставщик «достаточно зелен», отчасти сомневаться и иногда просто не знать. Традиционные методы принуждают эти оттенки серого к точным числам и могут не отражать сомнения, которые люди естественно испытывают при ограниченной информации. Ранние методы нечетких множеств улучшали ситуацию, позволяя частичное принадлежание (что-то может быть «в некоторой степени зеленым»), но они всё ещё с трудом фиксировали, насколько эксперты активно отвергают вариант и каковы их собственные степени неопределенности.

Более богатый способ учёта сомнений

Статья опирается на подход, называемый интуиционистскими нечеткими множествами, который отдельно учитывает три компонента каждой оценки: степень поддержки, степень противодействия и остающееся колебание (сомнение). Вместо преждевременного сведения всего этого к одному числу метод сохраняет все три компонента на протяжении вычислений. Поверх этого авторы используют семейство математических строительных блоков, известных как операторы Ягера. Они позволяют настраивать процесс агрегации между более «оптимистичным» и более «осторожным» поведением, чтобы модель принятия решений могла отражать разные отношения к риску и неопределенности, не теряя логической согласованности.

От разрозненных мнений к ясной ранжировке

Чтобы превратить многочисленные экспертные суждения в окончательный выбор, авторы разрабатывают набор операторов усреднения и геометрических операторов, которые объединяют интуиционистские нечеткие оценки по множеству критериев. Сначала они строят таблицу решений, где каждый потенциальный поставщик оценивается по двенадцати параметрам «зеленой» цепочки поставок, охватывающим стратегию (например, экологический дизайн и зеленые закупки), повседневные операции (такие как производство и логистика), вспомогательные системы (включая технологии, данные и обучение персонала) и общую устойчивость. На этапе, основанном на энтропии, затем измеряется информативность каждого критерия: если эксперты сильно согласны и данные демонстрируют явные различия, критерий получает больший вес; если мнения расплывчаты или конфликтуют, его влияние уменьшается.

Проверка метода на практике

Исследователи применяют свою схему к реальному примеру, включающему четыре компании, заявляющие о практике управления «зеленой» цепочкой поставок. Экспертные оценки, выраженные обычными терминами вроде «очень хорошо» или «умеренно», преобразуются в интуиционистские нечеткие значения и пропускаются через новые операторы на базе Ягера. Система последовательно выявляет одну компанию как лучшего «зеленого» поставщика независимо от того, используется ли среднеарифметический или геометрический тип оператора, и даже при систематическом варьировании значимости разных критериев. По сравнению с ранним подходом на основе операторов Домби, новый метод даёт более устойчивые ранжирования и менее бурно реагирует на небольшие изменения входных данных.

Что это значит для более экологичной промышленности

Для неспециалиста основная мысль проста: эта схема предлагает более честный способ учитывать сомнения при оценке реальной экологичности компаний. Отслеживая поддержку, противодействие и колебание отдельно и гибко комбинируя их с помощью настраиваемых операторов, метод даёт принимающим решения прозрачную и надежную ранжировку поставщиков. Кейс‑исследование показывает, что он может выделять действительно устойчивых партнеров в сложных промышленных сетях, поддерживая более экологичные закупки, более ответственное производство и более ясные стратегии устойчивого развития.

Цитирование: Kumar, Y., Ramalingam, S. & Zegeye, G.B. A novel intuitionistic fuzzy Yager aggregation framework for decision making in green supply chains. Sci Rep 16, 8779 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37890-4

Ключевые слова: зеленая цепочка поставок, устойчивый отбор поставщиков, нечеткое принятие решений, интуиционистские нечеткие множества, многокритериальный анализ