Установление и применение модели оценки схем эвакуации с использованием весов энтропии и TOPSIS для общежитий университетов в Китае

Почему побеги из общежитий важны для всех

Для многих студентов общежитие — это не просто спальня; это место, где они спят, учатся и общаются. Когда происходит пожар или землетрясение, переполненные коридоры, загроможденные комнаты и запутанные выходы могут превратить знакомое здание в лабиринт опасности. В этом исследовании рассматривается, как оценить, действительно ли общежитие университета готово к чрезвычайной ситуации, с помощью метода, основанного на данных и испытанного на китайских кампусах, который мог бы помочь в создании более безопасных планировок и тренировок во всем мире.

Жизнь в тесном студенческом жилье

Современные университетские общежития в Китае размещают большое число молодых людей, часто по четыре–шесть студентов в комнате в длинных многоэтажных блоках. Здания загружены почти круглосуточно, здесь живут студенты разного возраста, с разной подготовкой и знакомством с кампусом. Такая плотность населения в сочетании с узкими коридорами, ограниченным числом выходов и личными вещами, выступающими в проходы, делает быструю эвакуацию серьёзной проблемой. Предыдущие пожары в общежитиях и другие инциденты показали, что плохая организация маршрутов, слабое управление и отсутствие обучения могут быстро поставить жизни под угрозу, несмотря на наличие официальных норм безопасности на бумаге.

Преобразование хаотичной реальности в измеримые факторы

Большинство планов эвакуации по-прежнему опираются на общие правила и мнение экспертов, которые могут быть непоследовательными или не учитывать местные детали. Авторы поставили задачу создать более ясный и объективный способ сравнения разных общежитий и их схем эвакуации. Они разработали систему показателей из трёх уровней: общая цель (насколько эффективна и безопасна эвакуация), семь основных направлений и 32 конкретных измеримых пункта. Они охватывают размер и форму здания, ширину коридоров и число выходов, огнетушительное и медицинское оборудование, готовность студентов и персонала, управленческие практики и скорость, с которой люди могут покинуть здание и вернуться к нормальной жизни после ЧС. Показатели дорабатывались через выездные проверки, интервью с заведующими общежитиями и планировщиками чрезвычайных ситуаций, а также опросы жителей, чтобы отразить реальные бытовые условия, а не идеализированные проекты.

Позволить данным решить, что важнее

Вместо того чтобы просить экспертов догадываться, какие показатели важней, исследование использует информационный инструмент — метод весов энтропии. Проще говоря, чем больше показатель варьируется между общежитиями, тем больше информации он несёт о различиях в безопасности и тем выше его вес. Это помогает избежать части предвзятости и непоследовательности, присущих традиционным системам оценивания. После определения веса каждого показателя другой метод, известный как TOPSIS, сравнивает общежития с воображаемым «идеальным» случаем (где все показатели максимально хороши) и «худшим» случаем. Рассчитав, насколько близко каждое реальное общежитие к этим двум крайностям, метод присваивает единый балл и ранжирование, суммирующее общую готовность к эвакуации.

Что показали восемь реальных общежитий

Исследователи протестировали свою модель на восьми общежитиях в Чэнду, Китай, собрав данные из чертежей, полевых измерений, инвентаризаций безопасности, тренировок и управленческих записей. Они ввели в модель информацию, такую как ширина коридоров, число выходов, покрытие огнетушителями, аварийное освещение, готовность студентов к сотрудничеству, частота тренировок и время эвакуации. Одно общежитие, обозначенное №6, оказалось лучшим: в нём были более широкие проходы, больше выходов, лучше обслуживаемое пожарное и медицинское оборудование, частые тренировки персонала и студентов, а также более короткие времена эвакуации и восстановления. Общежитие №5, напротив, заняло последнее место: у него было слабее обслуживание оборудования и меньшее использование современных информационных технологий, хотя его базовая структура не была самой плохой. Авторы также провели тесты на чувствительность — изменяя веса в ту или иную сторону — и обнаружили, что ранжирование оставалось стабильным, что говорит о надёжности метода.

Практические уроки для более безопасных кампусов

Выводы переносятся в несколько конкретных уроков. Физическая планировка по-прежнему важна: более широкие коридоры, достаточное число выходов и чёткие, свободные от препятствий маршруты значительно уменьшают заторы в кризисе. Но оборудование и люди не менее важны. Полное и хорошо обслуживаемое аварийное освещение, понятная навигация, покрытие спринклерами и доступные аптечки первой помощи улучшают исход событий. Регулярные тренировки, подготовка персонала и эффективное общение между студентами и управляющими ещё больше повышают готовность. Модель также подчёркивает, как интегрированное планирование — согласование планировки зданий с управленческими практиками и, всё чаще, с цифровыми инструментами вроде видеонаблюдения и трекинга в реальном времени — может оказать решающее влияние.

Что это значит для студентов и университетов

Для непрофессионального читателя основной посыл ясен: безопасность общежитий — это не только наличие пожарных дверей и огнетушителей; это то, как здания, оборудование, люди и управление действуют вместе в стрессовой ситуации. Используя объективные данные вместо субъективных предположений, модель оценки, разработанная в этом исследовании, помогает университетам выявлять общежития, действительно готовые к чрезвычайным ситуациям, и те, которые требуют срочного улучшения. Хотя модель создана для китайских кампусов, подход можно адаптировать в любых условиях, давая родителям, студентам и администраторам более прозрачный способ задать вопрос: если сегодня ночью прозвучит сигнал тревоги, как быстро и безопасно смогут все эвакуироваться?

Цитирование: Huang, Y., Lu, S., He, Z. et al. Establishment and application of safety evacuation scheme evaluation model with entropy weight and TOPSIS for university dormitories in China. Sci Rep 16, 6824 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37350-z

Ключевые слова: безопасность университетских общежитий, аварийная эвакуация, планирование пожарной безопасности, дизайн студенческого жилья, модель оценки риска