Реальная эффективность системы ИИ для скрининга диабетической ретинопатии

Почему это важно для людей с диабетом

Диабет может бессимптомно повреждать заднюю часть глаза и вызывать потерю зрения до появления каких-либо жалоб. Регулярные обследования глаз предотвращают большинство случаев слепоты, связанной с диабетом, но офтальмологов и времени в клиниках не хватает. В этом исследовании проверяли, может ли программа на основе искусственного интеллекта (ИИ) безопасно помогать в скрининге пациентов с диабетом во время обычных посещений эндокринолога, выявляя тех, кто нуждается в консультации специалиста, и снижая нагрузку на глазные клиники.

Новый способ проверки глаз в диабетологической клинике

Исследователи университетской больницы в Брюсселе испытали систему на основе ИИ, разработанную для обнаружения «подлежащих направлению» заболеваний сетчатки при диабете — стадий, когда пациенту следует обратиться к офтальмологу. Взрослые пациенты с диабетом, посещавшие эндокринологическую клинику, проходили быструю съемку заднего отдела глаза с помощью компактной камеры без закапывания расширяющих зрачок капель. Снимки в режиме реального времени анализировались ПО на базе ИИ, которое решало, нужно ли направить пациента для исключения угрожающих зрению диабетических изменений или макулярного отека. Позже ретинальный специалист независимо пересмотрел все изображения по стандартной шкале градации, что служило эталоном для оценки решений ИИ.

Насколько хорошо ИИ выявлял опасные изменения

Из 405 обследованных людей у 353 изображения были достаточно качественными, чтобы сравнить решения ИИ и человека. В этой группе примерно у каждого шестого пациента выявлялись поражения сетчатки при диабете, требующие направления. Система ИИ показала высокую эффективность: она правильно идентифицировала почти 9 из 10 пациентов, требующих направления, и правильно успокоила почти всех, у кого необходимости в направлении не было. Технически система достигла чувствительности 88,9%, специфичности 98,7% и общей точности (площадь под кривой) 96,5%. Когда человек-эксперт выявлял стадии заболевания, угрожающие зрению, система ИИ помечала всех этих пациентов для направления, то есть наиболее рисковые случаи не были пропущены.

Стабильные результаты в разных группах пациентов

Команда также проверила, одинаково ли хорошо работает ИИ для разных возрастов, полов, этнических групп, типов диабета, индексов массы тела и качества изображений. Во всех этих подгруппах показатели оставались высокими, без значимого снижения точности ни в одной категории. В частности, точность была особо высокой у молодых взрослых, у женщин, у европейских пациентов, у людей с диабетом 1 типа и когда качество изображения оценивалось как очень хорошее. Статистические модели показали, что два известных фактора при диабете — более высокий уровень сахара в крови при постановке диагноза и более длительная продолжительность заболевания — были сильными предикторами серьезных поражений глаз как для ИИ, так и для оценки человека, что подтверждает согласованность решений ИИ с известными медицинскими факторами риска.

Что это означает для клиник и пациентов

Помимо диабетических поражений сетчатки, почти четверть пациентов была направлена к офтальмологам по поводу других недавно обнаруженных проблем, таких как изменения зрительного нерва или признаки возрастной макулярной дегенерации. Лишь меньшинство таких направлений касалось непосредственно диабетической ретинопатии, что подчёркивает, как простая фотография глаза может выявить множество важных заболеваний. Однако инструмент ИИ был создан специально для распознавания диабетической ретинопатии и макулярного отека, а не этих других заболеваний, поэтому его лучше рассматривать как средство триажа, а не замену полного офтальмологического обследования. На практике клиники могут использовать систему для автоматической сортировки большого количества снимков сетчатки, позволяя офтальмологам уделять больше времени сложным или требующим лечения случаям вместо просмотра нормальных изображений.

Вывод для обычных читателей

Это реалистичное бельгийское исследование показывает, что программа ИИ может безопасно и эффективно помогать в скрининге пациентов с диабетом на предмет серьезных поражений глаз во время обычных визитов в клинику, демонстрируя показатели как минимум на уровне нормативных ориентиров для подобных инструментов. Для пациентов это может означать более быстрые и удобные проверки зрения, меньше ненужных визитов к специалистам и большую вероятность выявления опасных изменений до потери зрения. Для систем здравоохранения, сталкивающихся с ростом числа больных диабетом, ИИ-поддерживаемый скрининг глаз представляет собой практичный способ расширить защиту от предотвратимой слепоты при более рациональном использовании времени специалистов.

Цитирование: Berrada, L., Crenier, L., Lytrivi, M. et al. Real-world performance of an AI system for diabetic retinopathy screening. Sci Rep 16, 7609 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37292-6

Ключевые слова: диабетическая ретинопатия, искусственный интеллект, офтальмологический скрининг, глубокое обучение, телеофтальмология