Единая многомодальная трансформерная система для прогноза рецидива рака молочной железы и анализа выживаемости

Почему важно предсказывать возвращение рака

Для многих женщин завершение лечения рака молочной железы приносит облегчение, но оставляет живой вопрос: вернётся ли болезнь, и если да — когда и с какой степенью тяжести? Современные планы наблюдения часто строятся на общих усреднённых данных, а не на уникальном наборе факторов, характеризующих каждого пациента. В этом исследовании представлена новая система искусственного интеллекта, которая стремится дать врачам более ясную и персонализированную оценку как вероятности рецидива, так и времени до возможного возвращения болезни.

Цитирование: Malik, S., Patro, S.G.K., Al-Nussairi, A.K.J. et al. A unified multi modal transformer framework for breast cancer recurrence prediction and survival analysis. Sci Rep 16, 8334 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37046-4

Ключевые слова: рецидив рака молочной железы, прогноз выживаемости, мультимодальное глубокое обучение, модель трансформера, персонализированная онкология