Поддержка со стороны преподавателя повышает самоэффективность и результаты обучения в эпоху ИИ

Почему это важно для студентов и преподавателей

С появлением чат-ботов и других инструментов ИИ в классах многие задаются вопросом: действительно ли они помогают учащимся учиться или лишь упрощают возможность халтуры? В этом исследовании внимательно изучается, как студенты вузов в Китае используют генеративный ИИ, например ChatGPT, для изучения английского как иностранного — и, что важно, какую роль преподаватели могут сыграть в различении поверхностного использования и реального прогресса. Результаты показывают, что поддерживающие преподаватели и уверенные в себе студенты образуют мощное партнёрство с ИИ, приводящее к лучшим результатам обучения.

Обучение с ИИ — это больше, чем просто новый инструмент

Исследование исходит из простой идеи: сама по себе технология не гарантирует обучения. Опираясь на широко известную психологическую модель — социально-когнитивную теорию, автор утверждает, что убеждения студентов в собственных способностях — известные как самоэффективность — играют центральную роль в том, насколько они выигрывают от любого инструмента, включая ИИ. Генеративный ИИ может давать мгновенную обратную связь, бесконечную практику в диалогах и адаптированные языковые примеры, что особенно полезно при изучении английского. Но без руководства и поощрения студенты могут не знать, как эффективно использовать эти возможности, или полагаться на ИИ, чтобы делать работу за них, вместо того чтобы развивать реальные навыки.

Какая поддержка преподавателя имеет наибольшее значение

Исследование выделяет три повседневных формы поддержки со стороны преподавателя. Аффективная поддержка включает тепло, поощрение и демонстрацию того, что преподаватели заинтересованы в прогрессе студентов. Поддержка в развитии навыков (capacity support) означает обучение студентов тому, как хорошо использовать инструменты ИИ — показ функций, моделирование удачных запросов (prompt), объяснение преимуществ и ограничений технологии. Поведенческая поддержка включает разработку конкретных заданий, которые требуют от студентов осмысленного взаимодействия с ИИ, таких как практические диалоги, задания на редактирование или проекты, сочетающие выводы ИИ с работой студентов. Вместе эти типы поддержки создают учебную атмосферу, где ИИ — не путь к халтуре, а структурированная помощь.

Как проводилось исследование и что оно показало

Чтобы проверить эти идеи, исследователь опросил 906 студентов высшего профессионального колледжа в Чэнду, изучающих английский и использующих генеративный ИИ. Студенты отвечали на вопросы о том, сколько поддержки они ощущают со стороны преподавателей, насколько уверены в своей способности преуспеть в изучении английского и как они оценивают свои учебные достижения. С помощью статистической методики, отображающей связи между скрытыми факторами, исследование выявило четкую закономерность: когда преподаватели предлагали сильную поддержку в плане навыков и поведенческих практик, уверенность студентов в изучении английского повышалась, и это, в свою очередь, было тесно связано с лучшими результатами обучения. Одна лишь аффективная поддержка, без конкретного руководства по использованию ИИ, надежно не повышала уверенность студентов — возможно, потому что многие преподаватели еще не уверены в ИИ или сосредоточены главным образом на экзаменах.

Уверенность — ключевая связь между ИИ и достижениями

Одним из самых заметных результатов является то, насколько сильно академическая самоэффективность студентов предсказывает их успехи в изучении английского при использовании ИИ. Студенты, которые верили, что справятся с задачами с участием ИИ, преодолеют трудности и выполнят требования курса, гораздо чаще сообщали о лучших результатах обучения. Поддержка в области навыков и поведенческих практик помогала не только напрямую; она также действовала опосредованно, повышая уверенность студентов, которая затем трансформировалась в улучшение успеваемости. Иными словами, ИИ работает лучше, когда студенты чувствуют себя способными управлять собственным обучением с его помощью, а не просто пассивно получать ответы.

Что это означает для классов в эпоху ИИ

Для непрофессионала главный вывод прост: ИИ может быть мощным союзником в изучении английского, но только в сочетании с умелым, активным преподаванием и студентами, верящими в свои способности. Исследование предлагает колледжам инвестировать в подготовку преподавателей не только для понимания инструментов ИИ, но и для умения проектировать задания, давать четкую обратную связь и обучать студентов ответственному использованию ИИ. Когда преподаватели обеспечивают практическое руководство и структурированные задания, а студенты приобретают уверенность в собственном обучении, генеративный ИИ перестаёт быть угрозой и становится партнёром в достижении лучших образовательных результатов.

Цитирование: Xia, S. Teacher support enhances self-efficacy and learning outcomes in the age of AI. Sci Rep 16, 5113 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-36014-2

Ключевые слова: поддержка преподавателя, самоэффективность, генеративный ИИ, изучение английского языка, уверенность студента