Тревога по поводу ИИ и намерение принять его в высшем образовании на основе расширенной модели TAM-UTAUT и анализа PLS-SEM

Почему тревога по поводу ИИ важна в кампусе

Университеты по всему миру спешат встроить генеративный искусственный интеллект (ИИ) в преподавание и исследования. От инструментов, помогающих писать эссе, до систем, помогающих разрабатывать учебные планы — эти технологии обещают экономить время и повышать креативность. Тем не менее многие студенты и преподаватели испытывают тревогу при мысли об их использовании. Это исследование рассматривает эту тревогу — «тревогу по поводу ИИ» — чтобы понять, как разные виды беспокойства могут либо блокировать, либо, наоборот, стимулировать принятие ИИ-инструментов в высшем образовании.

Три вида беспокойства об ИИ

Авторы сосредоточились на трех отдельных формах тревоги, связанных с ИИ. Первая — тревога в процессе обучения: страх не суметь освоить сложные инструменты ИИ или быть «недостаточно подкованным в технологиях». Вторая — тревога, связанная с социотехнической отстраненностью: боязнь оказаться тем человеком в департаменте, который останется в стороне, не в курсе новых цифровых практик и обсуждений. Третья — тревога по поводу утраты работы: более глубокий страх, что ИИ может заменить ключевые части роли — написание, проверку или даже разработку курсов — и в конечном итоге сделать некоторые академические должности избыточными. Вместо того чтобы рассматривать тревогу как единое простое чувство, авторы утверждают, что каждая из этих форм имеет свои корни и последствия.

От чувств к решениям

Чтобы выяснить, как эти тревоги влияют на реальные решения, команда объединила две известные теории использования технологий, которые обычно акцентируют рациональные убеждения: насколько полезным кажется инструмент, насколько он прост в использовании, социальное давление на его использование и доступность поддержки. Они опросили 407 студентов и преподавателей в трех университетах провинции Сычуань, Китай, спрашивая об их тревогах по поводу ИИ, ожиданиях от генеративного ИИ и намерении использовать такие инструменты в учёбе или преподавании. С помощью статистического метода структурного моделирования (PLS-SEM) они проследили, как эмоциональные реакции влияют на ожидания по поводу результативности, требуемых усилий, социального влияния и поддержки — и в конечном итоге на решение принять ИИ.

Когда страх сдерживает

Тревога по поводу утраты работы оказалась наиболее последовательно вредоносной. Люди, опасавшиеся, что ИИ может подорвать их профессиональную ценность, склонны оценивать ИИ как менее полезный, более трудный для освоения, менее поддерживаемый со стороны коллег и менее обеспеченный институциональными ресурсами. Этот набор негативных убеждений сильно снижал их намерение использовать ИИ-инструменты вообще. Тревога в процессе обучения также подрывала уверенность, делая ИИ более трудным и менее доступным, хотя её эффекты были слабее и зависели от других факторов. В этих случаях страх приводит к оборонительной позиции: вместо того чтобы видеть в ИИ помощника, встревоженные пользователи воспринимают его как угрозу и отказываются от возможностей для экспериментов.

Когда страх побуждает к действию

Тревога, связанная с социотехнической отстраненностью, показала более неожиданную картину. Люди, боявшиеся оказаться «неповоротливыми в ИИ» членами академического сообщества, иногда реагировали не уходом, а активным вовлечением. Этот вид социального страха был связан с более сильными ожиданиями того, что они могут и должны приложить усилия для изучения ИИ, с большей чувствительностью к тому, как коллеги оценивают использование ИИ, и во многих случаях — с более высоким намерением принять генеративные инструменты. В то же время это немного снижало их убеждение в том, что ИИ действительно улучшит результаты. Иными словами, та же социальная тревога, которая может задеть чувство компетентности, также может подтолкнуть человека наверстать упущенное, создавая «удвоённый эффект», который и подрывает уверенность, и стимулирует обучение.

Кто лучше справляется с тревогой по поводу ИИ

Исследование также показывает, что контекст имеет значение. Студенты и преподаватели точных и инженерных дисциплин чаще превращали тревогу при обучении в стремление экспериментировать с ИИ, что отражает культуру, уже привычную к быстрым технологическим изменениям. Напротив, представители гуманитарных и социальных наук, которые чаще критически размышляют об этике и смысле, охотнее воспринимали ИИ как угрозу базовым академическим ценностям. Чувство собственной эффективности в обращении с ИИ — насколько уверенно человек чувствует себя в возможности в итоге освоить эти инструменты — также играло важную роль. Те, у кого была высокая самоэффективность, могли переосмыслить часть тревоги как сигнал к развитию, а не как повод сдаваться, и лучше превращали беспокойство в конструктивные действия.

Что это значит для университетов

Для высшего образования вывод ясен: тревога по поводу ИИ не просто тормозит инновации и не что-то, что можно обойти вниманием. Некоторые опасения, особенно по поводу потери работы, могут серьёзно подрывать готовность принимать генеративный ИИ и требуют прямых мер, таких как чёткое определение ролей, поддержка профессионального развития и прозрачные политики. Другие опасения, особенно страх отстать от коллег, можно направить в мотивацию, если университеты предложат доступное обучение, сообщества для совместного обучения и инструменты, которые кажутся управляемыми, а не подавляющими. Признавая и работая с этими разными оттенками тревоги — вместо того чтобы предполагать, что весь страх вреден — учреждения могут способствовать вдумчивому, ответственному и более справедливому использованию ИИ по всему кампусу.

Цитирование: Kai, C., Ping, W. & Xiaomin, J. AI anxiety and adoption intention in higher education based on an extended TAM-UTAUT and PLS-SEM analysis. Sci Rep 16, 3672 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35823-9

Ключевые слова: тревога по поводу ИИ, генеративный ИИ в образовании, принятие технологий, университетское преподавание, отношение студентов