Clear Sky Science · ru

Квантово защищённое шифрование изображений с использованием гибридного QTRNG и QPRNG

· Назад к списку

Почему скрывать изображения становится труднее

Фотографии и видео постоянно передаются между телефонами, больницами, спутниками и облачными серверами. Современные методы шифрования защищают эти изображения — пока злоумышленники располагают только обычными компьютерами. По мере появления мощных квантовых компьютеров многие из наших нынешних «замков» могут быть вскрыты. В этой работе исследуется, как использовать саму квантовую физику для создания новых типов «ключей», способных защитить изображения даже от будущих квантовых атак.

Преобразование изображений в квантовую форму

Чтобы применить квантовые приёмы к изображениям, авторы сначала преобразуют обычную градационную картинку в формат, понятный квантовому оборудованию. Вместо хранения каждого пикселя как числа в файле изображение перекодируется так, что яркость и положение каждого пикселя хранятся в наборе кубитов. Эта схема, называемая NEQR, позволяет квантовой схеме одновременно удерживать все значения пикселей в большой суперпозиции. Это даёт возможность обрабатывать всё изображение параллельно, используя относительно небольшое число кубитов, и затем восстановить обычную картинку измерением этих кубитов.

Figure 1
Figure 1.

Два вида квантовой случайности

Хорошее шифрование живёт или умирает благодаря качеству случайности. В статье изучаются два квантовых способа получения случайных битов. Первый — квантовая генерация истинно случайных чисел (QTRNG). Здесь кубиты приводят в идеальную суперпозицию 50:50 и затем запутывают так, что их результаты глубоко связаны способами, которые не может имитировать классическая система. При измерении этих кубитов строка нулей и единиц оказывается принципиально непредсказуемой, коренящейся в внутренней неопределённости квантовой механики. Второй метод — квантовая псевдослучайная генерация (QPRNG), использующая фиксированные последовательности квантовых вентилей для порождения сложных, кажущихся случайными битовых паттернов, которые можно воспроизвести точно при повторении той же схемы.

Смешение непредсказуемости и управляемости

Сердце работы — гибридный генератор QHRNG, объединяющий эти два подхода. Сначала истинно случайное зерно производится схемой QTRNG. Это зерно затем загружается во вторую квантовую схему, собранную из клиффордовых вентилей, которые распространяют, перемешивают и запутывают информацию по многим кубитам. В результате получается длинная битовая последовательность, унаследовавшая глубокую непредсказуемость истинного квантового зерна, но также обладающая эффективностью и масштабируемостью псевдослучайной схемы. Обширные статистические проверки, включая стандартные тесты NIST и тесты энтропии, показывают, что этот гибридный источник проходит больше тестов и с большими отрывами, чем генераторы, основанные только на истинной или только на псевдо‑случайности.

Figure 2
Figure 2.

Перемешивание изображений квантовыми ключами

Когда гибридный ключ готов, он управляет квантовым шифром изображения. Исходное изображение делят на небольшие блоки, переводят в квантовый формат NEQR и затем смешивают с битами ключа, используя квантовые эквиваленты знакомых операций, таких как XOR. Дополнительные квантовые шаги перемешивают биты внутри каждого пикселя и меняют местами позиции кубитов, так что небольшие изменения быстро распространяются по всему изображению. Селективное квантовое преобразование Фурье дополнительно рассеивает информацию пикселей в волнообразные паттерны, которые чрезвычайно трудно обратить без точной последовательности вентилей и ключа. В конце измерение кубитов даёт зашифрованное изображение, похожее на шум; расшифровка выполняет все шаги в обратном порядке с использованием того же гибридного ключа, чтобы восстановить исходную картинку.

Проверка квантовой защиты

Авторы делают не только теорию: они запускают свои генераторы случайных чисел и шифр изображения как на идеальных симуляторах, так и на реальном сверхпроводящем квантовом чипе IBM. Затем они подвергают полученные потоки ключей и зашифрованные изображения серии тестов, используемых в современной криптографии. Показатели, такие как степень изменения зашифрованного изображения при изменении одного входного пикселя или бита ключа, равномерность распределения значений пикселей и устойчивость случайности к формальным проверкам NIST, — все указывают в одном направлении. Схема на основе гибридного QHRNG последовательно демонстрирует более высокую энтропию, большую стойкость к различным моделям атак и лучшее поведение в условиях шума по сравнению с ранними квантовыми или классическими методами шифрования изображений.

Что это значит для повседневных данных

Для неспециалистов главное послание в том, что те же квантовые эффекты, которые угрожают сегодняшнему шифрованию, можно превратить в мощную защиту. Комбинируя небольшую долю непреодолимой квантовой случайности со структурированной квантовой схемой, авторы создают ключи, которые чрезвычайно трудно угадать, но которые практически можно генерировать на доступном в ближайшем будущем оборудовании. Их квантовый шифр изображений показывает, что такие ключи способны защищать визуальные данные даже если перехватчики получат доступ к будущим квантовым компьютерам или будут действовать в условиях шумных каналов связи. Хотя это всё ещё этап исследований, такой гибридный подход показывает путь к квантовой готовности защит для медицинских снимков, спутниковых изображений и других чувствительных картинок, которые должны оставаться конфиденциальными в ближайшие десятилетия.

Цитирование: Gururaja, T.S., Pravinkumar, P. Quantum secure image encryption using hybrid QTRNG and QPRNG. Sci Rep 16, 5151 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35111-6

Ключевые слова: квантовое шифрование изображений, квантовый генератор случайных чисел, гибридный QTRNG QPRNG, постквантовая безопасность, безопасная передача изображений