Продольный набор данных по физиологическим, гормональным, метаболическим и самооценочным показателям менструального здоровья

Почему менструация — это окно в состояние всего организма

Ритмы менструального цикла затрагивают гораздо больше, чем только матку. Они влияют на сон, настроение, метаболизм и даже работу сердца. В то же время большинство научных сведений о повседневном менструальном здоровье основано на небольших лабораторных исследованиях или на данных приложений для смартфонов, которые не измеряют гормоны напрямую. В этой статье представлен новый открытый набор данных под названием mcPHASES, объединяющий данные носимых датчиков, гормональные тесты и ежедневные отчёты о симптомах от десятков молодых взрослых в течение многих месяцев. Он даёт редкую детальную картину того, как изменения гормонов распространяются на остальные системы организма в реальной жизни, а не только в клинике.

Наблюдение за повседневной жизнью в течение многих циклов

Исследователи пригласили 50 менструирующих взрослых в районе Торонто принять участие в трёхмесячном исследовании в 2022 году; 20 из них вернулись ещё на три месяца в 2024 году. В итоге 42 участника согласились публично поделиться деидентифицированными данными. В первом интервале участники круглосуточно носили умные часы Fitbit Sense и непрерывный глюкометр, каждый утро проводили домашний тест мочи на гормоны и заполняли короткий ежедневный дневник о своей менструации, боли, стрессе, сне и активности. Во втором интервале, чтобы снизить нагрузку, команда сосредоточилась на умных часах и гормональных тестах, сделав дневник необязательным. Такая схема улавливает как краткосрочные колебания внутри одного цикла, так и долгосрочные сдвиги по мере изменений в жизни людей на протяжении лет.

Множество потоков сигналов организма в одном месте

Получившийся набор данных mcPHASES содержит 23 связанных таблицы. Одна хранит базовую информацию, такую как возраст и гендерная идентичность. Другая собирает ежедневные самоотчёты о симптомах и времени менструации вместе с значениями гормонов, введёнными из домашнего теста. Остальные таблицы содержат высокочастотные сигналы с носимых устройств: частоту сердечных сокращений, вариабельность сердечного ритма, время и качество сна, количество шагов, интенсивность активности, температуру кожи запястья, дыхательные паттерны во сне, оценку уровня кислорода в крови, показатели стресса и прочее. Непрерывные данные глюкозы дают покадровую информацию об уровне сахара в крови. Каждая запись привязана к анонимному идентификатору участника и счётчику «день в исследовании» вместо календарных дат, что защищает конфиденциальность и при этом позволяет изучать временные тенденции.

Преобразование сырых сигналов в фазы цикла

Чтобы осмыслить эти перекрывающиеся потоки, авторы использовали собственные оценки устройства для определения фертильных дней и начала менструации, чтобы пометить четыре широкие фазы каждого цикла: менструация, поздняя фолликулярная, овуляция и лютеальная. Они сознательно избегали глубокой чистки данных или заполнения пропусков, оставив отсутствующие данные на месте, чтобы другие учёные могли протестировать собственные методы. Внутреннее программное обеспечение устройств могло меняться между 2022 и 2024 годами, но основные измерения остаются сопоставимыми. Выравнивая дни как процент от длины цикла каждого человека, команда смогла усреднять уровни гормонов и сигналы датчиков по многим циклам, показывая, как разворачивается «типичная» картина, несмотря на индивидуальные различия.

Что показывают закономерности организма

Когда авторы нанесли уровни гормонов на график по нормализованному циклу, формы совпали с учебными шаблонами: резкий середнинный всплеск лютеинизирующего гормона, постепенный рост и середнинный пик эстрогена и более поздний подъём прогестерона в лютеальной фазе. Затем они обратились к двум простым показателям со смарт‑часов: температуре кожи запястья ночью и частоте покоя сердечных сокращений. Оба показателя демонстрировали чёткие повторяющиеся паттерны по четырём фазам в более чем 190 полноценно зарегистрированных циклах. Температура и ЧСС в покое были минимальны в начале цикла, повышались в течение фертильного окна и достигали пика в лютеальной фазе, после чего снижались с началом менструации. Эти тенденции сохранялись в обоих интервалах исследования и соответствуют прежним работам, связывающим прогестерон с повышением температуры тела и изменениями в нервной системе, ускоряющими сердце.

Как этот ресурс может изменить исследования менструального здоровья

Для неспециалиста ключевая мысль в том, что менструальный цикл — это не только ежемесячное кровотечение; это ритм всего организма, который можно отследить по тонким изменениям температуры, частоты сердцебиения и другим повседневным сигналам. Набор данных mcPHASES даёт исследователям открытое, детализированное отображение этих связей, объединяя гормоны, носимые устройства и переживания людей во времени. Поскольку данные общедоступны и относительно неочищены, их можно использовать для создания лучших прогнозов периода и фертильности, для изучения причин нерегулярных или более болезненных циклов у отдельных людей и для рассмотрения менструальных паттернов как раннего признака более широких проблем со здоровьем. Проще говоря, эта работа закладывает основу для восприятия менструального здоровья как витального показателя, который можно мониторить с той же тщательностью, что и артериальное давление или массу тела.

Цитирование: Lin, G., Li, J.Y., Kalani, K. et al. A longitudinal dataset of physiological, hormonal, metabolic, and self-reported menstrual health data. Sci Data 13, 411 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06805-3

Ключевые слова: менструальный цикл, носимые датчики, отслеживание гормонов, продольный набор данных, информатика менструального здоровья