Многоуровневый анализ индивидуальной неоднородности и дискриминационной точности (MAIHDA) для понимания того, как риск ожирения меняется в зависимости от соблюдения нескольких рекомендаций образа жизни

Почему повседневные привычки важны вместе взятые

Мы все слышали привычные советы — есть больше овощей, быть активными, высыпаться, умеренно пить и не курить. Но в реальной жизни эти привычки не происходят поодиночке — они склонны складываться в кластеры. В исследовании поставлен простой, но важный вопрос: если рассматривать сразу несколько поведенческих привычек, изменяют ли определённые комбинации риск ожирения значительно, или же их эффекты в основном просто суммируются?

Изучая множество привычек в реальной жизни

Исследователи опирались на данные более чем 260 000 взрослых из UK Biobank — крупного исследования здоровья людей в возрасте 40–69 лет. Для каждого участника рассматривали пять повседневных поведенческих факторов: потребление фруктов и овощей, физическую активность, продолжительность сна, потребление алкоголя и статус курения. Для четырёх из них фиксировали, соответствуют ли люди национальным рекомендациям — например, спать 7–9 часов, быть достаточно активными в течение недели, не превышать рекомендуемые нормы алкоголя и есть как минимум пять порций фруктов и овощей в день. Курение классифицировали как текущее, бывшее или никогда не курил. Комбинируя эти простые категории да/нет (или трёхвариантные), они получили 48 различных «профилей образа жизни», например: человек, который хорошо спит, активен, умеренно пьёт, ест достаточно овощей и фруктов и никогда не курил, по сравнению с тем, кто не соблюдает большинство рекомендаций и раньше курил.

Новый способ увидеть шаблоны риска

Чтобы понять, как эти профили образа жизни связаны с размером тела, команда применила статистическую схему, называемую многоуровневым анализом индивидуальной неоднородности и дискриминационной точности (MAIHDA). Вместо того чтобы рассматривать каждую привычку отдельно, MAIHDA трактует каждый профиль образа жизни как группу и задаёт два вопроса. Во-первых, какая доля вариации индекса массы тела (ИМТ) и ожирения объясняется различиями между этими группами образа жизни по сравнению с различиями между отдельными людьми внутри одной и той же группы? Во-вторых, дают ли определённые комбинации поведения дополнительные «взаимодействия», когда целое больше (или меньше) суммы частей? Модели строили отдельно для мужчин и женщин, постепенно добавляя поведенческие факторы и фоновую информацию — возраст, уровень депривации района, этническую принадлежность и занятость.

Чем больше здоровых привычек — тем ниже риск ожирения

Шаблоны оказались поразительно последовательными. У мужчин и у женщин профили, в которых соблюдались почти все рекомендации, имели самый низкий средний ИМТ и наименьшую вероятность ожирения. Например, у мужчин, которые никогда не курили, были физически активными, спали 7–9 часов, не превышали алкогольные нормы и ели достаточное количество фруктов и овощей, прогнозируемый ИМТ был самым низким, а вероятность ожирения составляла примерно треть. На другом конце шкалы — бывшие курильщики, которые не соблюдали большинство рекомендаций: в этой группе прогнозируемый ИМТ был примерно на 4–5 единиц выше, а вероятность ожирения приближалась к четырём из пяти. Для обоих полов профили с наименьшим риском ожирения почти всегда включали соблюдение рекомендаций по физической активности и сну, что указывает на особую важность этих поведения для более здорового веса.

В основном эффекты суммируются, а не возникают от особых комбинаций

Можно было бы ожидать, что некоторые комбинации поведения — например, недостаток сна в сочетании с сильным потреблением алкоголя — будут взаимодействовать так, что резко увеличат риск ожирения. Результаты MAIHDA дали более прозаичную картину. Лишь небольшая часть различий в ИМТ и риске ожирения объяснялась принадлежностью к тому или иному профилю образа жизни. Большая часть вариации возникала между отдельными людьми внутри одного профиля, отражая другие влияния — рабочие требования, условия в окрестности или подробные пищевые привычки, не захваченные в этом анализе. Когда исследователи учитывали каждую поведенческую привычку как отдельный фактор, оставшиеся различия между профилями резко уменьшались. Эта картина указывает на то, что эффекты этих поведений в основном аддитивны: каждая дополнительная рекомендация, которую вы выполняете, сдвигает риск в более здоровую сторону, но мало доказательств существования мощных «супер-комбинаций» привычек. Только одна небольшая группа — мужчины, которые в настоящее время курят, но соблюдают только рекомендацию по физической активности — показала явный признак истинного эффекта взаимодействия.

Что это значит для повседневного выбора

Для неспециалиста послание исследования приятно ясно. Риск ожирения не зависит от какой-то таинственной идеальной смеси привычек. Вместо этого каждое здоровое решение — быть активным, есть много фруктов и овощей, высыпаться, ограничивать алкоголь, не курить — приносит отдельную положительную отдачу. Чем больше этих рекомендаций вы выполняете, тем ниже ваш средний ИМТ и тем меньше вероятность ожирения. В то же время большие различия между людьми внутри одного и того же профиля напоминают нам, что и широкие условия среды и жизненные обстоятельства тоже играют важную роль. Тем не менее исследование показывает, что постепенное наращивание здоровых привычек — по одной рекомендации за раз — это практичный и подтверждённый доказательствами способ повысить шансы в свою пользу.

Цитирование: Swain, A., Pearson, N., Willis, S.A. et al. Multilevel analysis of individual heterogeneity and discriminatory accuracy (MAIHDA) to understand how obesity risk varies according to multiple lifestyle behavior recommendations. Int J Obes 50, 819–829 (2026). https://doi.org/10.1038/s41366-025-02010-1

Ключевые слова: ожирение, поведения образа жизни, физическая активность, сон, ИМТ