Компьютерное зрение при анализе узелковых вариантов знака 之 в китайской каллиграфии Античной Павильонной рукописи

Новый взгляд на древний шедевр

Античная Павильонная рукопись, плавное эссе, написанное изящной китайской каллиграфией более 1600 лет назад, часто называется венцом этого искусства. До недавнего времени её красоту главным образом оценивали по мнению экспертов и традиции. В этой статье показано, как современные методы компьютерного зрения — технологии, обычно применяемые в медицинской визуализации или автономных автомобилях — могут выявлять скрытые структуры в этом произведении, давая новый взгляд на то, как один крошечный знак «之» помогает создать чувство гармонии, ритма и эмоциональной силы на странице.

Почему один маленький знак важен

Исследование сосредоточено на одном знаке — «之», который встречается двадцать раз в наиболее достоверной сохранившейся копии Античной Павильонной рукописи. Каллиграфы давно отмечают, что каждый «之» выглядит по‑разному, но при этом ощущается частью единого целого, называя это правилом «один и тот же знак — разные формы». Традиционно такие суждения основывались на вкусе, обучении и внимательном визуальном осмотре. Превратив каждое появление «之» в высокоразрешённые цифровые изображения и измерив формы и пропорции с помощью компьютера, авторы стремятся перевести эти долго хранящиеся эстетические идеи в числа, которые можно проверить, сравнить и использовать в дальнейших исследованиях.

Измерение штрихов, пространства и сложности

Для этого исследователи сначала выделили каждый «之» из свитка и очистили фон так, чтобы остались только чёрные чернила на белой бумаге. Затем они применили алгоритмы обнаружения краёв для отслеживания контуров штрихов и математический инструмент — фрактальный анализ — чтобы описать степень замысловатости этих контуров. Фракталы обычно используют для оценки неровности береговых линий или облаков; здесь они количественно характеризуют живость и разнообразие манеры кисти. Параллельно команда измеряла высоту и ширину каждого символа и то, какая часть окружающего прямоугольника заполнена чернилами, а какая оставлена пустой, рассматривая белое пространство не как «ничто», а как активную часть композиции.

Шаблоны, скрытые в чёрно‑белом

Цифры выявили несколько поразительных регулярностей. Во всех двадцати образцах общая визуальная сложность «之» оставалась удивительно стабильной, хотя некоторые знаки были приземистыми и широкими, а другие — высокими и тонкими. Соотношение чёрного и белого сильно коррелировало с этой сложностью: у знаков с более сбалансированными чёрными и белыми зонами наблюдались более богатые, замысловатые штриховые структуры. Белого пространства обычно было больше, чем чёрного, и левая сторона знака оказалась особенно важной для формирования восприятия общей сложности фигуры. Иными словами, ощущение изящества и энергии, которое испытывает зритель, тесно связано с тем, как художник распределяет пустоту и заполненность вокруг штрихов.

Три семейства форм

Далее авторы применили популярный метод кластеризации K‑means, чтобы проверить, сможет ли компьютер автоматически сгруппировать двадцать знаков «之» по их пропорциям и балансу чёрного и белого. Алгоритм разделил их на три семейства. Первый и наиболее распространённый тип низкий и широкий, с равномерным распределением чернил и пустоты — визуально спокойный, но уверенный. Второй — более высокий и стройный, но всё ещё сбалансированный, создаёт более лёгкое, устремлённое вверх ощущение. Третий, встретившийся всего один раз, наклонён и сжат в своих штрихах, отражая место в тексте, где Ван Сичжи исправлял письмо. Этот редкий выброс иллюстрирует готовность художника нарушать правила ради выразительности, тогда как два основных семейства демонстрируют его постоянное возвращение к балансу и ясности.

Соединяя числа и традицию

Для неспециалистов главный вывод таков: грация Античной Павильонной рукописи — не мистическая магия, а строго дисциплинированная игра пропорций, повторений и вариаций, которую теперь можно описать количественно. Доказав, что классическая идея «один и тот же знак — разные формы» имеет измеримую структуру, исследование выступает против современных тенденций, прославляющих намеренно «уродливое» или хаотичное письмо, оторванное от традиции. Оно также открывает путь для музеев, преподавателей и технологов к сохранению, поиску и даже цифровой реконструкции каллиграфии с помощью алгоритмов. Сочетая древнюю манеру кисти с современным анализом изображений, эта работа показывает, как наука может углублять, а не заменять, наше восприятие одного из древнейших видов изобразительного искусства человечества.

Цитирование: Li, L., Zhao, C. Computer vision analysis of 之 knotting patterns in the Chinese calligraphy work The Orchid Pavilion. npj Herit. Sci. 14, 39 (2026). https://doi.org/10.1038/s40494-026-02302-3

Ключевые слова: китайская каллиграфия, компьютерное зрение, Античная Павильонная рукопись, цифровое наследие, фрактальный анализ