Aproveitando a inteligência artificial no setor de energia para aumentar a segurança energética e alcançar os objetivos de desenvolvimento sustentável

Por que uma energia mais inteligente importa para todos

Manter as luzes acesas a um preço justo enquanto se reduz a poluição é um ato de equilíbrio que afeta a vida cotidiana, desde aquecer nossas casas até manter hospitais e fábricas em funcionamento. Este estudo investiga como a inteligência artificial (IA) pode ajudar países a manter fornecimentos de energia seguros, acessíveis e mais limpos ao mesmo tempo. Ao analisar dados de 52 nações ao longo de quase uma década, os autores mostram que ferramentas de IA bem concebidas podem tornar os sistemas elétricos mais confiáveis e eficientes — mas somente se barreiras sociais e econômicas também forem enfrentadas.

Medindo a força do sistema de energia de um país

Os pesquisadores começam construindo uma ampla pontuação de “segurança energética” para cada país. Em vez de focar em apenas um aspecto, como importações de petróleo ou preços da eletricidade, eles combinam quatro dimensões cotidianas da energia: há energia suficiente disponível, ela chega de forma confiável, as pessoas conseguem pagar e ela é produzida de modos que limitam danos ambientais? Para isso, mesclam indicadores como acesso à eletricidade, importações de combustíveis, perdas em linhas de transmissão, preços da gasolina e da eletricidade, emissões de carbono e a parcela de eletricidade de baixo carbono. Um método matemático chamado ponderação por entropia é usado para deixar que os próprios dados decidam quais indicadores importam mais, de modo que nenhum fator isolado oculte problemas importantes em outro.

Progresso desigual ao redor do mundo

Quando essas medidas são aplicadas a 52 países de 2012 a 2021, emerge um quadro misto. Algumas nações ricas em hidreletricidade ou vento, como Noruega, Suécia, Canadá e Uruguai, obtêm pontuações altas porque têm energia doméstica abundante, redes fortes e grande participação de renováveis. Outras, incluindo Índia, Irã e várias economias dependentes de combustíveis fósseis, ficam atrás devido a acesso irregular, forte dependência de combustíveis importados, infraestrutura ineficiente e altas emissões. Mesmo lugares que fizeram grandes avanços na conexão de pessoas à eletricidade frequentemente enfrentam blecautes ou contas que ainda são muito altas para famílias mais pobres. A mensagem central é que nenhum país alcançou ainda segurança energética plena nas dimensões de disponibilidade, confiabilidade, acessibilidade e sustentabilidade.

Como a inteligência artificial pode ajudar

O núcleo do estudo é um exame da IA aplicada ao setor de energia — que vai de redes inteligentes e manutenção preditiva a ferramentas que ajustam a geração renovável. Os autores acompanham três tipos de atividade em IA: patentes relacionadas à energia, investimentos em IA e pesquisa acadêmica sobre IA no setor energético. Em seguida, relacionam esses elementos a cada dimensão da segurança energética. Na amostra, maior atividade em IA está ligada a melhores resultados energéticos. A IA associada a patentes e investimentos eleva disponibilidade e confiabilidade ao ajudar concessionárias a prever demanda, programar usinas e identificar problemas em equipamentos antes que causem falhas. Sistemas de controle guiados por IA podem reduzir perdas nas linhas de transmissão e integrar fontes variáveis, como vento e solar, de forma mais suave na rede.

Tornando a energia mais barata e mais limpa

A IA também ajuda no que as pessoas sentem mais diretamente: suas contas e a qualidade do ar local. O estudo mostra que a IA no setor energético pode reduzir os custos efetivos de fornecimento de energia, por exemplo otimizando como edifícios são aquecidos e resfriados ou como máquinas industriais usam eletricidade. Essas economias, quando repassadas, favorecem uma energia mais acessível. Ao mesmo tempo, investimentos e pesquisas em IA apresentam alguns dos maiores impactos medidos no lado da “sustentabilidade” — aumentando a eletricidade de baixo carbono e reduzindo a energia usada por unidade de produto econômico. Ainda assim, os autores alertam que esses benefícios não são automáticos; se a IA favorecer principalmente a produção baseada em fósseis, os ganhos ambientais podem ser atenuados.

Quando fatores sociais retêm a tecnologia

Uma constatação marcante é que desigualdade e inflação podem reduzir as vantagens da IA. Em países onde a renda é muito desigual, muitas famílias permanecem incapazes de se conectar a serviços de energia modernos ou de pagar por eles, mesmo que a rede se torne mais inteligente e limpa. A alta inflação corrói ainda mais a capacidade das pessoas de pagar eletricidade e combustíveis, e pode desestimular investimentos de longo prazo em infraestrutura melhor. Em contraste, crescimento econômico e expansão industrial responsável tendem a fortalecer a segurança energética ao gerar recursos para modernizar redes, expandir renováveis e implantar soluções baseadas em IA de forma mais ampla.

O que isso significa para nosso futuro energético

Para o leitor geral, a conclusão é que a IA não é uma chave mágica, mas é uma ferramenta poderosa para tornar os sistemas de energia mais robustos, justos e compatíveis com o clima. O estudo mostra que patentes, investimentos e pesquisas em IA bem direcionados podem elevar a segurança energética em vários pontos percentuais, especialmente quando focados em redes inteligentes, energia renovável e eficiência. Entretanto, para traduzir avanços digitais em benefícios reais — alinhados com metas globais de energia limpa, indústria e clima — os governos devem também enfrentar a desigualdade de renda, conter a inflação e adaptar estratégias de IA às necessidades de cada país. Com as políticas certas, a IA pode ajudar a mover sociedades em direção a uma energia confiável, acessível e muito menos danosa ao planeta.

Citação: Yasmeen, R., Tao, R. Leveraging energy-sector artificial intelligence to enhance energy security and achieve sustainable development goals. Humanit Soc Sci Commun 13, 312 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06639-9

Palavras-chave: segurança energética, inteligência artificial, energia renovável, objetivos de desenvolvimento sustentável, redes inteligentes