Análise de vídeo assistida por IA do teste de Trendelenburg: um estudo de viabilidade

Observando Como Mantemos o Equilíbrio em Uma Perna

Muitos problemas do quadril e do joelho se manifestam em ações simples do dia a dia, como ficar em uma perna para calçar uma meia. Médicos frequentemente usam um exame rápido à beira do leito chamado teste de Trendelenburg para avaliar o funcionamento dos músculos ao redor do quadril. Mas esse teste costuma ser julgado a olho nu, o que pode deixar passar sinais sutis. Este estudo investiga se vídeo comum de smartphone, combinado com inteligência artificial (IA), pode transformar esse teste simples em uma medida objetiva baseada em números que talvez melhore o diagnóstico e a reabilitação.

Um Teste Simples com Complexidade Oculta

No teste de Trendelenburg, a pessoa fica em uma perna enquanto eleva a outra, algo como uma marcha em câmera lenta. Tradicionalmente, uma queda visível do lado elevado da pelve tem sido interpretada como sinal de fraqueza dos músculos do quadril do lado de apoio. Contudo, pacientes também podem compensar inclinando o tronco na direção da perna de apoio, o que pode mascarar a queda da pelve e induzir o examinador ao erro. Além disso, o que o joelho faz durante essa manobra pode afetar a forma como as forças se transmitem pela perna, possivelmente influenciando o desgaste articular ao longo do tempo. Tudo isso torna o teste mais complexo do que parece à primeira vista.

Transformando Vídeo de Clínica em Ângulos Mensuráveis

Os pesquisadores montaram um sistema prático que poderia ser usado em uma clínica ortopédica movimentada. Doze adultos com problemas no quadril participaram: sete haviam passado por artroplastia total de quadril e cinco tinham dor no quadril sem prótese. Cada pessoa foi filmada por trás com um único smartphone montado em um tripé enquanto realizava o teste de Trendelenburg em cada perna. Um aplicativo de movimento baseado em IA e sem marcadores identificou automaticamente pontos-chave do corpo a partir do vídeo. Usando esses pontos, a equipe mediu três coisas: quão nivelada a pelve se manteve, quanto o tronco se inclinou para um lado e como o ângulo do joelho mudou entre ficar em duas pernas e em uma perna. O processo completo — gravação e análise — levou uma mediana de cerca de três minutos e meio por paciente, e todos os vídeos foram utilizáveis.

Como as Pessoas Realmente Compensam

As medições revelaram que grandes quedas pélvicas foram, na verdade, raras. No conjunto, a pelve permaneceu próxima do nível quando as pessoas se equilibraram em uma perna. O que se destacou foi o tronco. Muitos pacientes, especialmente aqueles com prótese de quadril, inclinaram a parte superior do corpo em direção à perna de apoio, uma estratégia que pode reduzir a carga sobre músculos do quadril enfraquecidos. Metade dos participantes, e cinco dos sete com quadris artificiais, mostrou inclinação do tronco além de um limite conservador usado em pesquisas anteriores. Mudanças no joelho também foram comuns: dois terços dos pacientes apresentaram pelo menos uma variação de três graus no joelho na vista frontal, sugerindo que a forma como o quadril lida com a fraqueza pode redistribuir forças mais abaixo na perna.

O Que os Números Podem Oferecer aos Médicos

Ao quantificar a inclinação pélvica, a inclinação do tronco e o alinhamento do joelho, a abordagem assistida por IA vai além da avaliação binária habitual do teste de Trendelenburg. Em vez de simplesmente classificar o teste como positivo ou negativo, os clínicos poderiam documentar exatamente quantos graus o tronco se inclina ou a pelve se inclina, e acompanhar esses valores ao longo do tempo enquanto os pacientes se recuperam da cirurgia ou passam pela reabilitação. Como o sistema usa um smartphone comum e um aplicativo disponível comercialmente, ele poderia ser amplamente adotado se se mostrar suficientemente preciso. O estudo não testou a precisão contra sistemas laboratoriais de alto nível nem incluiu voluntários saudáveis, portanto seus resultados devem ser vistos principalmente como prova de que o método é viável, e não ainda como substituto das ferramentas padrão-ouro.

Da Viabilidade à Prática Cotidiana

Em termos práticos, esta pesquisa mostra que um vídeo rápido de smartphone pode capturar mudanças sutis em como o corpo se equilibra em uma perna — informações que seriam difíceis de quantificar a olho nu. Pacientes com prótese de quadril, em particular, frequentemente mantêm a pelve nivelada inclinando o tronco e alterando o alinhamento do joelho, em vez de provocar uma queda pélvica visível. Com testes adicionais em grupos maiores e mais variados, e com comparação a sistemas avançados de movimento 3D, esse arranjo simples poderia evoluir para uma forma prática de monitorar a função do quadril e orientar uma reabilitação mais segura e eficaz em clínicas comuns.

Citação: O’Sullivan, K., Doyle, T., Quinn, E. et al. AI-assisted video analysis of the Trendelenburg test: a feasibility study. Sci Rep 16, 7733 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-38980-z

Palavras-chave: fraqueza dos abdutores do quadril, teste de Trendelenburg, análise de movimento por IA, artroplastia total de quadril, avaliação da marcha