Uma nova estrutura de agregação yager intuicionista fuzzy para tomada de decisão em cadeias de suprimento verdes

Por que escolhas verdes mais inteligentes importam

As empresas enfrentam pressão crescente para limpar suas cadeias de suprimento, desde a obtenção de matérias-primas até a entrega de produtos acabados. Ainda assim, escolher quais fornecedores são realmente ecologicamente responsáveis não é simples: opiniões de especialistas são incertas, os dados são incompletos e critérios como pegada de carbono, custo e confiabilidade frequentemente entram em conflito. Este artigo apresenta uma nova ferramenta matemática de decisão que ajuda organizações a filtrar essa informação nebulosa para identificar os parceiros mais sustentáveis em suas cadeias de suprimento verdes.

Realidade confusa por trás das decisões do dia a dia

Na vida real, decisões raramente se baseiam em fatos claros de sim ou não. Gestores podem estar parcialmente confiantes de que um fornecedor é “suficientemente verde”, parcialmente duvidosos e, às vezes, simplesmente inseguros. Métodos tradicionais forçam esses tons de cinza em números precisos e podem ignorar a hesitação que as pessoas naturalmente sentem quando a informação é limitada. Técnicas anteriores de conjuntos fuzzy melhoraram a situação ao permitir pertencimento parcial (algo pode ser “parcialmente verde”), mas ainda tiveram dificuldade em captar quanto os especialistas rejeitam ativamente uma opção e quanta incerteza existe em seu próprio julgamento.

Uma forma mais rica de captar a dúvida

O artigo baseia-se em uma estrutura chamada conjuntos fuzzy intuicionistas, que acompanha separadamente três componentes para cada avaliação: o grau de apoio, o grau de oposição e a hesitação restante. Em vez de colapsar esses elementos em uma única pontuação muito cedo, o método preserva os três ao longo dos cálculos. Além disso, os autores utilizam uma família de blocos matemáticos conhecida como operadores de Yager. Esses operadores permitem ajustar o processo de agregação entre um comportamento mais “otimista” e outro mais “cauteloso”, de modo que o modelo de decisão possa refletir diferentes atitudes frente ao risco e à incerteza sem perder consistência lógica.

De opiniões dispersas a um ranking claro

Para transformar muitos julgamentos de especialistas em uma escolha final, os autores projetam um conjunto de operadores de média e geométricos que combinam avaliações fuzzy intuicionistas ao longo de múltiplos critérios. Eles inicialmente constroem uma tabela de decisão onde cada fornecedor potencial é avaliado em doze dimensões da cadeia de suprimento verde, cobrindo estratégia (como ecodesign e compras verdes), operações diárias (como manufatura e logística), sistemas de apoio (incluindo tecnologia, dados e treinamento de pessoal) e desempenho geral de sustentabilidade. Uma etapa baseada em entropia então mede quão informativo é cada critério: se os especialistas concordam fortemente e os dados mostram diferenças claras, esse critério recebe maior peso; se as opiniões são vagas ou conflitantes, sua influência é reduzida.

Testando o método

Os pesquisadores aplicam sua estrutura a um caso real envolvendo quatro empresas que afirmam praticar gestão da cadeia de suprimento verde. Avaliações de especialistas, expressas em termos comuns como “muito bom” ou “moderado”, são convertidas em valores fuzzy intuicionistas e processadas pelos novos operadores baseados em Yager. O sistema identifica de forma consistente uma empresa como o melhor fornecedor verde, independentemente de um operador no estilo média ou geométrico ser usado, e mesmo quando a importância dos diferentes critérios é sistematicamente variada. Em comparação com uma técnica anterior baseada em operadores de Dombi, a nova abordagem produz rankings mais estáveis e reage de forma menos errática a pequenas mudanças nos dados de entrada.

O que isso significa para uma indústria mais verde

Para um público não especializado, a mensagem central é simples: essa estrutura oferece uma maneira mais honesta de lidar com a dúvida ao julgar quão verdes as empresas realmente são. Ao acompanhar separadamente apoio, oposição e hesitação, e ao combiná-los de forma flexível por meio de operadores ajustáveis, o método fornece aos tomadores de decisão um ranking transparente e robusto de fornecedores. O estudo de caso mostra que ele pode destacar parceiros genuinamente sustentáveis em redes industriais complexas, apoiando escolhas de compra mais verdes, manufatura mais responsável e estratégias de sustentabilidade mais claras.

Citação: Kumar, Y., Ramalingam, S. & Zegeye, G.B. A novel intuitionistic fuzzy Yager aggregation framework for decision making in green supply chains. Sci Rep 16, 8779 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37890-4

Palavras-chave: cadeia de suprimento verde, seleção sustentável de fornecedores, tomada de decisão fuzzy, conjuntos fuzzy intuicionistas, análise multicritério