A influência da seleção da área de estudo e das práticas de inventário de deslizamentos na distribuição espacial dos deslizamentos: um exemplo do Norte de Marrocos

Por que a forma de um mapa importa para deslizamentos

Deslizamentos não são apenas colapsos dramáticos de penhascos nas notícias da noite; são um perigo silencioso e mortal que ameaça cidades, estradas e infraestrutura em todo o mundo. Para planejar com segurança, as autoridades frequentemente dependem de mapas de susceptibilidade a deslizamentos, que mostram onde as encostas têm maior probabilidade de falhar no futuro. Este estudo do norte de Marrocos faz uma pergunta pouco considerada: até que ponto esses mapas dependem da forma como desenhamos suas fronteiras e de quais deslizamentos passados escolhemos usar como base?

Três maneiras de representar a mesma paisagem

Os pesquisadores focaram em uma região montanhosa ao redor da cidade de Tetuão, no norte de Marrocos, onde as montanhas do Rif encontram o Mar Mediterrâneo. Eles compararam três maneiras diferentes de dividir essencialmente o mesmo terreno: uma fronteira política de província, um retângulo cartográfico correspondente a uma folha topográfica na escala 1:50.000 e uma bacia hidrográfica definida naturalmente (do rio Martil). Embora essas áreas se sobreponham, elas não capturam a mesma realidade geológica. Em particular, a fronteira da província agrupa dois domínios montanhosos muito diferentes: um “Rif Interno” composto majoritariamente por rochas metamórficas mais antigas cortadas por falhas normais, e um “Rif Externo” formado por rochas sedimentares mais jovens e falhas de empurrão. A ideia central é simples: se misturarmos paisagens tão contrastantes dentro de uma única área de estudo, nossas estatísticas podem borrar ou até distorcer os verdadeiros controles dos deslizamentos.

Olhando para trás: falhas de encosta antigas e recentes

Para entender como eventos passados moldam as previsões, a equipe construiu um inventário detalhado de mais de 5.000 deslizamentos, compilado minuciosamente a partir de fotografias aéreas, imagens de satélite, mapas históricos, trabalhos de campo e entrevistas locais. Eles classificaram esses deslizamentos por idade e atividade: eventos novos e ativos desde os anos muito chuvosos em torno de 2003–2010, deslizamentos jovens mas agora inativos ocorridos anteriormente, e grandes deslizamentos “relíquos” antigos esculpidos durante episódios climáticos e tectônicos passados. Em seguida testaram o quão bem a distribuição de tamanhos dos deslizamentos em cada grupo coincidia com padrões matemáticos esperados, mostrando que seu catálogo é estatisticamente completo desde pequenos escorregamentos até grandes colapsos de encostas. Isso lhes permitiu perguntar qual geração de deslizamentos melhor representa o risco atual.

Como a fronteira altera o cenário

A equipe usou duas ferramentas de modelagem amplamente adotadas — regressão logística e redes neurais artificiais — para transformar o inventário de deslizamentos e um conjunto de fatores condicionantes (como declividade, tipo de rocha, altitude e distância a falhas e cursos d’água) em mapas de susceptibilidade. Quando modelaram apenas o Rif Externo — essencialmente o que é capturado pela bacia e pela folha cartográfica — os resultados foram estáveis: ambas as técnicas e diferentes grupos etários produziram padrões amplamente similares, com maior susceptibilidade em vales profundamente incisos e perto de falhas de empurrão. Mas quando ampliaram o estudo para a província completa, incluindo o contrastante Rif Interno, o quadro mudou. No Rif Interno costeiro, deslizamentos recentes se concentram ao longo de encostas íngremes voltadas para o mar, moldadas pela tectônica extensiva, enquanto deslizamentos relíquos e mais antigos são escassos. Misturar esses dois domínios em um único modelo estatístico enfraquece ou “atenua” as ligações entre deslizamentos e seus fatores controladores, porque relações fortes em um domínio não se mantêm no outro.

Por que deslizamentos antigos nem sempre predizem os novos

Os autores também testaram quão bem mapas de susceptibilidade construídos a partir de deslizamentos antigos e relíquos podiam prever a localização de eventos recentes. Para isso, reservaram apenas deslizamentos pós‑2003 para validação, em vez de dividir aleatoriamente os dados como se costuma fazer. Em todas as três áreas de estudo, modelos baseados exclusivamente em deslizamentos antigos ou relíquos tiveram desempenho claramente inferior aos construídos a partir de eventos mais jovens. Os deslizamentos mais antigos e maiores tendem a ocorrer mais alto nas encostas, registrando períodos climáticos mais úmidos e condições de nível base diferentes no passado distante. Em contraste, os deslizamentos ativos de hoje são geralmente menores, mais rasos e concentrados em encostas baixas e médias, onde o escoamento atual e a atividade humana agora predominam. Esse deslocamento vertical ao longo do tempo — grandes falhas relíquias no alto das encostas e eventos mais jovens progressivamente mais baixos — mostra que usar eventos muito antigos para prever o risco atual pode ser enganoso.

Lições práticas para um planejamento mais seguro

Para não especialistas, a mensagem é direta. Mapas de susceptibilidade a deslizamentos são ferramentas poderosas, mas são tão confiáveis quanto as escolhas que os originam. Delimitar áreas de estudo por fronteiras políticas ou agrupar blocos montanhosos geologicamente distintos pode ocultar as verdadeiras causas das falhas de encosta e reduzir a precisão preditiva. Da mesma forma, confiar em deslizamentos muito antigos, formados sob climas e regimes tectônicos diferentes, pode produzir modelos visualmente impressionantes que são maus guias sobre onde ocorrerão os próximos deslizamentos danosos. Os autores defendem que esforços futuros de mapeamento devem ser desenhados em torno de unidades geomorfológicas naturais e que os modelos sejam treinados principalmente com deslizamentos que reflitam as condições atuais. Feito dessa forma, mapas de deslizamento podem apoiar melhor o planejamento urbano, o projeto de infraestrutura e a preparação para desastres em regiões montanhosas como o norte de Marrocos e além.

Citação: Bounab, A., Sahrane, R., El Kharim, Y. et al. The influence of study area selection and landslide inventory practices on landslides spatial distribution: an example from Northern Morocco. Sci Rep 16, 5613 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-36587-y

Palavras-chave: susceptibilidade a deslizamentos, geomorfologia, Norte de Marrocos, mapeamento de riscos, risco em áreas montanhosas