Ansiedade em relação à IA e intenção de adoção no ensino superior com base em um TAM-UTAUT estendido e análise PLS-SEM

Por que as preocupações com IA importam no campus

Universidades ao redor do mundo correm para integrar inteligência artificial (IA) generativa no ensino e na pesquisa. De ferramentas que redigem ensaios a sistemas que auxiliam no planejamento de aulas, essas tecnologias prometem economizar tempo e aumentar a criatividade. Ainda assim, muitos estudantes e docentes sentem um aperto no estômago ao pensar em usá‑las. Este estudo examina esse aperto — a “ansiedade em relação à IA” — para entender como diferentes tipos de preocupação podem tanto bloquear quanto, em alguns casos, incentivar pessoas no ensino superior a adotarem ferramentas de IA.

Três tipos de preocupação com a IA

Os pesquisadores concentram‑se em três formas distintas de ansiedade relacionada à IA. A primeira é a ansiedade de aprendizagem: o medo de não conseguir dominar ferramentas complexas de IA, ou de não ser “tão bom com tecnologia”. A segunda é o que chamam de ansiedade por cegueira sociotécnica: a preocupação de se tornar a pessoa no departamento que fica para trás, fora das novas práticas e conversas digitais. A terceira é a ansiedade por substituição no trabalho: o receio mais profundo de que a IA possa substituir partes essenciais do papel de alguém — escrever, corrigir ou até mesmo elaborar disciplinas — e, eventualmente, tornar alguns cargos acadêmicos redundantes. Em vez de tratar a ansiedade como um sentimento único e simples, os autores argumentam que cada uma dessas ansiedades tem raízes e consequências próprias.

Das emoções às decisões

Para ver como essas ansiedades moldam escolhas reais, a equipe combinou duas teorias conhecidas sobre uso de tecnologia que normalmente se concentram em crenças racionais: o quanto uma ferramenta parece útil, quão fácil é de usar, a pressão social para experimentá‑la e a disponibilidade de apoio. Eles entrevistaram 407 estudantes e docentes em três universidades na província de Sichuan, China, perguntando sobre suas preocupações com IA, suas expectativas em relação à IA generativa e se pretendiam usar tais ferramentas no estudo ou no ensino. Usando uma técnica estatística chamada modelagem de equações estruturais, mapearam como reações emocionais alimentam expectativas sobre desempenho, esforço, influência social e suporte — e, em última instância, a decisão de adotar a IA.

Quando o medo impede as pessoas

A ansiedade por substituição no trabalho emergiu como a força mais consistentemente prejudicial. Pessoas que temiam que a IA pudesse erodir seu valor profissional tendiam a avaliar a IA como menos útil, mais difícil de aprender, menos apoiada socialmente e com menos respaldo de recursos institucionais. Esse conjunto de crenças negativas reduziu fortemente a intenção de usar ferramentas de IA. A ansiedade de aprendizagem também corroía a confiança, fazendo com que a IA parecesse mais difícil e menos ao alcance, embora seus efeitos fossem mais fracos e dependentes de outros fatores. Nesses casos, o medo leva a uma postura defensiva: em vez de ver a IA como assistente, usuários ansiosos a veem como uma ameaça e se retraem das oportunidades de experimentar.

Quando o medo estimula a ação

A ansiedade por cegueira sociotécnica contou uma história mais surpreendente. Pessoas que temiam se tornar o membro “analfabeto em IA” de sua comunidade acadêmica às vezes reagiam se envolvendo em vez de se excluir. Esse tipo de medo social esteve ligado a expectativas mais fortes de que poderiam e deveriam investir esforço para aprender IA, maior sensibilidade a como colegas viam o uso da IA e, em muitos casos, maior intenção de adotar ferramentas generativas. Ao mesmo tempo, reduziu ligeiramente sua crença de que a IA realmente melhoraria o desempenho. Em outras palavras, a mesma ansiedade social que pode ferir a sensação de competência de alguém também pode impulsioná‑lo a se atualizar, criando uma “arma de dois gumes” que tanto mina a confiança quanto energiza a aprendizagem.

Quem lida melhor com a ansiedade em relação à IA

O estudo também mostra que o contexto importa. Estudantes e docentes das áreas de ciências e engenharia eram mais propensos a transformar a ansiedade de aprendizagem em impulso para experimentar a IA, refletindo uma cultura já confortável com mudanças tecnológicas rápidas. Em contraste, pessoas nas humanidades e ciências sociais, que frequentemente pensam de forma mais crítica sobre ética e significado, eram mais propensas a ver a IA como uma ameaça a valores acadêmicos centrais. A sensação de autoeficácia em IA de uma pessoa — quão confiante ela se sente em eventualmente dominar essas ferramentas — também desempenhou um papel importante. Aqueles com alta autoeficácia puderam reinterpretar parte da ansiedade como um sinal para melhorar, não como razão para desistir, e foram melhores em converter desconforto em ação construtiva.

O que isso significa para as universidades

Para o ensino superior, a mensagem é clara: a ansiedade em relação à IA não é simplesmente um freio à inovação, tampouco algo a ser ignorado. Certas preocupações, especialmente sobre perda de emprego, podem minar seriamente a disposição de adotar IA generativa e merecem respostas diretas, como definições claras de funções, apoio ao desenvolvimento de carreira e políticas transparentes. Outras preocupações, particularmente o medo de ficar atrás dos colegas, podem ser canalizadas em motivação se as universidades oferecerem treinamentos acessíveis, comunidades de aprendizagem entre pares e ferramentas que pareçam manejáveis em vez de avassaladoras. Ao reconhecer e trabalhar com esses diferentes matizes de ansiedade — em vez de supor que todo medo é ruim — as instituições podem incentivar um uso da IA mais ponderado, responsável e equitativo por todo o campus.

Citação: Kai, C., Ping, W. & Xiaomin, J. AI anxiety and adoption intention in higher education based on an extended TAM-UTAUT and PLS-SEM analysis. Sci Rep 16, 3672 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35823-9

Palavras-chave: Ansiedade em relação à IA, IA generativa na educação, adoção de tecnologia, ensino universitário, atitudes dos estudantes