Avaliação de técnicas de mitigação de congestionamento de tráfego usando um método integrado entropia‑TOPSIS

Por que os engarrafamentos do dia a dia importam

Quem já ficou preso em uma longa fila de carros sabe que engarrafamentos desperdiçam tempo, combustível e paciência. Em cidades que crescem rapidamente, como Peshawar, no Paquistão, o congestionamento é mais do que um incômodo diário: prejudica a qualidade do ar, eleva os custos de transporte e desacelera a economia local. Este estudo examina de perto um dos corredores viários mais movimentados de Peshawar para identificar exatamente onde estão os maiores gargalos, por que ocorrem e quais soluções dariam maior alívio à população.

Aproximando-se de um corredor urbano congestionado

Peshawar está entre as cidades mais poluídas e com mais tráfego do Paquistão, com população próxima de dois milhões e meio e com a maior parte do transporte de cargas agora por estrada em vez de ferrovia. Os pesquisadores focaram em um trecho de 16 quilômetros, de Bab‑e‑Peshawar até a estação de ônibus Haji‑Camp, rota usada por milhares de pessoas diariamente para trabalhar, estudar e fazer compras. Usando mapas digitais e um sistema de informação geográfica (GIS), eles primeiro identificaram as zonas mais importantes da cidade — áreas densamente construídas, mercados, escolas, hospitais e vias principais. Essa etapa de mapeamento destacou um corredor principal onde vida cotidiana, comércio e tráfego colidem.

Medição da gravidade real dos engarrafamentos

Para ir além de impressões e reclamações, a equipe realizou medições detalhadas no local. Contaram veículos em intervalos curtos durante toda uma semana, registraram velocidades de tráfego e converteram o fluxo misto de carros, motocicletas, ônibus e caminhões para uma escala comum chamada unidades equivalentes de carro de passageiro, que reflete quanto espaço na via cada tipo de veículo ocupa. Em seguida, compararam o fluxo real com a capacidade da via e classificaram a qualidade do serviço, do livre fluxo ao congestionamento severo. Todos os quatro principais pontos críticos ao longo do corredor — perto do Amin Hotel, PC Hotel, Army Stadium e Jalil Kabab House — foram encontrados operando além de seus limites projetados durante as horas de pico.

Classificando os pontos problemáticos com um ranqueamento inteligente

Em vez de depender de opinião para decidir qual local merece atenção primeiro, os autores usaram um par de ferramentas matemáticas emprestadas da ciência da decisão: entropia de Shannon e TOPSIS. Em termos simples, esses métodos ponderam múltiplos indícios — como quão cheia está a via, quão elevado é o volume total de tráfego e quão distantes as condições estão do ideal — e combinam esses elementos em uma única pontuação para cada local. Essa abordagem reduz o viés pessoal e permite que os dados “falem” por si. A análise mostrou que o tráfego total e a razão entre fluxo e capacidade são os indicadores mais reveladores de congestionamento sério.

O que o ranqueamento revela sobre o tráfego em Peshawar

Quando os números foram processados, a área do Amin Hotel surgiu como a principal em termos de engarrafamento, com uma pontuação de proximidade indicando que está muito mais perto de um cenário de pior caso do que de tráfego livre. PC Hotel e Jalil Kabab House também sofrem sobrecarga severa, enquanto o Army Stadium, embora ainda congestionado, apresenta desempenho ligeiramente melhor. O estudo relaciona esses engarrafamentos a problemas específicos e visíveis: faixas estreitadas causadas pela linha de trânsito rápido da cidade, falta de estacionamento formal que empurra veículos para a via, marcações e sinalização ausentes, pontos de controle policial mal posicionados, pavimento irregular e obstáculos fixos como postes elétricos.

Medidas práticas para fazer o trânsito fluir novamente

Para um não‑especialista, a conclusão é direta: esses engarrafamentos não são inevitáveis, e medidas direcionadas e relativamente simples poderiam fazer diferença perceptível. Os autores recomendam aplicação mais rigorosa das regras de estacionamento e de faixas, marcações mais claras e sinais modernos, realocação de pontos de controle para longe de trechos estreitos, manutenção regular do pavimento e drenagem e, quando possível, alargamento das faixas para larguras mais seguras. Seus cálculos sugerem que tais mudanças poderiam reduzir o congestionamento mais extremo no pior ponto em cerca de um quarto. Igualmente importante, o uso combinado de mapeamento GIS e ranqueamento orientado por dados oferece um roteiro reutilizável que outras cidades em crescimento no Paquistão e além podem adotar para enfrentar seus próprios problemas de tráfego de forma mais eficiente.

Citação: Hussain, D., Jamal, A., Farooq, A. et al. Evaluation of traffic congestion mitigation techniques using an entropy-TOPSIS integrated method. Sci Rep 16, 5036 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35814-w

Palavras-chave: congestionamento de tráfego, mobilidade urbana, Peshawar, análise GIS, planejamento de transportes