Um grande conjunto de dados de escolhas e tempos de resposta em escolha intertemporal

Por que esperar em vez de agora importa

A vida cotidiana está cheia de decisões entre uma recompensa menor agora e uma recompensa maior mais tarde: gastar dinheiro hoje ou poupar para a aposentadoria, comer a sobremesa ou manter a dieta. A maneira como tomamos essas decisões “agora versus depois” — conhecidas como escolhas intertemporais — molda nossa saúde, finanças e relações. Ainda assim, cientistas debatem o que acontece em nossas mentes durante essas decisões. Este artigo apresenta um novo e enorme conjunto de dados abertos que reúne registros detalhados de como quase doze mil pessoas tomaram tais decisões, incluindo não apenas o que escolheram, mas também quanto tempo levaram para decidir.

Reunindo estudos dispersos sob o mesmo teto

Por décadas, economistas e psicólogos conduziram experimentos em que pessoas escolhem, por exemplo, uma quantia menor em breve ou uma quantia maior mais tarde. Muitos desses estudos focaram apenas na escolha final, ignorando o processo decisório em si. Os autores sustentam que isso perde uma fonte importante de informação: os tempos de resposta — quantos segundos as pessoas levam para decidir. Os tempos de resposta podem revelar quão fácil ou difícil a escolha parece e ajudar a testar teorias sobre como o cérebro pondera recompensas imediatas versus futuras. Para ir além de achados isolados, os autores reuniram dados brutos de cada ensaio de 100 estudos distintos, cobrindo em conjunto 11.852 participantes e 1.172.644 decisões individuais.

Rastreando e unificando os dados

A equipe primeiro realizou uma busca grande e sistemática na literatura científica em duas bases de dados principais para encontrar qualquer experimento publicado que usasse uma tarefa intertemporal padrão baseada em computador, com quantias de dinheiro e tempos de espera claramente definidos. De mais de quatro mil resultados iniciais, aplicaram critérios rigorosos para excluir estudos que não se encaixavam na tarefa, não eram revisados por pares, usavam sujeitos não humanos, não estavam em inglês ou não dispunham dos dados primários. Essa triagem deixou 1.709 artigos potencialmente adequados. Para cada um deles, os pesquisadores localizaram arquivos de dados abertos existentes ou contataram os autores diretamente, enviando no total mais de 1.600 solicitações formais de dados para obter as informações ao nível de ensaio.

Como é o conjunto de dados combinado

Dessa iniciativa, os autores obtiveram 112 conjuntos de dados de 98 publicações e, após permissões finais e checagens de qualidade, liberaram 100 conjuntos de dados de 87 artigos. Cada linha do arquivo combinado corresponde a um único ensaio de escolha e inclui o que foi oferecido (uma quantia menor-em-breve e uma quantia maior-em-depois), qual opção foi escolhida e quanto tempo a pessoa levou para responder. Campos adicionais descrevem o participante (como idade e país), como a tarefa foi aplicada (online versus em laboratório, se as escolhas foram pagas de fato, se houve pressão de tempo) e como os dados devem ser filtrados (por exemplo, ensaios com valores ausentes). Todos os dados são fornecidos em formatos comuns e compartilham a mesma estrutura de variáveis, facilitando que outros pesquisadores os analisem com diferentes ferramentas de software.

Verificando os dados nos bastidores

Como o conjunto de dados combina muitos estudos independentes, os autores realizaram extensas checagens técnicas para garantir que os números fizessem sentido. Compararam os tamanhos de amostra e contagens de ensaios relatados em cada artigo com o que realmente aparece nos arquivos, documentaram quaisquer discrepâncias e inspecionaram padrões de respostas ausentes. Verificaram se a opção menor-em-breve realmente era menor e ocorria antes da maior-em-depois e entraram em contato com os autores originais quando algo parecia errado. Também testaram se as escolhas das pessoas se comportavam de forma sensata — por exemplo, se recompensas maiores e esperas mais curtas aumentavam, em geral, a probabilidade de uma opção ser escolhida. Para os tempos de resposta, filtraram valores impossíveis, como tempos negativos ou decisões improbavelmente rápidas ou lentas, e examinaram se a maioria dos participantes apresentava o padrão típico de muitas respostas rápidas e poucas respostas lentas.

Um recurso em evolução para insights futuros

Os autores liberaram um instantâneo estático desse grande conjunto de dados, vinculado ao artigo, bem como um banco de dados online vivo que continuará a crescer à medida que mais pesquisadores contribuírem com seus dados. Além do arquivo mestre combinado, todos os conjuntos de dados individuais também estão disponíveis como downloads separados quando as permissões permitem. Embora os scripts originais de processamento bruto não sejam compartilhados em todos os casos, os dados resultantes estão documentados e licenciados para amplo reuso em trabalhos não comerciais. Esse recurso abre a porta para que cientistas testem novos modelos de como as pessoas equilibram recompensas presentes e futuras, investiguem por que os resultados às vezes diferem entre contextos e grupos, e desenvolvam teorias mais confiáveis de tomada de decisão. Para o leitor não especialista, a conclusão principal é que os pesquisadores agora dispõem de uma base compartilhada e poderosa para entender por que esperar por um amanhã melhor pode ser tão difícil — e como essa dificuldade varia de pessoa para pessoa e de situação para situação.

Citação: Pongratz, H., Schoemann, M. A large-scale dataset of choice and response-time data in intertemporal choice. Sci Data 13, 323 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06947-4

Palavras-chave: escolha intertemporal, desconto por atraso, tempos de resposta, tomada de decisão, conjunto de dados aberto