Custo-efetividade do rastreamento do câncer de pulmão: percepções a partir da estratificação de risco, diretrizes e tecnologias emergentes—uma revisão sistemática

Por que detectar o câncer de pulmão precocemente importa para todos

O câncer de pulmão continua sendo o câncer mais letal no mundo, em grande parte porque a maioria das pessoas é diagnosticada somente depois do aparecimento de sintomas—quando o tratamento é mais difícil e menos provável de ter sucesso. Este artigo revisa dezenas de estudos econômicos de vários países para responder a uma pergunta prática que afeta pacientes, contribuintes e sistemas de saúde: se investirmos em rastreamento para detectar o câncer de pulmão mais cedo, os ganhos em saúde justificam os custos?

Analisando as evidências do mundo todo

Os autores realizaram busca sistemática em bases médicas importantes e identificaram 79 estudos econômicos de 21 países que examinaram programas de rastreamento do câncer de pulmão. A maioria dessas análises foi baseada em modelos computacionais que simulam o que acontece com grandes grupos de pessoas ao longo de muitos anos, com e sem rastreamento. A revisão incluiu tanto avaliações econômicas "completas", que ponderam custos contra desfechos de saúde, quanto estudos de custo mais simples. Quase 90% dos trabalhos baseados em modelos atenderam a padrões de alta qualidade, dando aos formuladores de políticas alguma confiança de que os resultados são robustos, apesar da variação em métodos e contextos.

O papel central das tomografias computadorizadas de baixa dose

Ao longo dos estudos, a tomografia computadorizada de baixa dose (TCBD) foi de longe a ferramenta de rastreamento dominante. Grandes ensaios clínicos já demonstraram que a TCBD pode reduzir as mortes por câncer de pulmão em cerca de um quinto em comparação com radiografias torácicas ou sem rastreamento. Esta revisão amplia esses achados ao analisar dinheiro além de vidas. Em 14 estudos que compararam diretamente TCBD com nenhum rastreamento e reportaram resultados em custo por ano de vida ajustado pela qualidade (QALY)—uma medida padrão que combina quantidade e qualidade de vida—o custo extra por QALY variou de cerca de US$ 8.000 a US$ 200.000 (em dólares americanos de 2022). Usando o limiar de cada país para o que conta como "bom valor", aproximadamente 9 em cada 10 estratégias com TCBD foram consideradas custo-efetivas, especialmente em adultos mais velhos e pessoas com histórico de tabagismo prolongado ou intenso.

Quem se beneficia mais e com que frequência rastrear

Surgiu um padrão claro: o rastreamento é economicamente mais atraente em pessoas com maior risco—tipicamente adultos mais velhos, fumantes atuais ou ex-fumantes pesados e, em algumas análises, homens. Nesses grupos, o rastreamento previne mais mortes por pessoa rastreada, de modo que cada dólar gasto rende mais. Os estudos também testaram diferentes idades de início e término e com que frequência as tomografias deveriam ser feitas. Iniciar o rastreamento um pouco mais tarde, quando o risco de câncer de pulmão já subiu, tende a melhorar o custo-benefício. Estender programas além de cerca de 75 anos, contudo, geralmente proporcionou ganhos de saúde menores a custos mais altos. A comparação entre rastreamento anual e bienal produziu resultados mistos: para alguns fumantes de alto risco, as tomografias anuais pareceram mais custo-efetivas, mas em muitos outros cenários, programas bienais apresentaram melhor valor econômico por reduzirem custos preservando a maior parte do benefício em saúde.

Diretrizes, ferramentas de risco e novas tecnologias

A revisão também comparou diferentes diretrizes nacionais e de ensaios que definem quem deve ser rastreado. Estratégias modeladas no ensaio NELSON e em diretrizes chinesas recentes frequentemente ofereceram melhor valor que os critérios da U.S. Preventive Services Task Force, em grande parte porque direcionam de forma mais eficiente pessoas com maior risco e usam regras mais refinadas para o seguimento de nódulos pulmonares. Apenas uma pequena fração dos estudos usou calculadoras de predição de risco detalhadas para selecionar candidatos ao rastreamento, mas aqueles que o fizeram geralmente encontraram melhora na custo-efetividade. Abordagens mais recentes começam a aparecer na literatura econômica: análises iniciais de ferramentas de inteligência artificial (IA) que auxiliam na leitura da TCBD sugerem que elas podem até economizar dinheiro ao reduzir alarmes falso-positivos e concentrar atenção nas tomografias mais preocupantes, embora até agora existam apenas dois estudos desse tipo. Exames de sangue e escores de risco genético mostram potencial como complementos à TCBD em alguns contextos, mas seu valor econômico ainda é incerto e altamente dependente do custo e do desempenho dos testes.

O que isso significa para decisões de saúde pública

Para um leitor geral, a mensagem principal é direta: usar tomografias computadorizadas de baixa dose para rastrear pessoas com alto risco de câncer de pulmão geralmente oferece bom valor em saúde pelo dinheiro em muitos países, especialmente quando os programas seguem diretrizes bem desenhadas e se concentram nas faixas etárias e grupos de risco adequados. Ao mesmo tempo, a revisão mostra que políticas "tamanho único" provavelmente não serão ótimas. Decisões sobre quem rastrear, com que frequência e se adicionar novas ferramentas como IA ou exames de sangue podem inclinar a balança entre custos e benefícios. As evidências de países de baixa e média renda ainda são escassas, portanto são necessários mais estudos locais antes de programas em larga escala serem implementados nesses locais. Em termos gerais, o artigo conclui que o rastreamento do câncer de pulmão direcionado de forma inteligente pode salvar vidas de maneira consciente em relação aos custos, enquanto pesquisas futuras sobre tecnologias emergentes e abordagens baseadas em risco podem aprimorar ainda mais esse equilíbrio.

Citação: Fan, Z., Zheng, M., Guan, Z. et al. Cost-effectiveness of lung cancer screening: insights from risk stratification, guidelines, and emerging technologies—a systematic review. npj Prim. Care Respir. Med. 36, 15 (2026). https://doi.org/10.1038/s41533-026-00482-w

Palavras-chave: rastreamento do câncer de pulmão, TC de baixa dose, custo-efetividade, estratificação de risco, inteligência artificial