Gdy algorytmy nas zawodzą: postrzegana nieskuteczność algorytmów, reaktywność psychologiczna i osobowość utajona jako czynniki napędzające awersję wobec algorytmów na platformach z krótkimi filmami

Dlaczego to ma znaczenie dla twojego feedu

Aplikacje z krótkimi wideo, takie jak TikTok i Douyin, obiecują pokazywać dokładnie to, czego chcemy, w dokładnie tym momencie. Mimo to wielu użytkowników nadal odczuwa irytację wobec swoich feedów, nie ufa temu, co widzi, lub nieustannie sprzeciwia się rekomendacjom. Badanie stawia pozornie proste pytanie o dalekosiężnych konsekwencjach dla naszego życia cyfrowego: co się dzieje, psychologicznie, gdy ludzie czują, że algorytm po prostu dla nich nie działa?

Gdy feed wydaje się nie w porządku

Naukowcy koncentrują się na kluczowej idei, którą nazywają postrzeganą nieskutecznością algorytmu: poczuciu, że platforma ciągle podsuwa nudne, nieprzydatne lub nieistotne filmy. Zamiast mierzyć, jak dokładny jest algorytm w rzeczywistości, analizują, jak dokładny wydaje się użytkownikom. Gdy ludzie oceniają rekomendowane klipy jako niewarte zapamiętania, niemające znaczenia lub niewiarygodne, częściej sprzeciwiają się samemu systemowi. Innymi słowy, rozczarowanie feedem staje się punktem wyjścia do szerszego oporu wobec algorytmicznego kierowania.

Od irytacji do oporu

Następnym krokiem jest reaktywność psychologiczna – nieprzyjemne uczucie, które pojawia się, gdy mamy wrażenie ograniczania naszej wolności. Na Douyin i podobnych aplikacjach strona „Dla Ciebie” decyduje, co pojawia się jako pierwsze, dyskretnie kierując uwagę. Gdy ten strumień kłóci się z tym, co użytkownicy uważają za stosowne do oglądania, mogą poczuć się popychani, przytłoczeni lub nawet obserwowani. Badanie pokazuje, że takie momenty nie tylko irytują. Wywołują poczucie, że aplikacja próbuje mówić użytkownikom, co mają oglądać, co z kolei wzbudza złość, niecierpliwość i chęć zrobienia odwrotnie. Ten emocjonalny odwet staje się silnym czynnikiem napędzającym to, co autorzy nazywają awersją wobec algorytmów.

Jak ludzie przeciwstawiają się feedowi

Awersja wobec algorytmów objawia się w subtelny, lecz istotny sposób. Zamiast biernie przewijać, użytkownicy zaczynają unikać rekomendowanych klipów, wyszukiwać ręcznie lub odtwarzać playlisty samodzielnie. Niektórzy próbują „przetrenować” system, pomijając, blokując lub szybkim przesuwaniem niechcianych filmów. Inni wycofują się na pewien czas lub traktują platformę z rodzajem zmęczonego cynizmu: nadal z niej korzystają, ale z niskim zaufaniem i niskimi oczekiwaniami. Na podstawie badań ankietowych wśród 733 użytkowników Douyin badanie wykazuje, że im bardziej użytkownicy odczuwają nieskuteczność algorytmu, tym więcej zgłaszają reaktywności psychologicznej – i tym mocniej przejawiają te drobne akty oporu.

Osobowość i nastawienie w erze algorytmów

Nie wszyscy reagują na złe rekomendacje w ten sam sposób. Autorzy badają cechę nazwaną osobowością utajoną, która odzwierciedla, czy ludzie postrzegają cechy i umiejętności jako stałe czy możliwe do zmiany. Osoby o nastawieniu „stałym” mają tendencję do utrzymywania stabilnego, sceptycznego stosunku do algorytmów, niezależnie od ich skuteczności. Osoby o nastawieniu „rozwojowym” są bardziej wrażliwe: reagują pozytywnie, gdy system wydaje się pomocny, ale ostro reagują, gdy zawodzi. Badanie pokazuje, że w tej drugiej grupie odczucie nieskuteczności algorytmu silniej podnosi reaktywność psychologiczną, co prowadzi do silniejszych zachowań awersyjnych wobec algorytmów.

Co platformy mogą zrobić inaczej

Wyniki sugerują, że problem nie tkwi tylko w technicznej dokładności rekomendatorów, ale w tym, czy użytkownicy czują się słyszani i mają kontrolę. Gdy użytkownicy doświadczają feedu jako jednostronnej ulicy, nawet drobne potknięcia mogą przerodzić się w trwałe niedowierzanie i unikanie. Autorzy argumentują, że platformy powinny dawać użytkownikom wyraźniejsze sposoby rozumienia i wpływania na rekomendacje, tworzyć prawdziwe pętle informacji zwrotnej, gdy użytkownicy się buntują, oraz projektować mechanizmy kontroli szanujące różne nastawienia. Krótko mówiąc, gdy algorytmy nas zawodzą – albo nawet tylko sprawiają takie wrażenie – ludzie nie tylko wzruszają ramionami i przewijają. Dostosowują się, opierają i czasem cicho odwracają się od systemów, które miały im służyć.

Cytowanie: Zeng, R., Zhu, D. & Evans, R. When algorithms fail us: perceived algorithmic ineffectiveness, psychological reactance, and implicit personality as drivers of algorithm aversion behavior on short-form video platforms. Humanit Soc Sci Commun 13, 266 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06573-w

Słowa kluczowe: awersja wobec algorytmów, platformy z krótkimi filmami, spersonalizowane rekomendacje, reaktywność psychologiczna, autonomia użytkownika