Rozmowa z AI opartą na modelu językowym wywołuje procesy afektywne i poznawcze w edukacji na rzecz zrównoważonego rozwoju

Dlaczego rozmowa z czatbotem w kształcie drzewa ma znaczenie

Wyobraź sobie, że uczysz się o niszczeniu lasów deszczowych nie z podręcznika, lecz rozmawiając z wirtualnym drzewem, które opowiada, co czuje, gdy pobliskie drzewa są ścinane. Badanie to analizuje, w jaki sposób takie przypominające człowieka rozmowy z czatbotami AI mogą poruszać nasze emocje, wyostrzać myślenie i — być może — pogłębiać poczucie związku z naturą — kluczowe składniki motywujące do realnych działań na rzecz środowiska.

Od suchego tekstu do żywej rozmowy

Naukowcy porównali dwa sposoby nauczania studentów pedagogiki o selektywnym wyrębie w amazońskim lesie deszczowym, praktyce, w której ścina się jedynie wybrane drzewa, lecz cały las nadal może ucierpieć. Jedna grupa przeczytała list „napisany” przez drzewo. Dwie inne grupy rozmawiały online z czatbotem AI udającym to drzewo. We wszystkich trzech przypadkach informacje o wyrębie były takie same; różniły się medium i, co istotne, ton emocjonalny AI. Dzięki temu zespół mógł sprawdzić, czy spersonalizowany, konwersacyjny styl — i jego emocjonalny wydźwięk — zmienia sposób, w jaki ludzie czują i myślą o problemach środowiskowych.

Dwie bardzo różne osobowości drzewa

Naukowcy stworzyli dwie wersje czatbota wykorzystując duży model językowy. Obie przemawiały jako drzewo amazońskie, lecz każdej nadano odrębną osobowość za pomocą starannie sformułowanych instrukcji. „Empatyczne AI” koncentrowało się na własnym bólu i strachu, używając słów powiązanych ze smutkiem i cierpieniem, jakby drzewo było głęboko zranione i przytłoczone. „Współczujące AI” podkreślało ciepło, nadzieję i więzi społeczne, skupiając się na trosce i rozwiązaniach zamiast na cierpieniu. Studenci losowo przydzielani byli do rozmowy z jedną z tych osobowości drzewa przez 5–10 minut albo do przeczytania listu drzewa, po czym odpowiadali na pytania o swoje uczucia, myśli i wiedzę.

Emocje wzbudzone przez sztuczne drzewo

Rozmowa z drzewem AI okazała się silniejsza emocjonalnie niż czytanie. Ogólnie rzecz biorąc, studenci, którzy rozmawiali z którymkolwiek czatbotem, zgłaszali wyższą empatię — utożsamianie się z drzewem — niż ci, którzy tylko czytali tekst. Empatyczne AI wzbudziło szczególnie silne reakcje: studenci odczuwali większą empatię, więcej współczucia, a także więcej cierpienia niż osoby, które rozmawiały z Współczującym AI lub czytały list. Niektórzy uczestnicy poczuli się nawet przytłoczeni emocjonalnie, opisując drzewo jako zbyt „jęczące” albo „histeryczne”, i twierdzili, że wybuch emocji przeszkodził w przyswajaniu faktów o wyrębie. W kilku rzadkich przypadkach AI odmówiło przyjęcia roli, deklarując, że udawanie ztraumatyzowanego drzewa jest niewłaściwe — przykład tego, jak trudno jest w pełni kontrolować takie systemy.

Pogłębione myślenie, taka sama wiedza

Ponad emocjami, zespół badał kilka procesów poznawczych powiązanych z zachowaniami proekologicznymi: przyjmowanie perspektywy (spojrzenie na świat oczami drzewa), refleksję (zastanowienie się nad własną relacją z naturą), wiedzę oraz poczucie związku z naturą. Studenci w grupach czatbotów, zwłaszcza z Empatycznym AI, wykazali większe przyjmowanie perspektywy niż osoby, które tylko czytały tekst. Niemal jedna czwarta wszystkich uczestników osiągnęła głębszy poziom refleksji, odnosząc historię drzewa do szerszej relacji człowieka z naturą, co częściej zdarzało się w warunkach rozmowy. Co zaskakujące, wszystkie trzy grupy zyskały podobne ilości wiedzy faktograficznej. Innymi słowy, rozmowa z AI w kształcie drzewa nie przekazała więcej faktów niż czytanie — zmieniła jednak to, jak studenci czuli i myśleli o problemie. Zmiany w poczuciu związku z naturą były umiarkowane, lecz miały tendencję do wzrostu, gdy uczestnicy odczuwali więcej współczucia, przyjmowali perspektywę drzewa i bardziej się refleksyjnie angażowali.

Co to oznacza dla przyszłej nauki

Dla laika kluczowy wniosek jest taki, że czatboty AI to nie tylko maszyny przekazujące informacje; mogą pełnić rolę partnerów emocjonalnych. Już po kilku minutach rozmowy czatbot może wywołać w ludziach prawdziwą empatię, współczucie, a nawet cierpienie wobec wirtualnego drzewa i pomóc spojrzeć na problemy środowiskowe z nowej perspektywy. Te silne emocje mają jednak dwa ostrza: mogą pogłębiać zaangażowanie, lecz też przytłaczać uczących się albo rozpraszać od faktów. Badanie sugeruje, że staranne dostrojenie „osobowości” AI może pomóc edukatorom w odpowiedzialnym wykorzystaniu tej mocy — stosując współczujące, zrównoważone rozmowy, by wspierać zarówno zrozumienie, jak i troskę w dążeniu do bardziej zrównoważonej przyszłości.

Cytowanie: Spangenberger, P., Reuth, G.F., Krüger, J.M. et al. Chatting with an LLM-based AI elicits affective and cognitive processes in education for sustainable development. Sci Rep 16, 7470 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-39317-6

Słowa kluczowe: czatboty AI, edukacja ekologiczna, empatia, zrównoważony rozwój, poczucie związku z naturą