Model semiotyki pamięci kulturowej i struktury funkcja–zachowanie–budowa dla cyfrowego dziedzictwa i innowacji w obrazach generowanych przez AI przedstawiających huizhouńskie rzeźby w drewnie

Dlaczego starożytne rzeźby i nowa AI pasują do siebie

Dlaczego ktokolwiek poza pracownią projektową miałby się interesować obrazami generowanymi przez AI przedstawiającymi stare chińskie rzeźby w drewnie? Ponieważ znajdują się one na skrzyżowaniu pamięci, tożsamości i technologii. Badanie to pokazuje, że nowoczesne generatory obrazów, odpowiednio ukierunkowane, mogą pomóc utrzymać przy życiu tradycyjne sztuki, takie jak huizhouńskie rzeźbienie w drewnie, w erze cyfrowej — nie tylko jako ładne obrazy, lecz jako nośniki opowieści, wartości i znaczeń kulturowych.

Stare rzeźby jako żywe księgi opowieści

Huizhouńskie rzeźby w drewnie ze wschodnich Chin słyną z misternych paneli zdobiących domy, świątynie i meble. Na pierwszy rzut oka wydają się czysto dekoracyjne, ale w rzeczywistości działają jak gęste wizualne księgi opowieści. Sceny rodzinnych spotkań, pracy na roli, mitycznych zwierząt i symboli szczęścia kondensują w drewnie idee dotyczące etyki klanu, dobrobytu i zasad moralnych. Autorzy odwołują się do teorii „pamięci kulturowej”, by to wyjaśnić. Według tej perspektywy przedmioty i obrazy nie tylko ozdabiają nasze otoczenie; pomagają grupom pamiętać, kim są, co cenią i jak odnoszą się do przeszłości.

Od znaków i kształtów do znaczenia

Aby zrozumieć, jak ludzie odczytują takie obrazy, badacze korzystają z narzędzi semiotyki — nauki o znakach. Wyróżniają trzy rodzaje wskazówek wizualnych. Ikony przypominają to, co przedstawiają, np. wyciosane postaci, ptaki czy budynki. Indeksy działają jako wskazówki lub ślady zdarzeń, np. dym sugerujący gotowanie albo lampiony wskazujące na święto. Symbole opierają się na wspólnych regułach kulturowych, jak określone znaki pomyślności czy zwierzęta symbolizujące długowieczność lub lojalność. Zespół wykorzystuje też model projektowania Funkcja–Zachowanie–Struktura, który zadaje proste pytania: Do czego służy projekt (funkcja)? Co sprawia, że ludzie robią lub czują (zachowanie)? I jak są zorganizowane jego części (struktura)? Razem te idee tworzą spójne ramy łączące pamięć kulturową, znaki wizualne i jakość projektu w jedną całość.

Nauczanie AI szacunku dla tradycji

Zamiast pozwolić generatorowi obrazów improwizować, autorzy potraktowali AI jako zdyscyplinowane narzędzie. Zbudowali polecenia z małych, opartych na teorii elementów: słów dotyczących materiałów i technik rzeźbienia, codziennych scen i rytuałów oraz motywów symbolicznych, jak rodzinny dobrobyt czy błogosławieństwa. Elementy te zostały połączone w uporządkowane instrukcje dla Midjourney, które następnie wygenerowało 40 obrazów w stylu huizhouńskim. Eksperci z dziedziny projektowania i dziedzictwa wybrali 20 obrazów, które najlepiej zrównoważyły klarowną kompozycję z bogatą treścią kulturową. Grupa 434 dorosłych zainteresowanych projektowaniem obejrzała ten zestaw i oceniła to, co widzieli: jak mocno obrazy przywoływały tradycyjne materiały, funkcje i symbole; jak wyraźnie zawierały ikony, wskazówki i symbole kulturowe; na ile komunikowały cel, doświadczenie i strukturę; oraz wreszcie, jak skutecznie wydawały się zachowywać i aktualizować tradycje huizhouńskiego rzeźbienia.

Co widzom ma największe znaczenie

Modele statystyczne ujawniły, że dominowały dwie ścieżki wpływające na ocenę odbiorców. Jedna prowadziła od pamięci funkcjonalnych (jak rzeźby są używane w rzeczywistych przestrzeniach) przez wskazówki indeksowe do ocen funkcji, zachowania i struktury. Druga biegła od pamięci symbolicznych (wspólne przekonania i wartości) przez znaki symboliczne bezpośrednio do struktury. Mówiąc prościej: widzów mniej interesowało, czy usłojenie drewna wygląda perfekcyjnie realistycznie, a bardziej to, czy obrazy wyraźnie sugerowały rozpoznawalne sytuacje i głębsze znaczenia. Szczegółowe testy pokazały, że „materiałowa” strona — wierne powierzchnie i faktury — miała niewielki bezpośredni wpływ na to, czy ludzie czuli, że obrazy naprawdę przenoszą tradycję dalej w świeży sposób. Zamiast tego projekty, które wyraźnie sygnalizowały, co się dzieje, dlaczego to ma znaczenie i jak części do siebie pasują, były oceniane jako jednocześnie bardziej autentyczne i bardziej innowacyjne.

Co to oznacza dla przyszłości dziedzictwa

Dla laika przesłanie badania jest proste: gdy AI jest kierowana wiedzą kulturową, może pomóc przekładać tradycyjne sztuki na nowe formy cyfrowe, nie pozbawiając ich treści. Sukces nie polega na kopiowaniu każdego fizycznego detalu starej rzeźby. Zależy od zakodowania właściwych scen, wskazówek i symboli, tak by widzowie mogli nadal „czytać” opowieści i wartości stojące za obrazem. Autorzy argumentują, że generatywną AI należy traktować jako medium możliwe do kontrolowania, a nie tajemniczego artystę. Ich proces — od teorii, przez polecenia, przez obrazy, po opinie publiczności — oferuje plan działania dla muzeów, edukatorów i projektantów, którzy chcą używać AI do odnawiania dziedzictwa w sposób jednocześnie szanujący przeszłość i mający znaczenie dziś.

Cytowanie: Qian, Y., Bao, Q., Zhang, S. et al. A cultural memory semiotics and function behavior structure model for digital inheritance and innovation in AI generated Huizhou woodcarving images. Sci Rep 16, 5520 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35360-5

Słowa kluczowe: cyfrowe dziedzictwo kulturowe, huizhouńskie rzeźbienie w drewnie, generowanie obrazów przez AI, pamięć kulturowa, semotyka projektowania