Clear Sky Science · pl

Kwanturowe bezpieczne szyfrowanie obrazów z użyciem hybrydowego QTRNG i QPRNG

· Powrót do spisu

Dlaczego ukrywanie obrazów staje się trudniejsze

Zdjęcia i filmy nieustannie krążą między telefonami, szpitalami, satelitami i serwerami w chmurze. Dzisiejsze metody szyfrowania chronią te obrazy — pod warunkiem że napastnicy dysponują tylko zwykłymi komputerami. W miarę pojawiania się potężnych komputerów kwantowych wiele z naszych obecnych zamków może zostać przełamanych. W tym badaniu analizuje się, jak wykorzystać samą fizykę kwantową do budowy nowych rodzajów „kluczy”, które mogą chronić obrazy nawet przed przyszłymi atakami kwantowymi.

Przekształcanie obrazów do postaci kwantowej

Aby zastosować kwantowe sztuczki do obrazów, autorzy najpierw konwertują zwykłe obrazki w odcieniach szarości do formatu zrozumiałego dla sprzętu kwantowego. Zamiast zapisywać każdy piksel jako liczbę w pliku, obraz jest ponownie kodowany tak, że jasność i pozycja każdego piksela istnieją w zbiorze kubitów. Ten schemat, zwany NEQR, pozwala obwodowi kwantowemu przechowywać wszystkie wartości pikseli jednocześnie w rozległej superpozycji. Dzięki temu można przetwarzać cały obraz równolegle, przy użyciu stosunkowo niewielkiej liczby kubitów, a następnie odzyskać normalny obraz poprzez ich pomiar.

Figure 1
Figure 1.

Dwa typy kwantowej losowości

Dobre szyfrowanie zależy od dobrej losowości. Artykuł bada dwa kwantowe sposoby generowania bitów losowych. Pierwszy to Kwantowy Prawdziwy Generator Liczb Losowych (QTRNG). Tutaj kubity są ustawiane w idealnej superpozycji 50–50, a następnie splatane w relacje tak głębokie, że żaden klasyczny system nie potrafi ich naśladować. Po zmierzeniu tych kubitów ciąg zer i jedynek jest zasadniczo nieprzewidywalny, osadzony w wewnętrznej niepewności mechaniki kwantowej. Druga metoda, Kwantowy Pseudolosowy Generator Liczb (QPRNG), wykorzystuje stałe sekwencje bramek kwantowych do generowania złożonych, pozornie losowych wzorów bitów, które można odtworzyć dokładnie przy powtórzeniu tego samego obwodu.

Mieszanie nieprzewidywalności i kontroli

Rdzeniem pracy jest hybrydowy generator QHRNG, łączący oba podejścia. Najpierw prawdziwe losowe ziarno jest wytwarzane przez obwód QTRNG. To ziarno jest następnie ładowane do drugiego obwodu kwantowego zbudowanego z bramek Cliffordów, które rozpraszają, skręcają i splatają informację na wielu kubitach. Wynikiem jest długi strumień bitów, który odziedzicza głęboką nieprzewidywalność prawdziwego ziarna kwantowego, ale także wydajność i skalowalność obwodu pseudolosowego. Obszerne testy statystyczne, w tym standardowe testy NIST dotyczące losowości i entropii, pokazują, że to hybrydowe źródło przechodzi więcej testów, z większymi marginesami niż generatory oparte wyłącznie na prawdziwej losowości lub wyłącznie na pseudolosowości.

Figure 2
Figure 2.

Mieszanie obrazów kluczami kwantowymi

Gdy hybrydowy klucz jest gotowy, napędza on kwantowy szyfr obrazów. Oryginalny obraz dzieli się na małe bloki, konwertuje do formatu NEQR, a następnie miesza z bitami klucza przy użyciu kwantowych odpowiedników znanych operacji takich jak XOR. Dodatkowe kroki kwantowe przemieszczają bity wewnątrz każdego piksela i zamieniają pozycje kubitów, tak że drobne zmiany rozprzestrzeniają się szybko po całym obrazie. Selektywny Kwantowy Transformata Fouriera dodatkowo rozmywa informacje o pikselach w wzory falowe, które są niezwykle trudne do odwrócenia bez dokładnej sekwencji bramek i klucza. Wreszcie, pomiary kubitów dają zaszyfrowany obraz przypominający szum; odszyfrowanie odtwarza wszystkie kroki w odwrotnej kolejności, używając tego samego hybrydowego klucza, aby odzyskać oryginalny obraz.

Testowanie kwantowego bezpieczeństwa

Autorzy przeprowadzają nie tylko teorię: uruchamiają swoje generatory losowości i szyfr obrazu zarówno na idealnych symulatorach, jak i na prawdziwym nadprzewodzącym układzie kwantowym IBM. Następnie poddają powstałe strumienie kluczy i zaszyfrowane obrazy baterii testów stosowanych we współczesnej kryptografii. Miary takie jak to, jak bardzo zmieniają się zaszyfrowane obrazy, gdy pojedynczy piksel wejściowy lub bit klucza zostanie zmieniony, jak równomiernie rozkładają się wartości pikseli oraz jak dobrze losowość znosi formalne testy NIST — wszystkie wskazują w tym samym kierunku. Schemat oparty na hybrydowym QHRNG konsekwentnie wykazuje wyższą entropię, silniejszą odporność na różne modele ataków i lepsze zachowanie przy szumie niż wcześniejsze kwantowe lub klasyczne metody szyfrowania obrazów.

Co to oznacza dla codziennych danych

Dla osób niebędących specjalistami kluczowy przekaz jest taki: te same efekty kwantowe, które zagrażają dzisiejszemu szyfrowaniu, można również wykorzystać jako potężną obronę. Poprzez połączenie niewielkiej dawki nieusuwalnego kwantowego przypadku ze strukturalnym obwodem kwantowym, autorzy projektują klucze, które są niezwykle trudne do odgadnięcia, a jednocześnie praktyczne do wygenerowania na sprzęcie dostępnym w najbliższej przyszłości. Ich kwantowy szyfr obrazów pokazuje, że takie klucze mogą chronić dane wizualne nawet jeśli podsłuchujący uzyskają dostęp do przyszłych komputerów kwantowych lub będą działać w zaszumionych kanałach komunikacyjnych. Choć metoda jest wciąż na etapie badań, podejście hybrydowe szkicuje drogę do zabezpieczeń gotowych na erę kwantową dla skanów medycznych, zdjęć satelitarnych i innych wrażliwych obrazów, które będą musiały pozostać tajne przez nadchodzące dekady.

Cytowanie: Gururaja, T.S., Pravinkumar, P. Quantum secure image encryption using hybrid QTRNG and QPRNG. Sci Rep 16, 5151 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35111-6

Słowa kluczowe: kwantowe szyfrowanie obrazów, kwantowy generator liczb losowych, hybrydowy QTRNG QPRNG, bezpieczeństwo post‑kwantowe, bezpieczna transmisja obrazów