Krytyczne podejście do treści generowanych przez sztuczną inteligencję w rekonstrukcji wnętrz pałacu Qing: przypadek Juanqinzhai

Dlaczego to ma znaczenie poza murami pałacu

Sztuczna inteligencja coraz lepiej radzi sobie z tworzeniem obrazów miejsc, które nigdy nie istniały. Ale czy można jej zaufać przy wiernym odtwarzaniu miejsc, które naprawdę istniały, zwłaszcza gdy mają one głębokie znaczenie kulturowe? Ten artykuł analizuje słynny budynek w Zakazanym Mieście w Pekinie i pyta, czy współczesne narzędzia generujące obrazy mogą pomóc nam cyfrowo odbudować takie wnętrza, nie zniekształcając po cichu historii.

Ukryty klejnot Zakazanego Miasta

Juanqinzhai, „Pracownia wyczerpania od pilnej służby”, to skoncentrowane jak klejnot schronienie w ogrodzie pałacu Ningshou (Spokojne Długowieczność) w Zakazanym Mieście. Wzniesiona dla cesarza Qianlonga w czasach dynastii Qing, jej pokoje są wypełnione wykwintnym rzemiosłem: rzeźbione palisandrowe meble, inkrustacje z włókien bambusa, jadeit osadzony w sprzętach, migoczące haftowane parawany oraz iluzjonistyczne malowidła ścienne, które przekształcają płaskie powierzchnie w głębokie pejzaże. Ponieważ Juanqinzhai zostało starannie zachowane i obszernie udokumentowane w historycznych podręcznikach, rysunkach i zapisach remontowych, stanowi idealne pole testowe: znamy jego układ, proporcje i logikę dekoracji w szczegółach, więc każdą cyfrową rekonstrukcję można porównać z wiarygodnym zapisem.

Wystawianie wyobraźni SI na próbę

Naukowcy zbudowali bardzo precyzyjny model trójwymiarowy Juanqinzhai, korzystając ze skanowania laserowego i archiwalnych rysunków. Ten model w SketchUp działa niczym połączenie miary i planu, uchwytując dokładne rozmiary pomieszczeń, siatki kolumn, detale sufitów, a nawet wzory krat okiennych. Zebrali też „semantyczne” ramy, które wyjaśniają przeznaczenie każdej przestrzeni — odpoczynek czy wystawienie teatralne — jakie elementy do niej należą oraz jak dekoracja, kolor i symbolika wspierają te funkcje. Na tej podstawie użyli dwóch popularnych generatorów obrazów, Midjourney i Stable Diffusion, aby stworzyć ponad 200 obrazów dwóch głównych stref Juanqinzhai: wschodnich wnęk mieszkalnych i zachodnich wnęk teatralnych.

Gdzie SI popełnia błędy we wnętrzach pałacu

Na pierwszy rzut oka wiele wygenerowanych przez SI wnętrz wygląda olśniewająco i „autentycznie chińsko”, bogatych w rzeźbione drewno, świetliste kolory i ozdobne sufity. Jednak po porównaniu z modelem odniesienia ujawniły się stałe zniekształcenia. Głębokości były zawyżone nawet o około 40%, wymiary poziome ulegały ściśnięciu, kondygnacje wyższe były nieco spłaszczone, a elementy dekoracyjne — takie jak sufity kasetonowe i parawany korytarzy — były powiększane ponad rzeczywisty rozmiar. Innymi słowy, SI faworyzowała dramatyczne panoramy i efektowność wizualną kosztem dyscypliny rzeczywistej struktury. Druga warstwa analizy dotyczyła znaczenia kulturowego. Modele miały tendencję do gromadzenia zbyt wielu wzorów, zwiększania nasycenia kolorów lub zacierania różnic między okresami i stylami regionalnymi, tworząc rodzaj zunifikowanego „pałacu orientalnego” zamiast konkretnego wnętrza z epoki Qing z jasnymi regułami dotyczącymi umiejscowienia motywów, kolorów i wyposażenia.

Odkrywanie ukrytych uprzedzeń kulturowych

Te wzorcowe błędy to nie tylko usterki techniczne. Odzwierciedlają one długo utrwalone nawyki w światowej kulturze wizualnej, gdzie przestrzenie wschodnioazjatyckie często przedstawiane są jako egzotyczne, teatralne tła zamiast starannie proporcjonalnych budynków rządzonych ścisłymi regulacjami. Ponieważ generatory obrazów uczą się na ogromnych zbiorach online — filmach, grach, zdjęciach turystycznych, sztuce fantasy — przejmują te uprzedzenia. Badanie sugeruje, że przynajmniej w przypadku Juanqinzhai SI raczej odtwarza światową fantazję „pałacu orientalnego” niż rekonstruuje udokumentowany pokój cesarski. To sprawia, że takie systemy są ryzykowne, jeśli ich obrazy będą traktowane jako historycznie dokładne przez muzea, projektantów lub opinię publiczną.

Nowy sposób współpracy z SI, nie za SI

Zamiast porzucać SI, autorzy proponują trzyetapowy workflow „krytycznego generowania”. Najpierw SI jest używana swobodnie do eksploracji atmosferycznych możliwości i wariantów, kierowana starannie skonstruowanymi zapytaniami (promptami) obejmującymi funkcję, kluczowe komponenty i okres historyczny. Po drugie, eksperci „kalibrują” najlepsze z tych obrazów względem zmierzonych modeli i źródeł archiwalnych, korygując proporcje, filtrując anachroniczne detale i przywracając równowagę między dekoracją a strukturą. Po trzecie, skorygowane wyniki trafiają do wyspecjalizowanych systemów informacji o budowlach dziedzictwa, które osadzają metadane dotyczące materiałów, tradycji rzemieślniczych i symboliki. W takim układzie SI staje się szybkim, kreatywnym partnerem do szkicowania, którego pomysły są zawsze weryfikowane i formowane przez wiedzę oraz dowody ludzkich specjalistów.

Co to oznacza dla dziedzictwa cyfrowego

Artykuł konkluduje, że obecne generatory obrazów oparte na SI są potężne w szybkim tworzeniu sugestywnych widoków historycznych wnętrz, ale zawodzą jako samodzielne narzędzie rekonstrukcyjne. Pozostawione bez nadzoru mają tendencję do wyolbrzymiania spektakularnego, pomniejszania strukturalnego i mieszania sygnałów kulturowych w sposób, który może wprowadzać widzów w błąd co do przeszłości. Używane krytycznie — zakotwiczone w precyzyjnych pomiarach i interpretacji ekspertów — mogą jednak przyspieszyć wczesne prace projektowe i wizualizacyjne oraz pomóc w eksploracji różnych opcji renowacji. Dla osób niespecjalistycznych kluczowy wniosek jest taki, że przekonujące obrazy nie są tym samym co prawdziwe obrazy, a zachowanie dziedzictwa kulturowego w erze cyfrowej będzie zależało od przemyślanej współpracy między historykami, architektami a maszynami, które dziś pomagają wyobrazić sobie przeszłość.

Cytowanie: Wei, C., Liu, J., Jia, J. et al. A critical Artificial Intelligence-generated content approach for the reconstruction of Qing Palace interiors: the case of Juanqinzhai. npj Herit. Sci. 14, 124 (2026). https://doi.org/10.1038/s40494-026-02390-1

Słowa kluczowe: dziedzictwo cyfrowe, Zakazane Miasto, generowanie obrazów przez SI, wnętrza z dynastii Qing, rekonstrukcja architektoniczna