Het benutten van kunstmatige intelligentie in de energiesector om energiezekerheid te versterken en duurzame ontwikkelingsdoelen te bereiken

Waarom slimmer energiegebruik iedereen aangaat

De lichten aanhouden tegen een redelijke prijs terwijl de vervuiling wordt teruggedrongen is een evenwichtsoefening die het dagelijks leven raakt, van het verwarmen van onze huizen tot het draaiende houden van ziekenhuizen en fabrieken. Deze studie onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie (AI) landen kan helpen om energievoorziening tegelijk veilig, betaalbaar en schoner te houden. Op basis van gegevens van 52 landen over bijna een decennium laten de auteurs zien dat goed ontworpen AI‑instrumenten energiesystemen betrouwbaarder en efficiënter kunnen maken—maar alleen als ook sociale en economische barrières worden aangepakt.

De sterkte van een lands energiesysteem meten

De onderzoekers beginnen met het opstellen van een brede "energiezekerheids"‑score voor elk land. In plaats van zich te beperken tot één aspect, zoals olieschattingen of elektriciteitsprijzen, combineren ze vier alledaagse dimensies van energie: is er genoeg energie beschikbaar, komt die betrouwbaar aan, kunnen mensen het betalen en wordt het geproduceerd op een manier die milieuschade beperkt? Hiervoor combineren ze indicatoren zoals toegang tot elektriciteit, brandstofimporten, verliezen op hoogspanningslijnen, benzine‑ en elektriciteitsprijzen, koolstofemissies en het aandeel laag‑koolstof elektriciteit. Een wiskundige methode genaamd entropie‑weging laat de data zelf bepalen welke indicatoren het belangrijkst zijn, zodat geen enkele factor belangrijke tekortkomingen in een andere verbergt.

Ongelijke vooruitgang wereldwijd

Wanneer deze maatstaven worden toegepast op 52 landen van 2012 tot 2021, ontstaat een gemengd beeld. Sommige naties met veel hydro‑ of windenergie, zoals Noorwegen, Zweden, Canada en Uruguay, scoren hoog omdat ze overvloedige binnenlandse energie, sterke netten en een groot aandeel hernieuwbare bronnen hebben. Andere landen, waaronder India, Iran en verschillende op fossiele brandstoffen gebaseerde economieën, blijven achter door onvolledige toegang, sterke afhankelijkheid van ingevoerde brandstoffen, inefficiënte infrastructuur en hoge emissies. Zelfs plaatsen die grote sprongen hebben gemaakt in het aansluiten van huishoudens op elektriciteit, kampen vaak met stroomuitval of rekeningen die nog steeds te hoog zijn voor armere huishoudens. De kernboodschap is dat geen enkel land tot nu toe volledige energiezekerheid heeft bereikt op het gebied van beschikbaarheid, betrouwbaarheid, betaalbaarheid en duurzaamheid.

Hoe kunstmatige intelligentie kan helpen

De kern van de studie is een onderzoek naar AI‑toepassingen in de energiesector—variërend van slimme netten en voorspellend onderhoud tot instrumenten die hernieuwbare opwek optimaliseren. De auteurs volgen drie soorten AI‑activiteit: AI‑octrooien gerelateerd aan energie, investeringen in AI en wetenschappelijk onderzoek naar AI in energie. Die relateren ze vervolgens aan elk onderdeel van energiezekerheid. Over de hele steekproef hangt meer AI‑activiteit samen met betere energieuitkomsten. AI gekoppeld aan octrooien en investeringen verhoogt de beschikbaarheid en betrouwbaarheid door nutsbedrijven te helpen vraag te voorspellen, elektriciteitscentrales te plannen en apparatuurproblemen te signaleren voordat ze storingen veroorzaken. AI‑gestuurde regelsystemen kunnen verliezen op transmissielijnen verminderen en variabele bronnen zoals wind en zon soepeler in het net integreren.

Energie goedkoper en schoner maken

AI helpt ook met wat mensen het meest direct voelen: hun rekeningen en de lokale luchtkwaliteit. De studie vindt dat AI in de energiesector de effectieve kosten van energievoorziening kan verlagen, bijvoorbeeld door te optimaliseren hoe gebouwen worden verwarmd en gekoeld of hoe industriële machines elektriciteit gebruiken. Deze besparingen ondersteunen, wanneer doorgegeven, een betaalbaardere energievoorziening. Tegelijk hebben investeringen en onderzoek in AI enkele van de grootste gemeten effecten aan de kant van "duurzaamheid"—ze vergroten het aandeel laag‑koolstof elektriciteit en verminderen de energie die per eenheid economische output wordt gebruikt. De auteurs waarschuwen echter dat deze voordelen niet automatisch optreden; als AI vooral de fossiele productie stimuleert, kunnen milieuwinstjes beperkt blijven.

Wanneer sociale factoren technologie remmen

Een opvallende bevinding is dat ongelijkheid en inflatie de voordelen van AI kunnen afzwakken. In landen waar inkomens zeer ongelijk zijn, blijven veel huishoudens buiten bereik van moderne energieservices of kunnen ze die niet betalen, zelfs als het net slimmer en schoner wordt. Hoge inflatie ondermijnt bovendien het betaalvermogen voor elektriciteit en brandstof en kan langdurige investeringen in betere infrastructuur ontmoedigen. Daarentegen versterken economische groei en verantwoorde industriële uitbreiding doorgaans de energiezekerheid door middelen te creëren om netten te moderniseren, hernieuwbare energie uit te breiden en AI‑oplossingen breder uit te rollen.

Wat dit betekent voor onze energie‑toekomst

Voor de algemene lezer is de conclusie dat AI geen magische schakel is, maar wel een krachtig instrument om energiesystemen robuuster, eerlijker en klimaatvriendelijker te maken. De studie laat zien dat gericht AI‑octrooi‑, investerings‑ en onderzoeksbeleid de energiezekerheid met enkele procentpunten kan verbeteren, vooral wanneer de focus ligt op slimme netten, hernieuwbare opwekking en efficiëntie. Om digitale vooruitgang om te zetten in tastbare voordelen—in lijn met wereldwijde doelen voor schone energie, industrie en klimaat—moeten regeringen echter ook inkomensongelijkheid aanpakken, inflatie beteugelen en AI‑strategieën afstemmen op de behoeften van elk land. Met de juiste beleidskeuzes kan AI samenlevingen helpen richting energie die betrouwbaar, betaalbaar en veel minder schadelijk voor de planeet is.

Bronvermelding: Yasmeen, R., Tao, R. Leveraging energy-sector artificial intelligence to enhance energy security and achieve sustainable development goals. Humanit Soc Sci Commun 13, 312 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06639-9

Trefwoorden: energiezekerheid, kunstmatige intelligentie, hernieuwbare energie, duurzame ontwikkelingsdoelen, slimme netten