Geautomatiseerde algoritmes voor het identificeren van patiënten die palliatieve zorg nodig hebben: een systematische review en meta-analyse

Hulp eerder vinden, niet later

Wanneer mensen met een ernstige aandoening leven, komen gesprekken over comfort, waardigheid en welke zorg ze echt willen vaak te laat. Dit artikel onderzoekt of computers op de achtergrond het medische dossier stilletjes kunnen scannen en artsen kunnen attenderen wanneer een patiënt mogelijk baat heeft bij palliatieve zorg — gespecialiseerde ondersteuning gericht op het verlichten van symptomen en het afstemmen van behandeling op wat voor patiënten en families het belangrijkst is.

Hoe computers verborgen behoeften kunnen signaleren

Moderne ziekenhuizen verzamelen enorme hoeveelheden informatie over elke patiënt: leeftijd, diagnoses, laboratoriumtests, medicijnen en meer. De studies in deze review testten geautomatiseerde hulpmiddelen die deze elektronische medische dossiers doorzoeken en mensen markeren die mogelijk grote behoefte aan palliatieve zorg hebben. In plaats van te wachten tot een drukbezette hulpverlener opmerkt dat iemand achteruitgaat of overweldigd is, stuurt het systeem een waarschuwing of plaatst een suggestie rechtstreeks in de workflow van het zorgteam, wat een consult palliatieve zorg of een gestructureerd gesprek met de familie kan uitlokken. Deze hulpmiddelen zijn in veel settings uitgeprobeerd — algemene ziekenhuisafdelingen, intensivecareafdelingen, spoedeisende hulp en oncologieklinieken — voornamelijk in de Verenigde Staten en omvatten meer dan 125.000 volwassen patiënten.

Wat de studies vonden

In zeven gerandomiseerde trials waren patiënten die door deze geautomatiseerde systemen werden geïdentificeerd veel waarschijnlijker om een bezoek van een palliatieve-zorgspecialist te ontvangen dan patiënten die gebruikelijke zorg kregen. Dit effect werd gezien zowel bij mensen met kanker als bij mensen met andere ernstige ziekten. De hulpmiddelen leidden ook tot meer formele vastlegging van niet-reanimeren-beslissingen, de orders die medische teams instrueren geen reanimatie te proberen als iemands hart of ademhaling stopt. Deze veranderingen suggereren dat de waarschuwingen niet alleen stilletjes op de achtergrond afgaan; ze leiden tot echte gesprekken en beslissingen over het soort zorg dat mensen nabij het levenseinde willen.

Waar de impact beperkt was

Andere uitkomsten veranderden minder dramatisch. Deelname aan hospice — een dienst die zich richt op comfort in de laatste maanden van het leven — was over het geheel genomen vergelijkbaar tussen patiënten die door algoritmes werden ondersteund en degenen die gebruikelijke zorg kregen. In ten minste één kankerstudie waren mensen in de gebruikelijke-zorggroep echter vaker geneigd pas in de laatste paar dagen van het leven hospice te starten, wat suggereert dat zij mogelijk te laat ondersteuning kregen om een betekenisvol verschil te maken. Maten zoals tijd doorgebracht in het ziekenhuis of op de intensive care, heropnames binnen 30 dagen, en door familie gerapporteerde stress, depressie, angst en posttraumatische stress toonden geen duidelijke verbeteringen, hoewel er kleine trends in een gunstige richting waren.

Waarom meer ziekenhuisoverlijden niet per se schadelijk hoeft te zijn

Een opvallende bevinding was een lichte toename van sterfgevallen tijdens het ziekenhuisverblijf onder patiënten die aan deze hulpmiddelen werden blootgesteld. De auteurs betogen dat dit waarschijnlijk niet betekent dat de algoritmes schadelijk zijn. In plaats daarvan kan vroegere herkenning van de achteruitgang van een patiënt leiden tot eerlijkere gesprekken over de prognose en frequentere keuzes om te focussen op comfort in plaats van agressieve ingrepen of verplaatsingen naar de intensive care. Met andere woorden, mensen kunnen in het ziekenhuis sterven op een meer rustige, geplande manier die beter aansluit bij hun voorkeuren, in plaats van doorgeduwd te worden naar alle mogelijke levensverlengende maatregelen.

Beperkingen en volgende stappen

Het goed laten werken van deze systemen hangt van meer af dan alleen code. Hulpverleners moeten de waarschuwingen vertrouwen, tijd en personeel hebben om te reageren, en zich comfortabel voelen om thema’s rond het levenseinde aan te kaarten bij patiënten en families. Sommige trials hadden moeite omdat, zelfs wanneer het systeem correct patiënten met hoge zorgbehoefte identificeerde, er niet genoeg specialisten palliatieve zorg beschikbaar waren of patiënten onzeker waren over het accepteren van dit soort ondersteuning. Alle trials vonden plaats in de Verenigde Staten, dus het is nog onduidelijk hoe goed de resultaten zullen overgaan naar andere gezondheidszorgsystemen met verschillende culturen, middelen en manieren van zorgorganisatie.

Wat dit betekent voor patiënten en families

Al met al suggereert deze review dat het toestaan van computers om het medische dossier te scannen kan helpen om palliatieve zorg eerder aan het bed te brengen en belangrijke beslissingen — zoals niet-reanimeren-orders — waarschijnlijker te laten bespreken en vastleggen. Hoewel de hulpmiddelen niet elke maatstaf van ziekenhuisgebruik of familiedistress dramatisch veranderden, lijken ze de zorg te sturen in een richting die veel patiënten zeggen te willen: minder ongewenste ingrepen en meer aandacht voor comfort, communicatie en persoonlijke doelen aan het einde van het leven.

Bronvermelding: Hou, CW., Hu, MC., Gautama, M.S.N. et al. Automated algorithms for identifying patients requiring palliative care: a systematic review and meta‑analysis. npj Digit. Med. 9, 238 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02429-4

Trefwoorden: palliatieve zorg, elektronische medische dossiers, klinische besluitvorming, zorg aan het einde van het leven, gezondheidszorgalgoritmes