Tienjarige bevolkingsgebaseerde beoordeling van de voortgang van multimorbiditeitsbelasting in een regionale cohorte van 5,5 miljoen volwassenen

Waarom veel ziekten het prettig vinden om samen op te trekken

Nu mensen langer leven, beheert een groeiend aantal van ons meerdere langdurige aandoeningen tegelijk—zoals hoge bloeddruk, diabetes, gewrichtspijn en angst. Artsen noemen dit multimorbiditeit. Het legt een zware last op patiënten, gezinnen en zorgsystemen, maar de zorg is vaak nog steeds per ziekte georganiseerd. Deze studie volgde bijna alle volwassenen in Catalonië, Spanje, tien jaar lang om te zien hoe deze gecombineerde gezondheidsproblemen zich opstapelen, wie de grootste kans heeft om in een risicogroep te belanden en hoe we eerder kunnen ingrijpen om verslechtering te voorkomen.

Een tienjarige blik op gezondheidszorg in de praktijk

De onderzoekers gebruikten elektronische gezondheidsdossiers van 5,5 miljoen volwassenen die leefden aan het einde van een periode van tien jaar, beginnend in 2013. Elke ziekenhuisopname, polikliniekbezoek en diagnose werd ingevoerd in een instrument genaamd de Adjusted Morbidity Groups (AMG)-index, dat iemands totale ziektelast samenvat in plaats van te focussen op afzonderlijke ziekten. Mensen werden ingedeeld in vier risiconiveaus, van laag tot zeer hoog. In de loop van het decennium steeg het typische aantal chronische aandoeningen per persoon van één naar drie, en bijna 40% van de volwassenen schoof door naar een hoger risiconiveau, waarbij ongeveer 16% de grens naar hoge of zeer hoge risicoklassen overschreed.

Welke problemen het eerst opduiken

Aan het einde van de studie waren de meest voorkomende aandoeningen voedings- en hormoongerelateerde problemen zoals obesitas en hoge bloedlipiden, angststoornissen en hoge bloeddruk. Nieuwe psychische problemen verschenen het vaakst bij jongvolwassenen en namen af met de leeftijd, terwijl hart- en vaatziekten later in het leven vaker voorkwamen, vooral bij mannen. Vrouwen hadden door de levensloop heen meer gewrichts- en spierklachten en problemen van het urogenitale stelsel. Tot de aandoeningen die het vaakst samengingen met een sprong naar de hoge risicogroep behoorden chronische nierziekte, hoge bloeddruk en artrose, wat suggereert dat dit belangrijke waarschuwingssignalen zijn van toenemende complexiteit.

Voorspellen wie waarschijnlijk achteruitgaat

Het team testte verschillende machinelearning-modellen om te voorspellen wie in tien jaar tijd van laag of matig risico naar hoog risico zou gaan. Ze vergeleken eenvoudige modellen die alleen leeftijd en geslacht gebruikten met rijkere modellen die ook de AMG-score in de tijd, het aantal chronische ziekten dat iemand had en het tijdstip van eerste diagnose meenamen. Modellen die dit vollediger beeld gebruikten, presteerden duidelijk beter dan die alleen op basisinformatie. In elke benadering was de sterkste enkele voorspeller van toekomstige verslechtering niet een specifieke ziekte, maar de algehele ziektelast gemeten met de AMG-index. Het toevoegen van lange lijsten met afzonderlijke diagnoses leverde weinig extra voordeel boven deze samenvattende maatstaf.

Hoe ziekten zich clusteren en elkaar opstapelen

Om te begrijpen hoe aandoeningen de neiging hebben samen te voorkomen, bouwden de onderzoekers netwerken die bijhielden welke diagnoses meestal andere volgden en of ze de neiging hadden te ontstaan vóór of na iemands intrede in de hoge risicogroep. Ze vonden meer dan 16.000 mogelijke paren van aandoeningen, maar slechts een klein deel kwam vaak voor. Obesitas en gerelateerde metabole problemen gingen vaak vooraf aan hoge bloeddruk, type 2-diabetes, gewrichtsaandoeningen en meerdere psychische stoornissen. Angststoornissen, vaak voorafgegaan door tabaks- en ander middelengebruik, verbonden zich met een breed scala aan fysieke en hersengerelateerde problemen en verschenen gewoonlijk voordat mensen hoog risico werden, waardoor ze als vroege alarmsignalen fungeren. Daarentegen werd hoge bloeddruk vaker gekoppeld aan aandoeningen die zich ontwikkeld hadden nadat iemand al hoog risico was, zoals chronische nierziekte en verdere hart- en vaatproblemen.

Wat dit betekent voor patiënten en zorgsystemen

Al met al laat de studie zien dat het totale gewicht van iemands gezondheidsproblemen—en de manier waarop nieuwe aandoeningen zich over de tijd ophopen—belangrijker is dan welke enkele diagnose dan ook bij het voorspellen van ernstige toekomstige ziektes. Omdat de AMG-score en ziektegeschiedenissen automatisch uit routinegegevens kunnen worden berekend, kunnen zorgsystemen ze gebruiken om mensen te signaleren van wie de gezondheid waarschijnlijk jaren van tevoren zal verslechteren, zonder extra tests of administratieve last. Dit opent de deur naar vroegtijdigere, meer gecoördineerde zorg die clusters van aandoeningen gezamenlijk aanpakt, met name geestelijke gezondheid, obesitas en bloeddrukgerelateerde problemen, in plaats van elke ziekte afzonderlijk te behandelen. Voor patiënten suggereert het dat het aanpakken van ogenschijnlijk "milde" problemen zoals angst of gewichtstoename vandaag kan helpen een keten van ernstige, onderling verbonden aandoeningen morgen te voorkomen.

Bronvermelding: Valero-Bover, D., Monterde, D., Carot-Sans, G. et al. Ten-year population-based assessment of multimorbidity burden progression in a regional cohort of 5.5 million adults. npj Digit. Med. 9, 200 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02395-x

Trefwoorden: multimorbiditeit, chronische ziekte, risicovoorspelling, volksgezondheid, elektronische gezondheidsdossiers