Een nieuw intuitionistisch fuzzYager-aggregatiekader voor besluitvorming in groene toeleveringsketens

Waarom slimere groene keuzes ertoe doen

Bedrijven staan onder toenemende druk om hun toeleveringsketens te verduurzamen, van de inkoop van grondstoffen tot de levering van eindproducten. Toch is het kiezen van echt milieuvriendelijke leveranciers niet eenvoudig: deskundige oordelen zijn onzeker, gegevens zijn onvolledig en criteria zoals CO2-voetafdruk, kosten en betrouwbaarheid spreken elkaar vaak tegen. Dit artikel introduceert een nieuw wiskundig hulpmiddel voor besluitvorming dat organisaties helpt deze vage informatie te verwerken en de meest duurzame partners in hun groene toeleveringsketens te identificeren.

De rommelige realiteit achter alledaagse beslissingen

In de praktijk zijn beslissingen zelden gebaseerd op eenduidige ja-of-nee-feiten. Managers kunnen deels overtuigd zijn dat een leverancier “groen genoeg” is, deels twijfelen en soms gewoon onzeker zijn. Traditionele methoden dwingen deze nuances in scherpe cijfers en kunnen de aarzeling missen die mensen natuurlijk voelen wanneer informatie beperkt is. Vroegere technieken met vage verzamelingen brachten verbetering door gedeeltelijk lidmaatschap toe te staan (iets kan “enigszins groen” zijn), maar zij hadden nog moeite om vast te leggen in hoeverre deskundigen een optie actief verwerpen en hoe onzeker ze zijn over hun eigen oordeel.

Een rijkere manier om twijfel vast te leggen

Het artikel bouwt voort op een kader dat bekendstaat als intuitionistische vage verzamelingen, waarin drie componenten voor elke beoordeling apart worden gevolgd: de graad van ondersteuning, de graad van tegenstand en de resterende aarzeling. In plaats van deze te vroeg tot één score te reduceren, behoudt de methode alle drie door de hele berekening heen. Daarbovenop gebruiken de auteurs een familie van wiskundige bouwstenen die bekendstaan als Yager-operatoren. Deze maken het mogelijk het aggregatieproces te tunen tussen een meer “optimistisch” en een meer “voorzichtig” gedrag, zodat het beslismodel verschillende houdingen ten opzichte van risico en onzekerheid kan weerspiegelen zonder logische consistentie te verliezen.

Van verspreide meningen naar een duidelijke rangorde

Om vele deskundige oordelen tot een definitieve keuze te smeden, ontwerpen de auteurs een reeks gemiddelde- en geometrische operatoren die intuitionistische vage evaluaties over meerdere criteria combineren. Ze bouwen eerst een beslissingsmatrix waarin elke potentiële leverancier wordt beoordeeld op twaalf dimensies van de groene toeleveringsketen, met aandacht voor strategie (zoals ecodesign en groene inkoop), dagelijkse operatie (zoals productie en logistiek), ondersteunende systemen (inclusief technologie, data en opleiding van personeel) en algemene duurzaamheidsresultaten. Een stap op basis van entropie meet vervolgens hoe informatief elk criterium is: als deskundigen sterk overeenkomen en de gegevens duidelijke verschillen tonen, krijgt dat criterium een hoger gewicht; bij vage of tegenstrijdige oordelen wordt de invloed ervan verminderd.

De methode op de proef gesteld

De onderzoekers passen hun kader toe op een praktijkgeval met vier bedrijven die beweren groene toeleveringsketenmanagement toe te passen. Deskundige beoordelingen, uitgedrukt in gewone termen als “zeer goed” of “matig”, worden omgezet in intuitionistische vage waarden en door de nieuwe Yager-gebaseerde operatoren geleid. Het systeem identificeert consequent één bedrijf als de beste groene leverancier, ongeacht of een gemiddelde- of geometrische operator wordt gebruikt, en zelfs wanneer het belang van verschillende criteria systematisch wordt gevarieerd. Vergeleken met een eerdere techniek gebaseerd op Dombi-operatoren levert de nieuwe benadering stabielere rangorden op en reageert zij minder grillig op kleine veranderingen in de invoergegevens.

Wat dit betekent voor een groenere industrie

Voor de niet-specialist is de kernboodschap eenvoudig: dit kader biedt een eerlijkere manier om met twijfel om te gaan bij het beoordelen hoe groen bedrijven werkelijk zijn. Door ondersteuning, tegenstand en aarzeling apart bij te houden en deze flexibel te combineren met instelbare operatoren, geeft de methode besluitvormers een transparante en robuuste rangschikking van leveranciers. De casestudy laat zien dat het daadwerkelijk duurzame partners in complexe industriële netwerken kan aanwijzen, wat groenere inkoopkeuzes, verantwoordelijker productie en duidelijkere duurzaamheidsstrategieën ondersteunt.

Bronvermelding: Kumar, Y., Ramalingam, S. & Zegeye, G.B. A novel intuitionistic fuzzy Yager aggregation framework for decision making in green supply chains. Sci Rep 16, 8779 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37890-4

Trefwoorden: groene toeleveringsketen, duurzame leveranciersselectie, vage besluitvorming, intuitionistische vage verzamelingen, meerdimensionale criteria-analyse