Een scenariogebaseerd kader voor ruimtelijke beoordeling van meerbronnen-energieparken: een casestudy van de Makran-regio in Iran

Waarom deze kustregio ertoe doet voor schone energie

De wereld raceert om fossiele brandstoffen te vervangen door schonere energie, maar precies bepalen waar nieuwe zonnepanelen, windturbines en geothermische installaties moeten komen is allesbehalve eenvoudig. Deze studie pakt die uitdaging aan voor de Makran-kust in het zuidoosten van Iran — een zonnige, winderige en geologisch actieve regio aan de Golf van Oman — door een gedetailleerd kaartgebaseerd planningsinstrument te bouwen. Het ontwikkelde kader is bedoeld om overheden en investeerders te helpen locaties te kiezen die de meeste energie leveren, de laagste kosten veroorzaken en de minste schade toebrengen aan mensen en natuur.

Een complexe kustlijn omvormen tot een levend energie-laboratorium

Makran is een uitgestrekte kuststrook langs de Golf van Oman, met havens zoals Chabahar en dorpen tussen bergen en kustlijn. De regio biedt sterke zonneschijn, betrouwbare seizoenswinden en ondergrondse warmte, die samen elektriciteit en banen kunnen leveren aan een onderontwikkeld gebied. Toch is de groei van hernieuwbare capaciteit in Iran trager verlopen dan de wereldwijde trend, en heeft Makran zelf slechts beperkte investeringen gezien. De auteurs stellen dat een belemmering het gebrek is aan geïntegreerde studies die meerdere hernieuwbare bronnen samen bekijken in plaats van afzonderlijk, en die zowel lokale omstandigheden als onzekerheid in planningskeuzes meenemen.

Het bouwen van een intelligente kaart voor schone energie

De onderzoekers verzamelden een omvangrijke set geografische en energiegerelateerde gegevens voor Makran, waaronder kaarten van zoninstraling, windsnelheid en -vermogen, landoppervlaktetemperatuur, breuken en geothermische kenmerken, hoogte en helling, stof en vegetatie, neerslag en de ligging van wegen, steden, havens en elektriciteitslijnen. Ze markeerden ook locaties waar energieprojecten helemaal niet thuishoren, zoals beschermde gebieden, wetlands, vliegvelden en landbouwgrond. In totaal gebruikten ze 22 evaluatiecriteria en 16 uitsluitingsregels. Elke kaartlaag werd omgezet naar een gemeenschappelijke schaal van 0 (slechtst) tot 1 (best) zodat zeer verschillende typen informatie — zoals afstand tot een weg of windsnelheid — in één analyse gecombineerd konden worden.

Keuzes wegen en verschillende toekomsten testen

Omdat niet alle factoren even zwaar wegen, gebruikte het team een gestructureerde, op deskundigen gebaseerde methode om gewichten toe te kennen, terwijl ze controleerden op interne consistentie zodat de eindcijfers zo betrouwbaar mogelijk waren. Zo waren zonnestraling en stofniveaus vooral belangrijk voor zonne-energie locaties, windsnelheid en windvermogen voor windparken, en nabijheid van warme, geologisch actieve zones voor geothermische installaties. Om verschillende houdingen ten opzichte van risico en onzekerheid te weerspiegelen, pasten ze vervolgens een aanpak toe genaamd ordered weighted averaging. Dit stelde hen in staat vijf beslissings"scenario's" te draaien — van zeer pessimistisch (alleen gebieden die op elk criterium sterk scoren) tot zeer optimistisch (bereid meer trade-offs te accepteren) — zonder de onderliggende gegevens te wijzigen.

Waar zon, wind en ondergrondse warmte samen kunnen werken

Het uitvoeren van deze scenario's leverde gedetailleerde geschiktheidskaarten op voor elke energiebron en voor hun combinaties. Districten zoals Chabahar en Konarak kwamen consequent naar voren als topreferente kandidaten voor zowel zon als wind, terwijl Jask en Sirik opvielen voor geothermie. Toen de scenario's verschilden van zeer pessimistisch naar zeer optimistisch, nam het aandeel land dat als zeer hoog potentieel werd beoordeeld sterk toe: van ongeveer 9% naar 20% voor zon, van 9% naar bijna 24% voor wind, en van ongeveer 11% naar 30% voor geothermie. Tegelijkertijd kromp het gebied dat als volstrekt ongeschikt werd beschouwd, en breidden regio's waar alle drie de bronnen overlappen zich grofweg vier keer uit. Deze "drie-win"-zones zijn bijzonder aantrekkelijk voor het bouwen van meerbronnen-hernieuwbare parken die elkaar kunnen balanceren over seizoenen en weersomstandigheden.

Wat dit betekent voor mensen en beleid

In eenvoudige termen laat de studie zien dat Makran meer ruimte heeft voor schone, betrouwbare energie dan huidige ontwikkelingspatronen suggereren — vooral als planners bereid zijn een reeks redelijke toekomsten te overwegen in plaats van alleen voor het slechtste geval te plannen. Door veel typen geografische en milieugegevens te combineren in één scenariogebaseerde kaart, helpt het kader locaties te identificeren waar zonne-, wind- en geothermische projecten samen gebouwd kunnen worden met lager risico en hoger rendement. De auteurs stellen dat deze aanpak slimmer investeren kan sturen, de afhankelijkheid van fossiele brandstoffen kan verminderen en lokale banen en veerkracht kan ondersteunen in Makran en andere kustregio's die voor vergelijkbare keuzes over hun energie-toekomst staan.

Bronvermelding: Sazvar, Z., Shorabeh, S.N., Mahmoodi, H. et al. A scenario-based framework for spatial assessment of multi-source renewable energy parks: a case study of Makran region in Iran. Sci Rep 16, 6406 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37474-2

Trefwoorden: in kaart brengen van hernieuwbare energie, zonne- en windpotentieel, aardwarmtebronnen, energieplanning Iran, ruimtelijke beslissingsinstrumenten