De invloed van de keuze van het studiegebied en van praktijken bij het inventariseren van aardverschuivingen op de ruimtelijke verdeling van aardverschuivingen: een voorbeeld uit Noord-Marokko

Waarom de vorm van een kaart van belang is voor aardverschuivingen

Aardverschuivingen zijn niet alleen dramatische rotsafsluitingen die we op het avondnieuws zien; het zijn stille maar dodelijke gevaren die steden, wegen en infrastructuur wereldwijd bedreigen. Voor veilige planning vertrouwen autoriteiten vaak op kaarten van aardverschuiving-gevoeligheid, die laten zien waar hellingen het meest geneigd zijn in de toekomst te falen. Deze studie uit Noord-Marokko stelt een vaak over het hoofd gezien vraag: in hoeverre hangen die kaarten af van de manier waarop we hun grenzen trekken en van welke eerdere aardverschuivingen we kiezen om van te leren?

Drie manieren om hetzelfde landschap te tekenen

De onderzoekers richtten zich op een bergachtig gebied rond de stad Tétouan in Noord-Marokko, waar het Rifgebergte de Middellandse Zee ontmoet. Ze vergeleken drie verschillende manieren om in wezen hetzelfde terrein op te delen: een politieke provinciegrens, een cartografisch rechthoekig blad dat overeenkomt met een topografische kaart op 1:50.000, en het natuurlijk begrensde stroomgebied van de Martilrivier. Hoewel deze gebieden elkaar overlappen, vatten ze niet dezelfde geologische realiteit. In het bijzonder voegt de provinciegrens twee zeer verschillende bergdomeinen samen: een “Interne Rif” die grotendeels uit oudere, gemetamorfoseerde gesteenten bestaat en door normale breuken is doorsneden, en een “Externe Rif” opgebouwd uit jongere sedimentaire gesteenten en schuifbreuken. Het hoofdidee is eenvoudig: als we zulke contrasterende landschappen binnen één studiegebied mengen, kunnen onze statistieken de echte bepalende factoren van aardverschuivingen vervagen of zelfs vervormen.

Terugkijken naar oude en nieuwe hellingsstoringen

Om te begrijpen hoe eerdere gebeurtenissen voorspellingen beïnvloeden, stelde het team een gedetailleerde inventaris op van meer dan 5.000 gebeurtenissen, zorgvuldig samengesteld uit luchtfoto’s, satellietbeelden, historische kaarten, veldwerk en lokale interviews. Ze sorteerden deze aardverschuivingen naar leeftijd en activiteit: nieuwe en actieve gebeurtenissen sinds de zeer natte jaren rond 2003–2010, jonge maar inmiddels inactieve aardverschuivingen die eerder plaatsvonden, en grote, oude “relict” aardverschuivingen gevormd tijdens vroegere klimaaten tectonische episodes. Vervolgens testten ze hoe goed de grootteverdeling van aardverschuivingen in elke groep overeenkomt met verwachte wiskundige patronen, waarmee ze laten zien dat hun catalogus statistisch compleet is van kleine uitglijders tot enorme hellingsinstortingen. Dit stelde hen in staat te onderzoeken welke generatie aardverschuivingen het beste het huidige gevaar vertegenwoordigt.

Hoe de grens het beeld verandert

Het team gebruikte twee veel toegepaste modelleringsmethoden — logistische regressie en kunstmatige neurale netwerken — om de aardverschuivinginventaris en een set conditionerende factoren (zoals hellingssteilte, gesteentetype, hoogte en afstand tot breuken en stromen) om te zetten in gevoeligheidskaarten. Wanneer ze alleen de Externe Rif modelleerden — wat in wezen wordt vastgelegd door het stroomgebied en het kaartblad — waren de resultaten stabiel: beide technieken en verschillende leeftijdsgroepen gaven min of meer vergelijkbare patronen, met hogere gevoeligheid in diep uitgesneden valleien en nabij schuifbreuken. Maar toen ze het studiegebied uitbreidden naar de hele provincie, inclusief de contrasterende Interne Rif, veranderde het beeld. In de kustgebonden Interne Rif clusteren recente aardverschuivingen langs steile naar de zee gerichte hellingen die door extensionele tektoniek zijn gevormd, terwijl relict- en oudere aardverschuivingen schaars zijn. Het mengen van deze twee domeinen in één statistisch model verzwakt of “dempt” de verbanden tussen aardverschuivingen en hun bestuurlijke factoren, omdat relaties die sterk zijn in het ene domein niet gelden in het andere.

Waarom oude aardverschuivingen niet altijd nieuwe voorspellen

De auteurs testten ook hoe goed gevoeligheidskaarten die zijn opgebouwd uit oudere en relict-aardverschuivingen de locatie van recente gebeurtenissen konden voorspellen. Ze deden dit door alleen aardverschuivingen na 2003 te reserveren voor validatie, in plaats van de data willekeurig te splitsen zoals vaak gebeurt. In alle drie studiegebieden presteerden modellen die uitsluitend op oude of relict-aardverschuivingen waren gebaseerd duidelijk minder goed dan modellen gebouwd op jongere gebeurtenissen. De oudste, grootste aardverschuivingen bevinden zich vaak hoger op de hellingen en weerspiegelen nattere klimatologische perioden en andere basisniveaucondities in het verre verleden. Daarentegen zijn de huidige actieve aardverschuivingen doorgaans kleiner, ondieper en geconcentreerd op lagere en middelhoge hellingen waar moderne afvoer en menselijke activiteiten nu domineren. Deze verticale verschuiving in de tijd — grote relict-instortingen hoog op de hellingen, jongere gebeurtenissen geleidelijk lager — laat zien dat het gebruik van zeer oude gebeurtenissen om hedendaagse risico’s te voorspellen misleidend kan zijn.

Praktische lessen voor veiligere planning

Voor niet‑specialisten is de boodschap helder. Kaarten van aardverschuiving-gevoeligheid zijn krachtige hulpmiddelen, maar ze zijn slechts zo betrouwbaar als de keuzes die erin gemaakt worden. Studiegebieden langs politieke grenzen trekken, of geologisch verschillende bergblokken samenvoegen, kan de echte oorzaken van hellingsfalen verbergen en de voorspellende nauwkeurigheid verminderen. Evenzo kan het vertrouwen op zeer oude aardverschuivingen die onder andere klimaaten en tektonische regimes gevormd zijn, indrukwekkend ogende modellen opleveren die slechte gidsen zijn voor waar de volgende schadelijke aardverschuivingen zullen optreden. De auteurs bepleiten dat toekomstige kaartprojecten moeten worden ontworpen rond natuurlijke geomorfologische eenheden en dat modellen primair getraind moeten worden op aardverschuivingen die de huidige condities vertegenwoordigen. Op deze manier kunnen aardverschuivingkaarten beter ondersteuning bieden bij stedelijke planning, infrastructuurontwerp en rampenvoorbereiding in bergachtige gebieden zoals Noord-Marokko en daarbuiten.

Bronvermelding: Bounab, A., Sahrane, R., El Kharim, Y. et al. The influence of study area selection and landslide inventory practices on landslides spatial distribution: an example from Northern Morocco. Sci Rep 16, 5613 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-36587-y

Trefwoorden: aardverschuiving-gevoeligheid, geomorfologie, Noord-Marokko, gevaarkaart, berg risico