AI-angst en adoptie-intentie in het hoger onderwijs gebaseerd op een uitgebreid TAM-UTAUT en PLS-SEM onderzoek

Waarom bezorgdheid over AI op de campus ertoe doet

Universiteiten wereldwijd haasten zich om generatieve kunstmatige intelligentie (AI) in onderwijs en onderzoek te integreren. Van tools die essays opstellen tot systemen die helpen bij het ontwerpen van lesplannen: deze technologieën beloven tijd te besparen en creativiteit te vergroten. Toch ervaren veel studenten en docenten een knoop in de maag bij het idee ze te gebruiken. Deze studie onderzoekt die knoop — “AI-angst” — om te begrijpen hoe verschillende vormen van bezorgdheid mensen in het hoger onderwijs kunnen blokkeren of juist aanzetten om AI-tools te adopteren.

Drie soorten zorgen over AI

De onderzoekers richten zich op drie onderscheiden vormen van AI-gerelateerde angst. De eerste is leerangst: de vrees dat men complexe AI-tools niet onder de knie krijgt, of dat men "niet technisch genoeg" is. De tweede noemen ze sociotechnische blindheidsangst: de zorg om de persoon in de faculteit te worden die buitengesloten raakt, niet mee is met nieuwe digitale gewoonten en gesprekken. De derde is angst voor baanverlies: de diepere vrees dat AI belangrijke delen van iemands werk kan vervangen — schrijven, beoordelen of zelfs cursusontwerp — en uiteindelijk sommige academische functies overbodig kan maken. In plaats van angst als één enkel, eenvoudig gevoel te behandelen, betogen de auteurs dat elk van deze zijn eigen oorzaken en gevolgen heeft.

Van gevoel naar besluitvorming

Om te zien hoe deze angsten echte keuzes vormen, combineerde het team twee bekende theorieën over technologiegebruik die normaal gesproken de nadruk leggen op rationele overtuigingen: hoe nuttig een hulpmiddel lijkt, hoe gemakkelijk het aanvoelt om te gebruiken, de sociale druk om het te proberen, en de beschikbaarheid van ondersteuning. Ze ondervroegen 407 studenten en docenten aan drie universiteiten in de provincie Sichuan, China, over hun AI-zorgen, hun verwachtingen van generatieve AI en of ze van plan waren zulke tools te gebruiken in studie of onderwijs. Met een statistische techniek genaamd structurele vergelijkingsmodellering brachten ze in kaart hoe emotionele reacties zich vertalen naar verwachtingen over prestaties, inspanning, sociale invloed en ondersteuning — en uiteindelijk in de beslissing om AI te adopteren.

Wanneer angst mensen tegenhoudt

Angst voor baanverlies bleek de meest consistent schadelijke kracht te zijn. Mensen die vreesden dat AI hun professionele waarde zou ondermijnen, beoordeelden AI vaak als minder behulpzaam, moeilijker te leren, minder sociaal geaccepteerd en minder ondersteund door institutionele middelen. Dit cluster van negatieve overtuigingen verminderde sterk hun intentie om AI-tools te gebruiken. Leerangst ondermijnde ook het zelfvertrouwen, waardoor AI moeilijker en minder haalbaar leek, hoewel de effecten zwakker waren en meer afhankelijk van andere factoren. In deze gevallen leidt angst tot een defensieve houding: in plaats van AI als assistent te zien, zien angstige gebruikers het als een bedreiging en trekken ze zich terug van mogelijkheden om te experimenteren.

Wanneer angst tot actie stimuleert

Sociotechnische blindheidsangst liet een verrassender beeld zien. Mensen die vreesden de "AI-illeterate" in hun academische gemeenschap te worden, reageerden soms door juist in te stappen in plaats van zich terug te trekken. Dit soort sociale angst hing samen met sterkere verwachtingen dat ze de moeite konden en moesten doen om AI te leren, een grotere gevoeligheid voor hoe collega’s AI-gebruik waarderen en in veel gevallen een hogere intentie om generatieve tools te adopteren. Tegelijk verminderde het licht hun geloof dat AI echt de prestaties zou verbeteren. Met andere woorden: dezelfde sociale angst die iemands gevoel van bekwaamheid kan aantasten, kan hen ook ertoe aanzetten bij te blijven, wat een "tweesnijdend zwaard" creëert dat zowel het zelfvertrouwen ondermijnt als het leren stimuleert.

Wie gaat beter om met AI-angst

De studie toont ook aan dat context ertoe doet. Studenten en docenten in bètavakken en techniek waren meer geneigd leerangst om te zetten in een drang om met AI te experimenteren, wat een cultuur weerspiegelt die al comfortabel is met snelle technologische veranderingen. Daartegenover stonden mensen in de geestes- en sociale wetenschappen, die vaak kritischer nadenken over ethiek en betekenis, en die vaker geneigd waren AI als een bedreiging voor kernwaarden van de academie te zien. Iemands gevoel van AI-zelfeffectiviteit — hoe zeker men zich voelt over het uiteindelijk beheersen van deze tools — speelde ook een grote rol. Degenen met hoge zelfeffectiviteit konden sommige angsten herinterpreteren als een signaal om te verbeteren in plaats van als een reden om op te geven, en slaagden er beter in ongemak om te zetten in constructieve actie.

Wat dit betekent voor universiteiten

Voor het hoger onderwijs is de boodschap duidelijk: AI-angst is niet simpelweg een rem op innovatie, noch iets dat weggewoven moet worden. Bepaalde zorgen, vooral over baanverlies, kunnen de bereidheid om generatieve AI te adopteren ernstig ondermijnen en vragen om gerichte antwoorden zoals duidelijke rolomschrijvingen, loopbaanondersteuning en transparant beleid. Andere zorgen, met name de vrees om achter collega's te blijven, kunnen worden omgezet in motivatie als universiteiten toegankelijke trainingen, peer learning communities en tools bieden die beheersbaar aanvoelen in plaats van overweldigend. Door deze verschillende schakeringen van angst te herkennen en ermee te werken — in plaats van te veronderstellen dat alle angst slecht is — kunnen instellingen het doordacht, verantwoordelijk en eerlijk gebruik van AI op de campus bevorderen.

Bronvermelding: Kai, C., Ping, W. & Xiaomin, J. AI anxiety and adoption intention in higher education based on an extended TAM-UTAUT and PLS-SEM analysis. Sci Rep 16, 3672 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35823-9

Trefwoorden: AI-angst, generatieve AI in onderwijs, technologieadoptie, universitair onderwijs, studentenattitudes