Longitudinale gegevens over mentale gezondheid verzameld via de Corona Health-smartphoneapp tijdens COVID-19

Waarom het bijhouden van gevoelens op onze telefoons ertoe doet

De COVID-19-pandemie veranderde het dagelijks leven wereldwijd, maar de impact op onze geest en stemming is minder zichtbaar dan casusaantallen of ziekenhuisopnames. Dit artikel beschrijft een grote open dataset die is verzameld met een smartphoneapp genaamd Corona Health, die duizenden volwassenen in Duitsland bijna vijf jaar lang volgde. Door mensen herhaaldelijk te vragen naar hun welzijn en tegelijk eenvoudige signalen van hun telefoon stilletjes vast te leggen, biedt het project een zeldzaam inzicht in hoe de mentale gezondheid steeg en daalde tijdens en na de pandemie — en hoe digitale hulpmiddelen ons kunnen helpen om bij toekomstige crises beter te reageren.

Een telefoonapp als uitkijkpost voor mentale gezondheid

Om veranderingen te kunnen vastleggen terwijl ze plaatsvonden, ontwikkelden onderzoekers een gratis app voor Android en iOS die door iedereen van 18 jaar en ouder in Duitsland kon worden gedownload. De app, beschikbaar in acht talen, vroeg vrijwilligers naar hun levenskwaliteit, stemming, angst, slaap, copingstrategieën en pandemiegerelateerde zorgen. Na een eenmalige, uitgebreide baselinevragenlijst van ongeveer 20 minuten, werden gebruikers uitgenodigd kortere vervolgvragenlijsten in te vullen, meestal eens per week. In ruil daarvoor kregen deelnemers directe, geautomatiseerde feedback over hun mentale welzijn en werden zij naar hulpopties geleid — zoals crisishotlines — als hun antwoorden ernstige nood suggereerden.

Mensen volgen tijdens de pandemie

De resulterende dataset is uitzonderlijk rijk en duurzaam. Hij bevat baselineantwoorden van 2.704 volwassenen en 11.541 herhaalde vervolgregistraties van 1.488 van hen, verzameld tussen juli 2020 en januari 2025. Deze reacties beslaan vroege lockdowns, veranderende beperkingen en latere aanpassingsfasen. De vragen bouwden voort op veelgebruikte schalen voor mentale gezondheid en levenskwaliteit, samen met items toegesneden op de pandemie, zoals zorgen over gezondheid, inkomen of sociale isolatie. Omdat dezelfde mensen herhaaldelijk werden ondervraagd, kunnen onderzoekers individuele ‘trajecten’ in de tijd volgen en bijvoorbeeld vaststellen wie veerkrachtig bleef, wie tijdelijk moeite had en wie langdurige problemen ervoer.

Wat telefoons stilletjes over gedrag onthullen

Met uitdrukkelijke toestemming van deelnemers registreerde de app ook eenvoudige sensorgegevens telkens wanneer een vragenlijst werd ingevuld. Dit omvatte grove GPS-locaties (vervaagd tot ongeveer 11 kilometer voor privacy) en, op Android-telefoons, dagelijkse samenvattingen van app-gebruik en schermtijd. Deze gegevens zijn geen continue tracking, maar momentopnames die aan elke enquêteantwoord kunnen worden gekoppeld. Ze tonen bijvoorbeeld wanneer op de dag mensen hun telefoon gebruikten, hoeveel tijd ze aan hun meest gebruikte of sociale media-apps besteedden en in welke algemene regio zij zich bevonden. Daardoor is het mogelijk zelfgerapporteerde gevoelens van eenzaamheid, depressie of slaapproblemen te verbinden met patronen van digitaal gedrag en met regionale factoren zoals lokale infectiecijfers.

Hoe de gegevens zijn georganiseerd en veilig worden bewaard

Achter de schermen vertrouwde het project op een zorgvuldig ontworpen technische infrastructuur. Elke deelnemer kreeg een anoniem ID; geen namen, contactgegevens of precieze locaties werden opgeslagen. Vragenlijsten waren opgebouwd uit gestandaardiseerde sjablonen en werden aangeboden via een beveiligde webinterface, en alle antwoorden doorliepen strikte controles voordat ze in een relationele database werden opgeslagen. De vrijgegeven dataset is opgesplitst in afzonderlijke bestanden voor baseline- en vervolgantwoorden, GPS-momentopnames en samenvattingen van app-gebruik, die allemaal alleen met anonieme gebruikers-ID’s aan elkaar te koppelen zijn. Extra beschermingsmaatregelen — zoals het afronden van locaties, het verwijderen van zeldzame demografische details en het maskeren van kleine groepen (bijvoorbeeld sommige geslachtscategorieën) — werden toegepast voordat de gegevens openbaar werden gemaakt, om te waarborgen dat individuen niet indirect geïdentificeerd kunnen worden.

Wat onderzoekers van deze bron kunnen leren

De dataset heeft al studies ondersteund die smartphone-communicatiepatronen koppelen aan eenzaamheid, die sociaal-mediagebruik relateren aan depressie, en die onderscheidende patronen van levenskwaliteit in kaart brengen zoals veerkrachtig, herstellend, vertraagd en chronische achteruitgang tijdens de pandemie. Met de volledige meerjarige gegevens die nu beschikbaar zijn, kunnen wetenschappers deze bevindingen heronderzoeken, verkennen hoe de mentale gezondheid veranderde tijdens de minder bestudeerde herstelperiode, en nieuwe vragen testen — bijvoorbeeld hoe copingstijlen, slaapproblemen of regionale omstandigheden langetermijnwelzijn vormen. Tegelijk helpen de gegevens evalueren hoe goed smartphonegebaseerde monitoring in de praktijk werkt, waaronder hoe vaak mensen reageren en welke maatregelen het meest informatief zijn.

Waarom dit meer is dan alleen COVID-19

Eenvoudig gezegd presenteert dit artikel een gedetailleerde “weerskaart” van mentale gezondheid tijdens een historische crisis, opgebouwd uit de alledaagse telefoons van duizenden vrijwilligers. Het laat zien dat het mogelijk is veranderingen in stemming, stress en levenskwaliteit vrijwel in realtime te volgen, terwijl de privacy wordt beschermd. Voor de niet-specialist is de belangrijkste conclusie dat doordacht ontworpen digitale hulpmiddelen de samenleving kunnen helpen het mentale welzijn tijdens noodsituaties in de gaten te houden, risicogroepen eerder te signaleren en te testen welke ondersteuningsstrategieën het beste werken — inzichten die niet alleen voor toekomstige pandemieën van groot belang kunnen zijn, maar voor elke grootschalige verstoring die iemands mentale gezondheid op de proef stelt.

Bronvermelding: Winter, M., Vogel, C., Schobel, J. et al. Longitudinal mental health data collected via the Corona Health smartphone app during COVID-19. Sci Data 13, 392 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07015-7

Trefwoorden: COVID-19 mentale gezondheid, smartphone-appgegevens, ecologische momentane beoordeling, digitale gezondheidsmonitoring, longitudinaal welzijn