DEPRESS: Dataset over Emoties, Prestatie, Reacties, Omgeving en Tevredenheid tijdens COVID-19

Waarom dit belangrijk is voor studenten en gezinnen

De plotse overstap naar online colleges tijdens COVID-19 verplaatste niet alleen lezingen naar laptops; het veranderde hoe studenten dagelijks leefden, leerden en zich voelden. Toch zijn de meeste verhalen over die periode gebaseerd op herinneringen en indrukken, niet op harde cijfers. Deze studie introduceert een rijke dataset die het humeur, de stress, slaap, activiteit, thuisstudeerruimtes en cijfers van studenten gedurende een heel jaar van de pandemie volgt. Het biedt een van de meest gedetailleerde beelden tot nu toe van hoe jongvolwassenen probeerden te leren, gezond te blijven en ermee om te gaan terwijl hun slaapkamers klaslokalen werden.

Studenten volgen door een jaar van verstoring

Onderzoekers van Worcester Polytechnic Institute volgden 184 bachelorstudenten van juni 2020 tot juni 2021, en dekten daarbij drie belangrijke fasen: een volledig remote zomer thuis, een herfstsemester met voorzichtige terugkeeringen naar de campus, en een voorjaarsemester met meer studenten terug en het begin van vaccinaties. Elke student deed mee voor één semesterlange “cohort” zodat het verzamelen van gegevens beheersbaar bleef. Dit ontwerp stelde het team in staat om veranderende omstandigheden tijdens de pandemie vast te leggen en tegelijk de enquêtemoeheid te verminderen. Het resultaat is een zeldzaam, langlopend beeld van hoe de geestelijke gezondheid en het leren van studenten verschoven toen regels, risico’s en routines zich ontwikkelden.

Een kijkje in slaapkamers die klaslokalen werden

De meeste studentenkamers en appartementen waren nooit ontworpen als fulltime studieplekken. Om te begrijpen hoe leren eruitzag in deze geïmproviseerde klaslokalen verzamelde het team informatie over de thuisomgeving en dagelijkse routines van studenten. Studenten hielden dagboeken bij waarin ze rapporteerden hoeveel tijd ze aan schoolwerk, sociale activiteiten en ontspanning besteedden, zoals tv-kijken of muziek luisteren. Ze gaven ook aan hoe tevreden ze waren met de temperatuur, luchtkwaliteit, licht en geluid in hun kamer en of deze factoren hun concentratie hielpen of belemmerden. Een subset van studenten installeerde kleine binnensensoren in hun slaapkamers, die op de achtergrond CO2, fijne deeltjes in de lucht, vochtigheid en andere kenmerken van binnenlucht en comfort gedurende dag en nacht registreerden.

Gevoelens, stress en schermtijd volgen

Tegelijkertijd monitorde de studie het emotionele leven en het lichaam van studenten. Wekelijkse en maandelijkse vragenlijsten maten positieve en negatieve emoties, ervaren stress, symptomen van depressie en angst en hoe betrokken studenten zich voelden bij hun online colleges. Om deelnemers niet te overbelasten werden langzamer veranderende gevoelens zoals depressie en angst maandelijks gemeten, terwijl sneller wisselende stress en stemming wekelijks werden gecontroleerd. Veel studenten droegen Fitbit-polsbands die slaap, hartslag, stappen en andere activiteiten minuut voor minuut registreerden. Sommigen gingen ook akkoord met het opnemen van hun gezicht tijdens online colleges; gespecialiseerde software zette subtiele gezichtsbewegingen dan om in anonieme numerieke signalen gekoppeld aan verschillende uitdrukkingen, zonder beelden of video op te slaan.

Van ruwe signalen naar een publieke bron

De onderzoekers zetten enquête-antwoorden zorgvuldig om in gestandaardiseerde scores, controleerden de betrouwbaarheid van elke vragenlijst en vattten samen hoe vaak studenten elk type meting invulden. Ze vonden sterke consistentie in de enquêtes over geestelijke gezondheid en betrokkenheid, wat suggereert dat de instrumenten goed werkten, zelfs onder pandemiestress. De uiteindelijke dataset is georganiseerd in duidelijke mappen voor geestelijke gezondheidsmetingen, binnenmilieus, leerprestaties (inclusief kenmerken van gezichtsuitdrukkingen en cijfers) en dagelijkse routines, plus demografische en sociaaleconomische informatie wanneer studenten ervoor kozen deze te delen. Om de privacy te beschermen werden alle deelnemers geanonimiseerd en gevoelige materialen zoals videoregistraties alleen gebruikt om expressiesignalen te extraheren en daarna verwijderd. De volledige dataset is nu publiek beschikbaar via een onderzoeksdatabank zodat anderen nieuwe vragen kunnen onderzoeken.

Wat deze dataset ons simpel gezegd vertelt

In plaats van één koppenmakend resultaat te bieden, levert dit werk een gedetailleerde “kaart” van het studentenleven in een van de meest ingrijpende jaren uit de recente geschiedenis. Het koppelt gevoelens, stress, slaap, fysieke omgeving, schermtijd en schoolprestaties op een manier die maar weinig datasets eerder deden. Hoewel er beperkingen zijn—zoals kleinere inschrijvingen in de zomer, ontbrekende antwoorden op enkele achtergrondvragen en geen metingen nadat de pandemie afnam—biedt de verzameling een krachtig fundament om te begrijpen hoe jongvolwassenen ermee omgaan wanneer school, thuis en sociaal leven samensmelten in dezelfde kleine ruimte. Voor studenten, gezinnen en opvoeders levert het de ruwe bewijzen die nodig zijn om in de toekomst gezondere online en hybride leeromgevingen te ontwerpen.

Bronvermelding: Guo, X., Incollingo Rodriguez, A.C., Wang, C. et al. DEPRESS: Dataset on Emotions, Performance, Responses, Environment, and Satisfaction during COVID-19. Sci Data 13, 331 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06682-w

Trefwoorden: studenten aan de universiteit, geestelijke gezondheid, online onderwijs, binnenmilieu, COVID-19